プラグイン

色分けされた添付カードによるファイルアップロード（セッション単位で分離されたストレージ、sha256 重複排除、TTL による自動削除）に加え、PDF/DOCX/XLSX/TXT 用のコンテンツ判定型 read_document ツールを搭載。

フローティングの DSH パネルとしての AI 画像・動画スタジオ。会話を置き換えるのではなく並行して制作できます：テキストから画像、画像から画像、複数画像の合成を 1K〜4K、8 種類のアスペクト比で。テキストから動画、画像から動画は 4〜12 秒で先頭フレームを制御。ショートドラマモードは台本（.txt/.md/.json）を読み込み、絵コンテショットに分割してプレビューと一括生成を行います。プロンプトエキスパート用ワークスペースも搭載。ランタイム依存はゼロです。

DeepSeek Harness 向けの music、audiobook、radio、news player。ローカルの music フォルダを HTTP で配信し、ローカルの .txt/.epub 小説を AI 音声で読み上げ、オンラインの QQ/Kugou/Netease music と internet radio（HLS 対応）を再生し、毎日の news digest を配信する。UI から、または music_play model tool を通じて agent に指示して操作できる。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

DSH向け汎用ナレッジベース:md/txt/json/yml/docx/pdfのインポート、フォルダ管理、FTS5全文検索(BM25)、Web管理UIを提供します。

EPUB、PDF、TXT、Markdown、HTMLを読み、読書メモ、語彙リスト、HarnessネイティブのAI読書相棒を利用できます。

書籍向け深読ワークフロー。EPUB/Markdown/TXT/PDFを章に分けて取り込み、原文がメインセッションに入らないよう各章を個別サブエージェントに読ませます。セッションをまたぐ続行用に\[n]アンカー付き章メモリを保持し、ノートまたはEPUBに書き出せます。

DeepSeek Harness の参考文献検証 (参考文献真实性检查器): reference_checker モデルツールは、論文の参考文献 (.pdf/.bib/.tex/.txt または貼り付けたテキスト) を Crossref、OpenAlex、arXiv と照合し、項目ごとに found / partial / not_found / error を報告し、入力スタイル (APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX) で修正済みの引用を出力します。

DeepSeek Harness用のMath Agent Framework：記号導出エンジン（CES／二次形式／ODE／PDE）、SymPyによる検証、Lean 4コンパイラ検証済みの形式証明、QEDスタイルのマルチエージェント敵対的検証を提供し、Pythonエンジンを橋渡しするTSシェルを通じてネイティブDSHツールとして公開。math-agent-frameworkリポジトリのクローンと`pip install -r requirements.txt`が必要で、MATH_AGENT_HOMEはリポジトリのルートを指します。すべての結果に出所情報（エンジンバージョン、シード、許容誤差）が付き、信頼できないデータとしてマークされます。

MCP サーバーで DeepSeek Harness をローカル SolidWorks に接続します。既定は読み取り専用、高リスク操作は呼び出しごとに確認。Windows 10/11 x64 のみ。Python 3.10+ x64 と requirements.txt のパッケージが必要で、npm run setup がローカル .venv を作成。ローカル SolidWorks デスクトップも必要（README は 2020–2026 対応、2026 年に検証）。少なくとも一度起動してください。

チャットからローカルのOrigin/OriginProを27個のMCPツールで操作。.dat/.csv/.txtおよびCHIワークステーションの.binを取り込み、作図・スタイル設定・フィットを行い、PNG/TIF/SVG/PDFと編集可能な.opjuを出力。グラフ、スタイル、書き出し結果を読み戻して検証します。Windows、Origin/OriginPro 2021+、Python 3.10+が必要。DSHが起動するPythonへ pip install originpro numpy が必要です。未導入なら各ツールが missing_originpro と応答し、PATH上にPython実行環境がなければツール自体が登録されません。

学術論文PDF 1本から既定で3成果物を作成：南陽師範学院物理テンプレートの中国語グループ発表用文献紹介スライド（.pptx）、対応するWord発表原稿、2色の弁論予測Q&A HTML（10問強、短く直接回答）。Python 3とpython-pptx、python-docx、Pillow、pymupdfが必要（なければpypdfへfallback）。pip install -r requirements.txtで導入。

whatcccup/cece_legal_skills（MIT）を元にしたDeepSeek Harness文書匿名化ワークベンチ。DOCX、PDF、TXT、Markdownをローカル処理し、人による確認、PDFマスキングとOCR行レビュー、事件内で一貫した置換語、Word復元、履歴、任意のAgentルールプレビュー／ロールバックを提供します。Python 3.9以降と初回の依存関係ダウンロードが必要。モデルアクセスはルール生成時のみ。v1.4.0はプレリリースでmacOS WebとDSH Desktopで検証済み。Windowsの新規セットアップとOCRは実機で未再検証です。上流は単体オフラインツール／SkillHubスキルでDSHプラグインではなく、このバンドルと併用インストールできません。

Windows向けファイル検索と文書全文検索です。ファイル名検索にはEverything（`es.exe`）、PDF／DOCX／XLSX／PPTX／EPUB内の検索にはAnytxtを使います。両方とも別途インストールが必要です。

自然言語でUniversal Robots（UR）の協働ロボットアームを操作するDeepSeek Harnessプラグインです。既定ではオフラインの運動学シミュレーションを使い、実機接続は明示的に有効化するまでオフです。numpyとparamikoを含むPython環境（pip install -r requirements.txt）が必要です。蘇州Nonead Robot Technology Co., Ltd.が自社のnUR MCP Serverと同じロジックを基に開発しました。

テキスト専用エージェント向けの Web 閲覧ツール。5 つの読み取り専用ツール：web_fetch（任意の URL を整形された Markdown またはプレーンテキストで取得）、web_links（ページ内リンクの一覧）、web_feed（RSS 2.0 / Atom エントリ）、web_headers（本文をダウンロードせずに HTTP ステータス、レスポンスヘッダー、リダイレクト連鎖を取得。HEAD 失敗時は自動で GET にフォールバック）、web_table（HTML テーブルをヘッダー検出と colspan/rowspan のグリッド展開付きで構造化行として抽出）。トランスポートは Node fetch と依存関係ゼロの HTTP プロキシ実装（CONNECT トンネリング、絶対 URI リクエスト、サフィックス/ワイルドカード/IPv4-CIDR マッチング対応の NO_PROXY、Proxy-Authorization）。ランタイム依存はゼロです。

DSH Web GUI 内で Web 小説を読めます。legado の書籍ソースをインポートして横断検索し、読書進捗付きの本棚で管理します。連続スクロールで読めるほか、ローカル TXT/EPUB を取り込み、agent ツールからも同じソース、本棚、本文にアクセスできます。

**DeepSeek Chat (chat.deepseek.com) 同一スタイルの添付ファイル**：紙クリップのアップロードボタン、DS フロントエンドバンドルから抽出した公式カラーのドキュメントアイコン付き 240×64 DS スタイルファイルカード（PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG）、ドラッグ＆ドロップ、メッセージへ注入されるテキスト抽出（PDF/DOCX/XLSX/TXT）、およびモデルが全内容を読み取るトランスクリプト内にレンダリングされる本物の添付ファイルカード（カスタムユーザーレンダラー）。

学術論文PDF 1本から、南陽師範学院物理学テンプレートの中国語グループミーティング用レポートスライド（.pptx）と対応するWord発表原稿を作成します。Python 3、python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdfが必要（pypdfで代替可能）。pip install -r requirements.txtで導入します。

whatcccup/cece_legal_skills（MIT）を基にしたDeepSeek Harness用バンドルです。DOCX、PDF、TXT、Markdownをローカルで人が確認しながら墨消しし、PDFマスキング、ローカル履歴、任意のAgentルール編集を行えます。Python 3.9+と初回の依存関係ダウンロードが必要です。モデルアクセスはルール生成時のみ必要です。1.3.0は開発版プレリリースで、Windowsでの受け入れ確認は未完了です。上流は単体のオフラインツール／SkillHubスキルでDSHプラグインではないため、このバンドルと併用インストールできません。

サイドパネルでEPUB、MOBI、AZW3、TXT、PDFを読めます。ページ送り、目次ジャンプ、ハイライト、メモ、しおり、全文検索、該当箇所に基づくAI質問、章ごとの要約、オンライン書籍を章単位で追加するLegado互換の書籍ソース検索、読書コーチスキルを搭載。PDFはテキストベースのみ対応し、スキャン済みまたは暗号化されたPDFは拒否されます。

明示的に展開したとき、選択したネイティブDSHチャット領域の下にあるローカルEPUB、TXT、Markdown小説を表示します。実際の推論とツール出力を保持し、小説本文はモデルに送信しません。DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0 が必要です。

DSH右サイドバーのローカルTXT小説reader。ファイル/フォルダー/pathから本棚へimport。章目次から移動でき、クリック送りまたは縦スクロールでページ表示。読書位置は再起動後も復元。フォント、行間、背景、夜間themeを調整できます。

右サイドバーのローカルTXTリーダーとネタバレ防止AI読書アシスタント。モデルが参照できるのは既読部分（現在の章、前章末尾、読書中に増える本ごとの背景ファイル）のみ。抜粋、考え、返信をObsidianへ出力可能な構造化Markdownノートにし、読み終えた本だけ原文を開放します。