プラグイン

WeKnora ナレッジベースに対する読み取り専用の 4 ツール: ナレッジベースの一覧表示、ハイブリッドなパッセージ検索、1 つのドキュメントのチャンクを順序通りに再構成、再開可能なセッション ID を持つ WeKnora 独自の引用付き RAG または ReAct エージェント応答。

DeepSeek Harness（dsh）向けWeKnora知識検索ツール：独自のナレッジベースに対するセマンティック検索、ドキュメント読み取り、およびRAG／エージェント回答を提供します。

設定のみのバンドルで、DSH の MCP クライアント経由で Ouroboros をマウントし、インタビュー、Seed、実行、評価、進化ワークフローの 36 個のツールを DSH 内に公開します。

単一バンドルで提供するリバースエンジニアリングとペンテスト用セキュリティプラグイン。初手でのツール絞り込み、ドメインルーティング、APK・ウェブ・ネイティブバイナリ・プロトコル・マルウェア・LLM サンプルを網羅する 33 種のツールを収録。展開・ライセンス回避・解析対策向けのケースプレイブック、H-CoT 評価エンジン（意味ルーティング、/hcot コマンド）、台帳駆動のツール棚を備えたウェブワークベンチ、永続化される証跡連鎖と E 番号付き検証済み所見、コンパクト化後の再開に対応するディスクベースケースワークフロー、GitHub ベースの外部ツール探索、361 件のオンデマンドリファレンスドキュメントを備えます。

DeepSeek Harness 向けの定量 R&D ツールキット。市場データ、指標、ファクター評価、ウォークフォワード ML 検証、リスク（VaR/CVaR/ドローダウン/Beta と Kupiec POF）、オプション、債券、FICC、ファンドシミュレーションを含む 6 分野 59 ツールを備え、PDAT→PET のエンドツーエンド研究パイプラインを提供します。

ローカル WebSocket ブリッジ経由で DSH から実 Chrome を制御:タブ管理、ナビゲーション、DOM スナップショット、ページ JS 評価、クリック、タイピング、スクリーンショット、待機、ダイアログ処理を Settings トグル裏で提供。

DeepSeek Harness 向けローカルファースト A 株リサーチワークベンチ。マーケットダッシュボード、ウォッチリスト、valuation、4 つの投資家エージェント、バージョン管理されたレポート、レポート後の継続チャットを提供。

ホスト側DSH評価制御プラグイン。評価試行ごとの変数、予算上限、セッションroot、fork系譜をagentプロセスへ注入し、gateway lease下のhost broker経由でモデル呼び出しをルーティング。証拠帰属用のschema-versioned bundle descriptorを書き出します。

OMK — Observe. Measure. Know. AI アプリケーション向け証拠裏付けされたナレッジ変更。

DSH プラグイン向けの評価 harness: YAML で定義したケースが実際のヘッドレスエージェント実行を駆動し、ツール呼び出し・引数・結果・token 使用量をアサート。CI での回帰検知用のベースラインゲート付き。

証拠優先の自己進化コントローラー: 境界付きCordis候補生成、ワンショット実Loader入場、Harbor評価、クラッシュ再開可能なジャーナル化された系譜を備えます。

Drives a locally installed Moli headless browser from DeepSeek Harness: rendered fetch, JavaScript evaluation, Markdown, semantic trees, screenshots and PDFs. A CSS selector returns one container rather than the whole page (measured 40-80x fewer tokens on listing pages) and scroll triggers lazy loading. Installs Moli when it is missing; verified with a real engine on Windows, Linux and macOS.

DSHエージェント向け金融データツールキット：数値と通貨の書式設定（中国語のwan/yi単位を含む）、リターンとCAGR計算、評価と収益性の比率、PV/FV、リスク指標、データ品質チェックリスト。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

デタッチドGit worktreeで3〜5候補のコーディングエージェントを実行し、プロジェクトコマンドでパッチを検証、通過した候補のみをランキング、勝者の適用前に別途承認を要求。

中国A株の株式調査：銘柄検索、任意の期間の公告、財務レポートカード、バリュエーションプロファイル、シグナル要因の説明（2011年以降の約5,000銘柄、公開読み取り専用データサービス）に加え、外部トレーディングサンドボックス製品へのリンクツールを提供します。

DeepSeek Harness向けの監査可能なビジョンおよびクロスプラットフォームのComputer Useランタイム。情報源を保持する証拠を備えます。

PR評価・改善コンサルタント：過去のアンチパターンと成功パターンに基づいてPRの成功確率を評価し、ワンクリック採点と実行可能な提案を提供します。

Insta360 GO 3S 向けの自動日次コンテンツパイプライン: 水槽映像の BLE/WiFi リモート撮影、無線取り込み、判断ログ付き ffmpeg 品質評価、自動編集(セグメント選択、TTS ナレーション、音楽、字幕)、および biliup による Bilibili アップロード(既定でドライラン)。

保険アクチュアリ — 単なる説明ではなく、実際の保険数理計算（C-ROSS II BEL+RM に基づく生命および P&C 準備金評価、NBV/VNB/IRR の利益テスト、組み込み価値 EV、価格設定およびロス三角形準備金）を実行する。

ガイド付きケース作成、アサーション、Web比較レポート、復旧、ポリシーゲートにより、再現可能なDSHプロファイルおよびパッチ実験を実行。

DeepSeek Harness 向けの、モデルネイティブなメタエージェントプラグイン。実行時にモデルが5つのエージェント型ワークフローパターン(プロンプトチェイニング、並列ワーカー、ルーター、スーパーバイザー、評価ループ)からタスク固有のワークフローを合成し、ツールとサブエージェントを協調させます。

Evaluation guard for DSH: workspace-only filesystem, no network/subagents, wall-clock limits, and task installation for meow-ai-arena and benchmark tasks.

Read-only Skill inspector for DeepSeek Harness. It shows which Skills a conversation actually loaded — from observed loading evidence only — and which Skills the current environment can discover, and gives each Skill a detail page whose left column switches between the framework, the evidence, validation, evaluation, step evidence, run logic, the before/after of a modification when there is one, the definition facts and the raw SKILL.md. Declaration and run stay apart: the body is split into structure, declared workflow and progressive disclosure, the run logic is read from local receipts, and every declared step carries its own evidence — no observed evidence is reported as exactly that, not as executed or not executed, and the run's instruction hash sits beside the current definition as match, mismatch or unavailable. The evidence view gives each subject one of three states (declared, observed, unavailable), walks definition → load → use → outcome, names what each stage cannot reach, declines to attribute an outcome to the Skill, and can copy the snapshot out as byte-stable JSON. Validation checks the Agent Skills open standard and the platform profiles separately, each finding on a rule id and labelled standard compliance or platform compatibility. Evaluation keeps repeatable cases with the conditions each run was recorded under and the four stages of runtime evidence, comparing two runs of one case item by item without scoring them. The trigger boundary keeps should-trigger and should-not-trigger prompts, has you run them in a real new session, then records what was observed — whether a load record appeared and whether it was model-invoked or user-explicit; a typed /name is not a natural trigger, and an absent load record is reported as not observed, not as not triggered. The same projections are exposed to the agent as a read-only skill_review tool, which returns a structured review packet and says what it omitted when the packet will not fit whole. The inspector, the evidence chain and these reviews are computed on this machine from the definition and the session receipts; the Chinese reading version sends the body through the host's model when you ask for it, keeping code fences, paths and frontmatter verbatim and storing the result on this machine. A Skill can also be cloned into a local copy. It does not write back to the source Skill and does not run its scripts.