プラグイン

コーディングエージェント向けのソフトウェアエンジニアリング手法パック。ベースライン優先の計画、体系的なデバッグ、プロンプトの衛生管理、完了前の検証、修正/廃止の追跡といったスキルを備えています。

DeepWatch の機能を、既存の DeepSeek Harness プロファイルにインストールできるようにします。

DeepSeek Harness用の検証可能なリサーチレポートエンジン。コンテンツアドレス型の証拠台帳、すべてのクレームに検証判定が付きマニフェストハッシュがディレクトリを封印するバージョン管理シールドラポート、ctx.webおよびctx.jobsシームを再利用する検索オーケストレーションを備えます。

エージェント向け証拠検証付き統合検索: 120 以上のエンジン、多言語ルーティング、垂直ドメイン、構造化モダリティカード、10 個の MCP ツールと wide_research オーケストレーション、証拠スコアをバックフィルする fetch-verify ループを提供。

エンジニアリング規律ガード：初回編集前の要件確認、レッド/グリーンテストエビデンスゲート、分岐型敵対者レビュー、およびディメンションごとの検証ワークフローを備えた納品レポート。

DeepSeek Harness 用のデータ品質チェック:プロファイリング、クリーニング、検証パイプラインと構造化レポート。

数学モデリングコンテスト向けマルチエージェントワークフロー: 「UltraMath」プリセットが問題読解からフレームワーク、導出、コーディング、検証、ペーパー、レビューまでを実行。4 つの単一ステージ役割プリセット（数学者、エンジニア、ライター、レビュアー）と 33 個のモデルライブラリスキルドキュメントも同梱。

ハッシュを基準にした read / edit / batch_edit / undo_last_edit ツール: 各行に一意の 3 文字コンテンツハッシュを付与し、編集は行番号ではなくハッシュを対象とし、提供状態の検証により新しいアンカーで古い範囲を拒否します。

DSH 向けのマルチエージェント数学研究プリセットを 4 つインストールします。v2（複数検証者による討論を伴う確率駆動パイプライン）、v3（プランナーエージェントと再利用可能な手法ライブラリを備えた論文形式の Markdown 知識ベース）、v4（メッセージを送り合い会合する永続的な自己組織化レジデント）、v5（academician が作業を分解・割り当てし、研究者が投票し、臨時ワーカー、グループチャット、compare-and-set タスクボードを備えた研究所）。4 つすべてがチェックポイントからの再開、人間の介入、任意の Lean 形式検証スイッチ（off/encourage/require）に対応し、証明が通ると投票が Lean 記述の忠実性チェックになります。

Oh My DSH（OMD）は、原典の呼び戻しを伴うコンテキスト要約、タスク連動の検証、プロンプト最適化、CodeGraph によるコードナビゲーション、OpenCU のコンピュータ制御、そしてレイアウト・サイドバー・設定を網羅する 4 つのテーマを追加します。

DSH プラグイン開発向けの隔離環境ブラウザ検証スキル。使い捨ての DSH_HOME、専用 `verify_<random>` プロファイル、専用ポート、専用ブラウザインスタンスを 1 コマンドで起動し、終了時にクリーンアップ。実際に使用中のプロファイルには一切触れず、依存ゼロの純粋な CDP ドライバー（snapshot / click / screenshot / eval）と任意の隔離監査も同梱。

DSH ユーザーデータのワンコマンドバックアップ＆復元（設定パネル付き）：定時バックアップ、sha256 検証、自動ロールバック付き復元、型付きサブバックアップ、資格情報の脱敏保管、GitHub 同期、ホスト起動不能時も使えるプロセス外レスキュー。doctor は破損セッションログを既知良好なバックアップから修復し、migrate-check はホスト更新で壊れるセッションを予測。スマートバックアップと破損ログ隔離。macOS/Linux/Windows。

AI コーディングエージェント向けのエンジニアリングワークフローシステム——必須の計画、TDD、検証、レビュー、およびインテリジェントなコードベースグラフ分析。

Windows デスクトップの computer-use ツール（click、type、key、screenshot）。新鮮さチェック、承認ゲート、各操作を囲むプロセス識別子検証、サニタイズされた監査証跡を備える。

MCP経由でAIチャットからOriginLab Originの科学プロットを操作します。62のツール。モーダルダイアログ監視、LabTalk安全ゲート、release/reconnect、初期値・固定・重み付きパラメータによるフィッティング、きめ細かなプロットとシート編集、マトリックスツール、FigureSpec宣言型YAML（diff・リプレイ可能）、MCP Resources読み取り専用スナップショット、matplotlib-figureブリッジ、パネルラベル付きPowerPointアセンブリ、Graph Galleryテンプレート検索、EPSエクスポート、ファイルアクセスホワイトリスト、ビジュアル回帰ベースライン、決定論的読み取り検証付きの編集可能なOPJU成果物。

ローカルのマークダウンおよびテキストドキュメントを、ハイブリッドセマンティック検索とキーワード検索、引用検証、ソース挿入機能を備えたクエリ可能なナレッジベースに変換します。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

マルチプラットフォーム調査・ディープサーチパイプライン：harvest_scout が GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、Bilibili、YouTube を並列探索し、harvest_deep_research が自動で総合調査レポートを作成。抽出、クロスソース検証、信頼性監査も。

DeepSeek Harness向けAI-for-Science研究ワークフロースキル。エージェント型AIを使う研究者や大学院生向け：角度別ファイル付きの多角的文献レビュー、注意点リスト付きの実験設計、図と論文の読解。各ジョブはファイルと2番目のモデル用のクロス検証ブリーフを返します。依存ゼロ、MIT。

タスク信頼性：モデルのタイムアウト/失敗時の自動リトライ、未完了タスクの自動継続、完了検証、思考ループの中断、スリープや再起動後の再開、オートパイロットモード、リモートトリガーエンドポイント（npm: `dsh-task-reliability`）。

/pua を追加し、完了を宣言する前に別のアプローチを試して結果を検証するようエージェントを導きます。15 種類の企業スタイル、ペルソナモード、グローバル設定と会話ごとの設定に加え、検証コマンドが成功するか、反復上限に達するか、ユーザーがキャンセルするまで続くオプションのループを備えます。

Programming Mode Agentプリセットバンドル。Superpowersの規律（スキル優先、実装前のブレインストーミング、コード前の計画、TDD、体系的デバッグ、完了前の検証）を必須とする標準コーディングAgentと、常時有効のPonytailコード量規律（7段階の最小コードラダー、デフォルトはfull）を備えます。20個のスキルすべて（superpowers 14個＋ponytail 6個）を同梱し、すべての新規セッションの最初のリクエストに完全なusing-superpowersスキルを機械的に注入します。

DSH 向けのモジュール型最前線実行規範。26 のスキルにわたるエビデンスファーストのルーティング、Manus スタイルのファイル計画、検証ゲート、連続失敗時の回復、対話的な Web ダッシュボードを備えます。

DeepSeek Harness 向けのメディア＆ビジョンワークスペースです。画像・動画・音声の生成、画像への質問応答と要素の位置特定、長尺画像の OCR、ピクセル差分、HTML スクリーンショットの検証、動画の要約を提供し、DashScope と OpenAI 互換のプロバイダー、モデルプール、ワークベンチクライアントを備えています。