プラグイン

Claude Code または Codex から DSH エージェントへ作業をディスパッチ：ネイティブサブエージェントの進捗表示、ティア別プリセット付きホスト内ワーカーセッション、および視覚・画像生成のためのマルチモーダルブリッジ。

DSHセッションマネージャー: ゴミ箱/復元/完全削除による削除、アーカイブ済みセッションの復元、最近のアクティビティ統計、継続/一時停止、ログフォルダを開く、未読マーカー、新しいチャットへのフォーク、ワークスペースのグループ化と並べ替え、コンテキスト圧縮しきい値。

DSH 向けのマルチエージェント数学研究プリセットを 4 つインストールします。v2（複数検証者による討論を伴う確率駆動パイプライン）、v3（プランナーエージェントと再利用可能な手法ライブラリを備えた論文形式の Markdown 知識ベース）、v4（メッセージを送り合い会合する永続的な自己組織化レジデント）、v5（academician が作業を分解・割り当てし、研究者が投票し、臨時ワーカー、グループチャット、compare-and-set タスクボードを備えた研究所）。4 つすべてがチェックポイントからの再開、人間の介入、任意の Lean 形式検証スイッチ（off/encourage/require）に対応し、証明が通ると投票が Lean 記述の忠実性チェックになります。

メイン会話は計画、サブエージェントへの指示、結果要約だけを担当し、ファイル読取、コマンド、検索、ビルドはサブエージェント側で実行するMultitask agent preset。4種類のworker、危険操作の承認ゲートを備え、DSHソースは変更しない。

macOSとWindows上のDeepSeek Harness 0.2.0-rc.2向け、複数CLIワーカーのサイドバーです。タスク割り当て、会話のライブ表示、停止と追加指示、カスタムロールプリセットを提供します。

DSH Web GUI 用モバイル UI シェル：デスクトップの 3 カラムレイアウトをタッチフレンドリーなフォンレイアウト（オーバーレイドロワー、ドラッグ可能な FAB、フルスクリーンダイアログ、無限スクロール履歴）に変換、1024px ビューポート以下で適用、デスクトップへの影響はゼロ。- dsh-mobile-gate 上に構築された DSH 用の完全なモバイル PWA：安全なリモートアクセスゲートウェイ、ホームスクリーンへのインストール（manifest + service worker）、オフライン機能、タッチジェスチャー（プルツーリフレッシュ、エッジスワイプバック、ピンチズームフォント）、エージェント完了プッシュ通知、タッチファーストレイアウト — デスクトップに影響なし。

DeepSeek Harness向けエージェントガバナンス「王国」:テリトリー、ロールバインディング(モデル/エージェントIDでのbind/unbind/session)、Worker申告が自動完了しない(Claim ≠ Fact)計画→割当→実行→レビューのタスクループ、ローカルGUI運用コンソール付き。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

dsh web GUI 向けの自己修復 Cloudflare quick-tunnel プール: QR でスマホからアクセスできるフローティングウィジェット、世代ローテーション、chase service worker、プロンプト不要の資格情報引き継ぎ。

DeepSeek Harnessの生成UIプラグイン。モデルは画面を説明する代わりにUIを記述します。宣言型DSLをDOMなしのWorker sandboxでコンパイル・実行し、hostがnative DOMで描画。sandboxed-frameによる代替経路もあります…

DeepSeek Harnessセッション向けのKanbanタスクボードです。メインエージェントが単発のworker／verifier subagentへタスクを割り当て、依存関係に基づくスケジュール、ファイル単位の排他ロック、裁定待ち／凍結、マイルストーン進捗、タスク別トークン使用量を管理します。

jev-decision-kitワークスペースのローカルJEVモデルがターンごとに選ぶスキル選択プレフィックスを注入し、エージェントが参照探索せず必要なスキルだけを読み込みます。別途セットアップ済みのjev-decision-kitワークスペース（Python .venv、host/preface_worker.py、models/jev/head.json）が必要です。なければ何も注入しません。

ライブのマルチエージェントセッション活動を、Web UI のサイドパネル内のピクセルアートのオフィスとして描画する。各セッションは、忙しいときは机で入力する牛/馬の作業者として、暇なときはぶらぶら歩き回る姿として表示され、クリックで作業モニターを表示し、その場で承認カードを出せる。

【オーケストレーションモード】DeepSeek Harness にマルチエージェントオーケストレーションモードを提供: 主エージェントがタスクを分解・振り分け、worker 同士はフルメッシュで通信。worker ごとにモデルと思考強度を指定可能。

別のコンピューターをリモートAgentの同僚にします。ワーカーは自分のDSHと完全なAgentループをローカル実行するため、接続が切れても委任タスクは続き、モデル認証情報もそのマシンから出ません。ハブはremote_*ツール8個で指示し、引き継ぎ要約と成果物manifestだけを受け取り、完成物を必要時に取得します。中間成果物はワーカーに残ります。ペアリングコードで導入し、NAT越しに直接またはリレー接続でき、両側にWebパネルがあります。

キャッシュ優先のコード探索。`rdd_explore` はプロジェクトの `.rdd/exploration` インデックスを検索し、未登録なら読み取り専用ワーカーsubagentを起動して調査結果を登録します。`rdd_models` は実行時のモデル一覧を提供し、ディスパッチ時に選択できます。

コンポーザー上部に読み取り専用のゴールツリー状態バーを表示。プランナーにはツリー全体、ワーカーには自身が担当するノードを表示し、ワーカーの報告をプランナーのセッションに返します。

Windows の DeepSeek Harness 向けコンピューター操作機能。スクリーンショット、UI Automation、18 個のデスクトップツール、Agent ごとの有効化、人による入力への引き継ぎ、承認プロンプト、ビルド済みのネイティブワーカーを備えています。

DeepSeek Harness のスマート看板：タスクカード＋使い捨ての Worker／Verifier 派遣＋依存関係スケジューリング＋パイプラインの階層分け＋Team モード（曖昧さはメインウィンドウに報告して裁定）

dsh Web GUI のコマンダーモード：セッションヘッダーのワンクリックボタンでプロトコルブリーフを注入し、モデル返信内のタスクブロックを解析して自動実行——ストラテジストループとワーカーループを可視バッジで分離。

貼り付け/アップロードした画像を DSH Web チャット内でインライン表示し、テキストのみのモデルに視覚を与えます。モデルから呼べる visual_review ツールは、まず OpenAI 互換のマルチモーダル API を呼び出し、失敗した場合はローカルの Qwen3-VL ワーカーにフォールバックします。

Agent state machine plugin with a todo ledger, stall guard, phase trails and a process-isolated per-step Python worker with GUI automation lanes. Windows only; needs Python 3.10+ on PATH, and pyautogui, mss and pywinauto for the GUI lanes.

Hierarchical multi-agent team coordination with lead review gates, write-scope isolation, and floating workspace.

FHL Images generation and multi-reference editing for DeepSeek Harness, with three agent tools, a pool of up to ten API-key workers, and chat-based key configuration.