プラグイン

DeepSeek Harness（dsh）用 TongFlow スタジオプラグイン：撮影クルー形式のプロジェクトモデル、エージェント作成の TongFlow ワークフロー、決定論的メディア生成、埋め込みキャンバス。

DSH用の小説執筆ワークベンチ。執筆プリセット、あらすじとキャラクター管理、原稿注釈、レビューワークフロー、管理されたローカルPythonバックエンドを備えています。

88 個のパッケージ化された研究、ソーシャルインテリジェンス、マーケティング、ビジネスエージェントスキルをファイルシステム Skill プロバイダーを通じて dsh にマウントします。

DeepSeek Harness 向け 3 階層メモリ制御プレーン: 永続ランタイムコンテキスト、検索可能なプロジェクトドキュメント、差し替え可能な長期メモリ、スマートルーティング、監督付きエージェントワークフロー、WebUI およびヘッドレスツール。

DSHプラグイン開発ナレッジベースをオンデマンドのエージェントスキルとして提供：公式制約、タスクワークフロー、APIリファレンス、コミュニティの注意点、バンドルと一緒にインストールされ、エージェントがプラグイン構築中に参照可能。

AI コーディングエージェント向けのエンジニアリングワークフローシステム——必須の計画、TDD、検証、レビュー、およびインテリジェントなコードベースグラフ分析。

DeepSeek Harness 向けの視覚的なマルチエージェント DAG ワークフローで、ライブ実行、再起動復旧、Feishu 連携を備える。

dsh 向けのプロジェクト記憶で、ネイティブな task-system 連携を持つ：セッションの todo とファイル読み取りを自動で要約し、クロスセッションの task records（task↔file links）にまとめるので、ワークフローを再コンテキスト化なしで切り替え・再開できる。読み取り時メモリ（事前スキャンなし）：コードの symbol を抽出し、ドキュメントを要約し、docs↔symbols を相互リンク。任意の TS semantic enhancement（TS が入っていれば自動オン）。経験ノートは自動重複排除。すべての想起には追跡可能な citation が付く。Pure JS、依存1つ、すぐ使える、静かに動作、オーバーヘッドゼロ。

Session のサブエージェントと永続ワークフロー向け、投影駆動のライブ DAG。ステータスとナビゲーション、決定的な深いチェーンのレイアウト、フィット/パンのキャンバス操作、現在のセッションのノード再配置に対応します。

チャットからキャンバス、そして作品へ——ComfyUI を DSH 内のビジュアルワークフロー IDE として操作。ComfyUI（ローカル/クラウド）を DeepSeek Harness Web に分割画面キャンバスとして埋め込み、エージェントがチャットで書いたプロンプトとスクリプトを目の前のキャンバスにライブ適用し、画像・音楽・動画・3D を生成。キャンバス操作（パイプライン構成、ワークフロー読み書き、ノード編集、配線、実行、パラメーター調整、デバッグ）、本番タスク（batch_run による一括パラメータースイープ、get_outputs で出力をチャットへ自動取得）、環境管理（ComfyUI のワンクリック起動、コアと全カスタムノードの一括アップグレード）。本パッケージは DSH 側プラグインで、ComfyUI 側ブリッジノードも同梱。

macOS デスクトップ操作をデモンストレーションで記録し、エージェント Skill 化する DeepSeek Harness プラグイン（open-record-replay skill + orr_* ツール）。

仕様書、スキル、コマンド、ゴールに基づく実装、タスク進捗コンテキストを追加します。

CLI、MCP、オンデマンドSkills、トリガー、リプレイ、ビジュアルCanvasを備えた、Agents向けホスト非依存の永続的DAGワークフロー。

DSH向け設定駆動の開発タスクオーケストレーション：タスク／ゲートウェイ／ヒューマンノードによるグラフワークフローと、各段階の永続化機能を備え、エディタ内蔵のAIアシスタントがライブ検証付きの会話でワークフローを構成します。ドキュメントは汎用添付ファイルとしてノードに渡され（宣言不要）、ファイルはタスクワークスペースに置かれ、${inputs.附件}は改行結合された絶対パスを返すため、ノードは独自プロンプトでそれらを解析します。

DeepSeek Harness向けの永続的なDAGワークフロー。エージェントオーサリングツール、SQLite永続化、再開可能な実行、ビジュアルCanvas Studioを備えます。

LLM-Wiki 構造と SOUL.md ペルソナを備えた長期的なセッション横断 markdown メモリ。セッション開始時（既定では最初のユーザーメッセージの後、かつアクティブなセッションのみ）に注入され、remember/recall/consolidate/forget のワークフロー、組み込みのメモリスキル、pack/unpack 移行ツール、待機中に実際の記憶を相棒の声で一人称で提示する想起ナッジを提供します。さらに、不足していた可観測性と保守性をもたらします：インデックスのルーティングテーブルが切り詰められないためのファイル別ブートブロック予算、顕著性の減衰が実際に機能するための自動 last_access スタンプ、読み取り専用のメモリヘルスダッシュボード（サイズ、鮮度、lint 整合性チェック）、宣言的なインデックスコンパイラ（ページが summary: を宣言し、1 コマンドでインデックスを再構成）、インタラクティブなメモリグラフ（ページリンクと共有タグ、ドラッグ可能、ホイールでズーム）、構造化クエリ（tag/type/salience/hot/stale フィルター）、まだ関連のないページへの相互リンク提案、優先順位付きのアクションリストで終わる `checkup` レポート。運用の詳細をオンデマンドスキルに移したことでブート時のペイロードも約 23% 削減されました。

DeepSeek Harness経由でStataを実行します。ネイティブのStata AI SkillサービスはDSHとともに自動起動し（macOS/Windowsバイナリ同梱）、手動設定なしで回帰分析、do-file、計量経済学ワークフローを実行できます。

DeepSeek Harness 向けのエンジニアリングワークフローのプリセット：ステージ遷移、成果物、検証、レビュー、コミット範囲をゲートする dev_task ツールと、プロジェクトまたはユーザーのスキルとルールをインストールする Web ワークベンチ。

エージェントの実行トレースを監視し、信号が作動するたびに成功したターン終了時にLLMレビューを発火させ、再利用可能なワークフローを登録スキルへと結晶化させ、後の実行で段階的に改善します。

DeepSeek Harness用の耐久性あるDAGワークフロー。Agentオーサリングツール、SQLite永続化、再開可能な実行、ビジュアルなCanvas Studioを備えます。

DSH 用 Cron タスクスケジューラー: スケジュールに従って自動的に新しいセッションを作成し、プロンプトを最初のメッセージとして注入します。タスク履歴と手動実行/停止コントロールを備えています。KNJ ワークフローも実行します: ファイルを直接選択する (永続スナップショットとして保存され、起動ごとにワークフローに再渡されます) か、パスで参照します。サイドバーエントリは dsh-knj-menu によって提供されます。一緒にインストール: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu。

プロジェクト文書足場技能: DSH、Reasonix、Claude Code、Codexにわたるプロジェクト標準、AI協調ワークフロー、メモリ規律を質問駆動でセットアップします。

DeepSeek Harness から Stata を実行：ネイティブ Stata AI Skill サービスが DSH とともに自動起動（macOS/Windows バイナリ同梱）し、回帰、do ファイル、計量経済学ワークフローを手動セットアップなしで実行可能。

DeepSeek Harness 向けの証拠優先型脆弱性リサーチワークベンチ：ネイティブ監査ビュー、29 の OMV ツール、Evidence.v1 の検出事項、再現可能な実行、Campaign ワークフロー、隔離された PoC 証拠。