プラグイン

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けられたリポジトリ、フォルダ、SKILL.md、zip アドレスからインストールし、スキルの meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

Claude Codeスタイルの宣言的パーミッションルール:ツール名、引数、ワークスペースパス、エージェントIDにマッチする、tools/pre-executeウォーターフォール上での順序付きallow/deny/ask YAMLルール。完全なセッションログ監査、ドライランモード、ホットリロードに対応。

DeepSeek Harness（dsh）用ネイティブ Rapid-MLX プロバイダー — dsh は settings.yaml ではなくサーバーからモデル情報を読み取ります。

DSH プラグイン向けの評価 harness: YAML で定義したケースが実際のヘッドレスエージェント実行を駆動し、ツール呼び出し・引数・結果・token 使用量をアサート。CI での回帰検知用のベースラインゲート付き。

MCP経由でAIチャットからOriginLab Originの科学プロットを操作します。62のツール。モーダルダイアログ監視、LabTalk安全ゲート、release/reconnect、初期値・固定・重み付きパラメータによるフィッティング、きめ細かなプロットとシート編集、マトリックスツール、FigureSpec宣言型YAML（diff・リプレイ可能）、MCP Resources読み取り専用スナップショット、matplotlib-figureブリッジ、パネルラベル付きPowerPointアセンブリ、Graph Galleryテンプレート検索、EPSエクスポート、ファイルアクセスホワイトリスト、ビジュアル回帰ベースライン、決定論的読み取り検証付きの編集可能なOPJU成果物。

ハーネスにすでに設定されているモデルを使って、市場からインストールされたプラグインの中国語コピーを英語に書き換えます — プラグインのインストール時に自動的に行われ、続いてライブリロードされます。各ファイルは全ファイルパスで1回で翻訳され、実在するパーサー（JavaScriptはnode --check、それ以外はJSONおよびYAMLパーサー）で検証され、エラーとともに最大3回の修復試行のためモデルへ戻されます。48 KBを超えるファイルやパースできないファイルは、返された各行を元と構造的に照合する行範囲パスにフォールバックします。トリガーフレーズやロケール表は翻訳せず保持することもでき、未変更の元ファイルは .zh.bak としてファイル脇に保存されます。

設定駆動のライフサイクルフック(コンテキスト注入を含む): event、handler、outcomeをYAMLで宣言します。handlerはin-harnessツール(MCPを含む)、シェルコマンド、HTTPエンドポイントのいずれかであり、outcomeはmodel-visible context、denied tool call、fire-and-forgetのいずれかです。

読み取り専用のWebクライアント向けファイルプレビューパネル：画像、PDF、CSV/TSV、テキスト、ソースコード、Markdown、JSON、YAMLレンダラー、大容量ファイルのレンジ読み込み、非ローカルコンテンツ用プロバイダーAPIを備える。

settings.yamlでOpenCode Zen無料枠モデルとGo枠モデルを管理 — opencode.aiからライブモデル一覧を取得し、ルートごとに設定済みとライブの差分を報告し、4つのエージェントツールとOpenCode Models設定セクションでエントリを追加または削除します。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

settings.yaml で設定可能なサブエージェント委任の既定モデル。単一モデルと、マルチモデルのラウンドロビンまたはランダム戦略に対応します。

Connects GitHub's official remote MCP server as a DSH plugin: stores the PAT in DSH's credential center (.credentials.yaml) via github_set_token, and exposes GitHub tools as mcp__github__*.

Council of High Intelligence: 歴史的人物 18 名によるシンクタンクを編成し、多視点の構造化討論を実施。ライブ DAG サイドパネル、SQLite 実行履歴、.council.yaml によるプロジェクトごとのデフォルト設定。

DeepSeek Harness から AItelier をサブエージェントとして使用：SkillFlow パイプラインの生成、編集、実行、エクスポート、インポート。クライアントのみで、稼働中の AItelier バックエンド（Docker、README 参照）が必要です。

ワールドモデル研究ツールキット：フレームの検査、3D/ピクセル/潜在ルートの命名、予測とGTのスコアリング、RSIスキル/wm.yaml。

A pouch of practical micro-plugins for DSH: per-turn wall-clock time injection, safe restart, session ID header badge, Tavily search provider, configurable LLM request-header routes, and an MCP server console managing the official @deepseek-ai/dsh-mcp-client at runtime — add/edit/enable/disable/reconnect, per-tool switches, live status over SSE, mcpServers JSON import, and auto-migration of profile-YAML MCP entries.

Per-profile settings overlay for DeepSeek Harness: global settings.yaml stays the baseline while each profile overrides any namespace through its own profiles/<name>/settings.patch.yml — object sections merge recursively, scalars and arrays replace wholesale, and !unset masks an inherited value. The overlay is transparent to existing plugins (they keep reading ctx.settings unchanged), writes land in the profile overlay only, and official schema validation, revision semantics, expectedRevision conflicts, watchers and events are untouched. Ships a settings command family (get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers) plus a Profile Settings section in the web Settings panel over a loopback RPC channel.

DeepSeek Harness web client plugin: group sidebar workspaces into a configurable three-level tree (分类→项目→会话). Sidecar YAML rules. dsh-plugin.

Claude Code-style permission rules engine: hard/deny/ask/allow tiers with a hard tier above full access, workspace-scoped rules, wildcard path protection, and a visual staged editor; rules persist in settings.yaml.

Model capability editor: edit each model reasoning-effort levels and image-input (multimodal) declarations inline in the official model page, written back to settings.yaml as a whole group, with a floating entry as fallback when the anchor breaks.

OpenRouter free-models browser plugin (dual-face): fetch OpenRouter models, filter the free ones (price 0 or :free), list them newest-first in a Settings tab with local search and full model info, and create a ready-to-use DSH model config (settings.yaml

DeepSeek Harness (dsh) plugin that registers Lynkr — a self-hosted, multi-provider LLM tier-routing gateway — as a custom OpenAI-compatible provider in settings.yaml.

`dsh-workflow-designer` 是面向 DeepSeek Harness 的提示词优先工作流设计插件。它收集当前 Agent 可见的本地 Skill、原生 Tool 与 MCP Tool，提供必要的可视化编排和约束编辑能力，并导出稳定的 YAML 中间表示。后续可由大模型及对应框架把 YAML 生成 Python、`workflow.mjs` 或其他代码工作流。

Microsoft Agent Framework (MAF) plugin for DeepSeek Harness: validate, run, and scaffold declarative agents and workflows (YAML).