메모리

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

Hindsight, agent memory that learns: long-term project memory with auto recall and retain, knowledge pages, deep reflection, and per-repo memory banks.

Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

Failure-recovery memory: search and record failure-recovery lessons from real engineering sessions, with BM25 + semantic RAG retrieval and a lessons knowledge base.

MemOS Cloud lifecycle memory plugin for DeepSeek Harness

Registers the local flowix-cli MCP server so the agent can search, read, create, and edit Flowix memos and mind-map artifacts.

Curated file-based long-term memory for DeepSeek Harness — human-readable markdown notes, one plain-file store shared across hosts (git-ignored when it lives inside a project repo), and a deterministic index cap enforced by ctx.tools.guard()

The Engramory curated-memory discipline as an installable plugin ([npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)): a deterministic 200-line / 25 KB cap on the `MEMORY.md` index via `ctx.tools.guard()` — growth denied, a shrinking rewrite always passes — plus the protocol registered as a runtime skill. The store is plain markdown, one file per fact, shared with Claude Code, Codex, Kiro, and OpenClaw.

Mnemon 심층 통합: 로컬 3단계 메모리(Runtime Memory, 검색 가능한 Documents, 감독형 Memory Spaces)를 제공합니다.

DeepSeek Harness에 「세션 간 장기 기억 + 백그라운드 자기 진화」 능력을 더하는 순수 플러그인 구현입니다: 5트랙 메모리 · git 브랜치 인식 · 턴 내 자기 검토 · 스킬 자기 진화 및 스킬 매니저 · 4트랙 할 일 · COI 스케줄링 · 세션 브로드캐스트 · 세션 검색 · 프롬프트 매니저 · 임시 메모——핵심 코드 수정 없음, 런타임 의존성 없음, 설치 즉시 사용, 삭제 시 깔끔하게 제거됩니다.

범위가 제한되고, 계층화되고, 승인 게이트를 거치는 감사 가능한 세션 간 메모리입니다: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스, 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅샷 주입을 제공하며, 모든 쓰기는 승인 게이트를 거치고 세션 로그에서 재구성 가능합니다.

Model-driven context compression (Active Context Pruning) for DeepSeek Harness: the model decides when and what to compress.

Cross-session memory engine for DeepSeek Harness: SQLite store + human-editable Markdown mirror, autoDream consolidation, offline semantic search (local vector/rerank/clustering), entity-attribute-timeline, Sleep Mode, custom-model autoSummarize, and 7 memory tools.

세션 간 지속성과 중요도 기반 회상을 갖춘 멀티 에이전트 시공간 메모리 그래프

자동 대화 증류: 백그라운드 서브에이전트 회고와 스킬 생성/업데이트를 수행합니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 자동 메모리 플러그인입니다: 3계층 메모리(사용자 수준/프로젝트 노트/일일 로그)를 자동으로 주입·검색하고, 일일 회고, 시각화 패널과 설정 페이지를 제공하며 다른 AI 도구의 기존 메모리도 이어받을 수 있습니다.

Cache-aware local project memory for DeepSeek Harness (DSH): agents distill session work, lessons and next actions into a local JSON store (~/.dsh/dsh-memoir.json, source of truth) with a per-project PROJECT_MEMORY.md projection; bounded hot-memory (ranke

A markdown notes manager for DSH: full **MD notes manager** and **MD notes editor**, quickly capture conversations into notes, maintain notes by **syncing to Git repositories**, and **bring notes into the conversation context**.

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

Self-evolving team memory as plain Markdown in git: a native Cordis plugin that registers 38 bare-name memory tools plus a prompt-signals section re-evaluated at every assembly, with RPE reinforcement, decay and sleep consolidation; shares one data repo with its Claude Code (MCP) and OpenClaw hosts; verified against DSH 0.1.0-rc.6.

세션 간 메모리: 사람이 직접 편집 가능한 Markdown 미러를 갖춘 SQLite, 백그라운드 통합(중복 제거, 병합, 충돌 해결), 6가지 메모리 도구를 제공합니다.

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

Persistent AI memory backed by a local Obsidian/Codex vault: five obsidian_memory_* read/write/search tools plus a sidebar vault browser.