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S

dsh-memory-porter

shiye-10pages/dsh-memory-porter

Brings your existing Claude / ChatGPT history into DSH: instant zero-token import of the memories.json inside a Claude export, local Claude Code transcripts with no export needed, and conversations distilled through the model you already configured in DSH. Every memory carries verbatim evidence checked against the source by code — a paraphrase is dropped and counted, and evidence found only in the assistant turns is always routed to review rather than stored.

설치

dsh plugin --profile web add github:shiye-10pages/dsh-memory-porter

README

记忆搬家 · dsh-memory-porter

号可以没,记忆不能没。

把你锁在 Claude / ChatGPT 账号里的历史记忆,搬进 DeepSeek Harness——带逐字证据,你逐条批准。

English · 社区插件,与 DeepSeek 官方无关。

记忆搬家


这个插件解决什么

DSH 生态里已经有很多记忆插件,它们解决的是**「从今天起记住」**。

没有一个解决:「我过去两年在 Claude 和 ChatGPT 里攒的东西怎么办」

  • Claude 账号说没就没——而你所有让它「懂你」的积累,全锁在那个账号里
  • 换平台 = 从零开始——两年几千次对话里的偏好、结论、踩过的坑,一次清零
  • 少有人知道:本机 ~/.claude/projects 的对话记录,在账号没了之后依然在你硬盘上

记忆搬家把这些捞出来,提炼成带逐字原文证据的记忆,经你确认后交给 DSH 随时召回。

已经装了别的记忆插件?它们负责「从今天起记住」,本插件负责「把过去搬进来」—— 支持导出为通用 Markdown / JSONL,直接喂给它们。

支持的来源

来源通道是否需要导出验证状态
Claude 云端记忆导出内 memories.json需要导出✅ 真实导出验过(零 token,已是结论无需提纯)
Claude Code(本机)直读 ~/.claude/projects免导出,一键扫描✅ 真实数据验过
claude.ai(网页 / 桌面)账号级官方导出 conversations.json需要导出✅ 真实导出验过
ChatGPT(网页 / 桌面)账号级官方导出 conversations.json需要导出⚠️ 按官方格式实现,尚未用真实导出验证过

⚠️ 关于 ChatGPT 连接器:解析逻辑是按 ChatGPT 官方导出格式(树状 mapping)写的, 也有单元测试覆盖,但作者手上还没有真实的 ChatGPT 导出文件可供端到端验证。 如果你的导出解析失败或结果不对,请提 issue 并附上格式说明(不要附带你的对话内容), 会尽快修。不想含糊其辞,所以在这里写明。

三步拿到你的导出

搬家最主要的入口依赖一份官方导出。摩擦全在这一步,所以写清楚:

Claude(claude.ai)

  1. 网页登录 → 左下角头像 → SettingsPrivacyExport data
  2. 等邮件(几小时到一天),点邮件里的链接下载 zip
  3. 解压,把文件夹路径填进面板「搬家」页第一栏

解压后你会看到 conversations.json(历史对话)和 memories.json(Claude 记着的关于你的一切)。 后者是零成本通道,导入瞬间完成。

ChatGPT

  1. 网页登录 → 右上角头像 → SettingsData controlsExport data
  2. 等邮件,下载 zip
  3. 解压,把文件夹路径填进同一栏

只想先看看不用等邮件?装完直接点「看看本机还剩多少」—— ~/.claude/projects 里的 Claude Code 对话在账号没了之后依然在你硬盘上,免导出直接读。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-memory-porter

不需要配任何 API Key——提纯直接借用你在 DSH 里已经配好的模型。

装好后侧边栏底部(「设置」齿轮上面那一排)多一行 📦 记忆搬家,点开就是面板: 搬家 / 待确认 / 记忆库 三页。会话头部也有一个小徽章作为次要入口。 模型能直接调 recall_memory 工具召回,检索全程本地(BM25,不需要嵌入模型)。

三条硬规矩

  1. 无逐字证据不入库。 每条记忆必须带原文证据,缺失即拒收——而且证据是由代码回原文逐字核对的,不是信模型自述。核不上就丢,被挡下的条数如实告诉你。 证据还分两级:逐字出自你自己的发言才走常规入库;只在 AI 的回复里找到的(多半是 AI 在准确复述你)仍然收,但一律推进待确认并注明——它是归纳,不是你的原话。
  2. AI 推断的绝不自动入库。 Claude 云端记忆这类模型归纳出来的东西,全部进待确认队列。
  3. 数据在你自己机器上。 记忆库是 ~/.dsh/memory-porter/ 下的 JSONL,无遥测、无账号、无云同步。

什么会自动入库,什么要你看一眼 —— 你自己定

每条记忆都挂着入库依据,面板和导出里都能看到,不做黑箱:

依据含义
自动入库 · 置信达标来源可信、证据扎实,直接进库
自动入库 · 多源印证同一结论在多处说过,已合并并提升置信度
待确认 · AI 推断来自 Claude 云端记忆,是模型的归纳而非你的原话
待确认 · 高影响动到了钱、方向或资源
待确认 · 与已有记忆冲突和库里旧结论同主题但不同,谁对由你判,插件不替你决定
待确认 · 置信不足低于阈值

松紧三档,cordis.yml 里改 reviewMode,面板上也能切:

- id: memory-porter
  name: dsh-memory-porter
  config:
    reviewMode: balanced   # strict | balanced | trusting
    scanLimit: 100         # 单次扫描的会话数上限,也是成本闸
  • strict 逐条确认:一条都不自动入库。最稳,队列会长。
  • balanced 默认:只有上表里「待确认」那四类才拦你。
  • trusting 省事:只有 AI 推断和冲突才拦你。

说明白一件事:默认档下,Claude / ChatGPT 网页导出的记忆置信度正好卡在自动入库的线上 (来源可信 0.60 × LLM 抽取 0.75 = 0.45,等于阈值,判据是「小于才拦」)。 这是有意的取舍——搬家的量通常很大,全塞进队列没人看得完。想更保守就切 strict

花多少钱

提纯要把对话原文发给模型,开跑前面板先给你预估,确认了才跑。

实测参考:agentic 会话约 1.3 万 tokens/个。按默认上限 100 个会话算, 一次搬家约 ¥2.5(空闲时段)~ ¥5(高峰时段)。普通网页聊天会短很多。

memories.json 走的是零成本通道——它已经是结论,不过模型。

⚠️ 但提纯会把对话原文发给你在 DSH 里配置的模型服务商——这一步会出本机。 扫描、检索、导出全程本地。开跑前面板会先给出预估 token 与费用。

许可证

MIT

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