플러그인

Codex, Cursor 또는 Claude Code가 dsh --profile codex를 실행할 수 있도록 MCP 구성을 진단하고 작성하는 웹 프로파일 도우미를 설치합니다.

DeepSeek Harness용 AST 기반 컨텍스트 압축, 테스트 로그 필터링, 토큰 예산 가드: 중복 구문을 제거하고, 노이즈가 많은 로그 줄을 잘라내고, 토큰 상한을 강제해 컨텍스트 창이 넘치지 않게 합니다.

전역 및 작업 공간별 AGENTS.md 설정 패널. 정체성과 페르소나 주입, 런타임 컨텍스트 토글, 결과 알림 제공.

Roblox DevForum과 공식 크리에이터 문서를 검색하는 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트가 실제 커뮤니티 및 엔진 지식에 기반하여 Roblox 게임을 디버깅할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 Codex 스타일 대화 탐색기.

DeepSeek Harness용 메시지 단위 삭제 — 모든 채팅 메시지의 복사 버튼 옆에 휴지통 아이콘이 있어, 공식 surface-replace 계약을 통해 해당 메시지를 파생 모델 컨텍스트(및 표시된 대화 기록)에서 제거합니다.

DeepSeek Harness용 컨텍스트 관리자: 모든 턴을 우선순위로 정렬된 기록으로 자동 요약하고, 이를 고정된 세션 간 노트 및 사용자 지정 텍스트와 함께 각 모델 요청에 주입하며, 크기에 관계없는 실제 대화 범위를 요약으로 접어 토큰을 절약합니다. 영구적이며 재시작에 안전합니다. 참고: 수동 다단계 설치 — 세 개의 패키지 폴더를 profiles/node_modules에 복사하고 제공된 cordis.patch.yml 행을 추가한 뒤 DSH를 재시작하세요. 표준 원클릭 설치는 아닙니다.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

dsh web GUI용 프로젝트+전역 장기 기억: 분리된 POST /items 엔드포인트, 도구 호출 컨텍스트가 압축 요약으로 기억 항목에 병합되며 중복 제거와 세션 범위 영속성을 갖춥니다.

읽기 전용 Sentry 도구: 프로젝트 목록, 조직 또는 프로젝트 범위의 이슈 검색, 단일 이슈 상세, 그리고 정리된 스택트레이스가 있는 최신 또는 특정 이벤트를 제공합니다. 지역 변수, 요청 헤더와 본문, 쿼리 문자열, 패키지, 비밀로 보이는 태그는 이벤트가 모델에 도달하기 전에 제거되며, 너무 큰 이벤트는 실패하는 대신 소스 컨텍스트, 브레드크럼, 프레임을 통해 축소됩니다.

트래젝터리 및 인벤토리 뷰로 DSH 컨텍스트 소비를 검사하고 시뮬레이션하며, 통합된 Message Forge를 통해 세션 메시지를 생성, 주입, 가져오기, 안전하게 복구합니다.

메인 대화 옆의 네이티브 나란히 채팅: 완전한 네이티브 UI를 갖춘 독립 아카이브 DSH 세션으로, 부모 컨텍스트 온디맨드 검색, 선택 인용, 유지 또는 삭제 수명 주기를 제공합니다.

DeepSeek Harness가 조립하는 프로바이더 중립적 컨텍스트를 그대로 검사, 측정, 검색, 비교하는 도구.

세션 컨텍스트를 플로팅 창의 심해 딴짓(摸鱼) 게임으로 바꿉니다. 컨텍스트가 커질수록 손이 가라앉고, 물고기를 만지면 서버가 굴린 주사위로 다섯 바다를 넘나드는 홀로그램 수집 카드가 발행됩니다. 어항과 GitHub 연동 리더보드 포함.

DSH용 소스 인식 프롬프트 주입 가드: 신뢰할 수 없는 턴 컨텍스트를 추적하고 주입 신호를 감지하며 민감한 싱크를 점수화하고, 고위험 도구 호출을 설명 가능한 감사 로그와 함께 차단합니다.

Codex, DeepSeek Harness, MCP 클라이언트용 Windows 데스크톱 UI 컨텍스트 선택기: 호버 강조, UI Automation, 스크린샷, 로컬 OCR로 창·UI 요소·화면 영역을 선택한 뒤 Markdown/JSON 컨텍스트를 출력 전에 검토·승인.

DeepSeek Harness용 토큰 어텐션 관리 패널: 작업/일/주/월 단위 토큰 사용량과 비용 추적(입력 히트/미스, 출력, 추론), DeepSeek 피크/오프피크 가격, 작업 유형 인식, 세션 전환·핸드오프 작성·컨텍스트 압축 시점 조언.

엄선된 46개 RSS 소스의 일일 뉴스 다이제스트. dsh에 이미 구성된 모델이 편집하고, Webhook으로 IM에 전달하며, 일반 모델 답변처럼 채팅에도 브로드캐스트되어 컨텍스트 비용이 없습니다.

DeepSeek Harness 플러그인: Superself의 `self` CLI를 모델용 도구로 제공하고 /self 명령 추가 — 에이전트를 위한 세션 간·프로젝트 간 프로젝트 상태 제공.

Context7 MCP 브리지: Context7 MCP 서버를 통해 최신 버전별 라이브러리 문서와 코드 예제를 모델에 제공합니다. 기본적으로 키가 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 Windows 최소 에이전트 프리셋: 고정된 한 줄 페르소나, 도구 3개, 런타임 컨텍스트 없음.

DSH 작성기용 초안 다듬기 기능입니다. 선택적 대화 컨텍스트 및 구성 가능한 모델 채널을 사용해 입력 초안을 원클릭 AI 다듬기합니다(전송 옆 반짝임 버튼).

대화 및 워크스페이스 실행 취소 기능입니다. /undo 타임라인, 세션 헤더 작업 또는 메시지 아이콘을 사용해 전송한 모든 프롬프트 이전으로 되돌릴 수 있습니다. 비공개 Shadow Git 스냅샷이 파일을 복원하고, 되돌린 턴은 모델 컨텍스트에 남지 않으며, Undo Rollback으로 실수를 복구할 수 있습니다. 보관된 세션 관리 및 도구별 색상 카드가 포함됩니다.

LongCat-2.0 LLM 어댑터: 1M 컨텍스트, 바이너리 사고 모드, 도구 호출 및 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 스트리밍.