플러그인

QQ(SnowLuma/OneBot 11), Bilibili, Douyin에서 작동하는 단일 페르소나 에이전트입니다. Douyin 채널은 항상 켜진 Windows 데스크톱이 필요합니다. 페르소나 카드, 에빙하우스 감쇠 및 정정 기능이 있는 개인별 기억, 가상 시계 기반 일과, 선제 메시지, 자동 기억 추출과 함께 검색·페르소나·일과·기억 점검·채널·습관·모델·사용량을 다루는 10개 설정 탭을 제공합니다. QQ 그룹은 기본 거부입니다. 허용 목록에 있거나 allGroups를 명시적으로 켜야 하며, 이 경우에도 봇을 @해야 합니다. 개인 채팅은 QQ 친구만 응답합니다. Bilibili 자동 응답은 기본 OFF이며 소유자·허용 목록·상호 팔로우만 허용합니다. Douyin도 기본 OFF이고 소유자·허용 목록만 허용합니다(모두에게 답하려면 명시적으로 켜야 함). MIT 라이선스 dsh-qq-bridge와 dsh-douyin-bridge 코드를 사용하고 소스 및 LICENSE 파일에 출처를 표시합니다. 별도 설치는 필요 없습니다.

DeepSeek Harness 자체의 빠른 모드입니다. 같은 모델과 reasoning effort를 유지하면서 프롬프트만으로 출력 token을 줄입니다. 기본값이 켜진 것은 출력 규율 스위치뿐(late mode, step 4부터 작동)이며 나머지는 꺼져 있고 각각 따로 켤 수 있습니다. 도구 출력이 길면 trim 스위치를 켜세요. 단일 머신 측정이며 리더보드가 아닙니다. 긴 출력 작업 30쌍은 trim에서 벽시계 시간 0.756x, 출력 token 21% 감소; 실제 pallets/click PR 6건의 24쌍은 0.805x, 23% 감소. 공식 SWE-bench Lite 정의를 자체 harness로 측정하면 개선이 없습니다(8개 인스턴스, 독립 3회, 합계 72쌍: 시간 0.933x/token 0.903x, 시간 구간은 여전히 1을 가로지름; 같은 설정도 단일 실행 간 30% 차이). trim 단독보다 trim에 다른 스위치를 더하면 결과가 나쁩니다. 수치와 재현 방법은 저장소에 있습니다.

DeepSeek Harness용 AI 숏드라마 작업 공간입니다. 전용 드라마 에이전트 프리셋, 에이전트 도구 35개, 개요·캐릭터·대본·스토리보드·내보내기를 다루는 번들 skills 10개를 제공합니다.

DSH 시작 시 WorkBuddy(중국판) 일일 출석 체크를 실행합니다 — 이 머신에 로그인된 모든 계정을 찾아 매일 크레딧을 받고, 세션 제목 줄에 상태 항목을 세부 패널과 실패 계정 재시도와 함께 표시합니다.

DeepSeek Harness 세션 브리지: 프롬프트에서 다른 실제 DSH 세션을 직접 조작합니다 — 어떤 워크스페이스든 최상위 세션을 만들고, 임의 세션에 메시지를 보내거나 개입하고, 답변을 기다리며 사고 과정까지 구간별로 스트리밍하고, 오프라인 세션을 재개하고, 워크스페이스를 넘나들며 검색하고, 메인 작업을 감시·예약하는 백그라운드 워치독(정체 시 재촉, 이탈 교정, 막힘 시 취소)을 돌리고, 한 명령으로 아카이브합니다.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

하네스를 떠나지 않고 DSH 플러그인을 탐색하고 설치: /store 명령, 설정 → 플러그인 탭, 에이전트가 호출할 수 있는 두 개의 도구 및 번들 스킬, 무엇이든 설치하기 전에 감지된 위험 플래그를 나열하는 승인 게이트 포함.

MCP 및 스킬 관리자: 설정 패널에서 MCP 서버 및 스킬을 활성화/비활성화하여 실시간으로 컨텍스트 확보; 선택적 AI 중간 레이어(mcp_search/mcp_call)가 비활성화된 서버를 온디맨드로 호출, 사용자가 활성화한 서버를 표시하는 상태 기반 가시성 필터링.

증거 우선 자기 진화 컨트롤러: 제한된 Cordis 후보 생성, 원샷 실제 Loader 승인, Harbor 평가, 그리고 크래시 후 재개 가능한 저널화된 계보.

Codex 데스크톱 펫 스킨을 DSH로 자동 이전: 에이전트 상태(생각 중, 도구 사용, 승인 대기, 실패, 완료)를 반영하는 애니메이션 코너 펫으로, 세션별 반투명 유리 스타일 대화창과 전체 설정 패널을 제공합니다.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

OneBot v11/SnowLuma를 통해 DeepSeek Harness를 연결하는 QQ 채널 플러그인입니다. 페어링 기반 접근 승인, 장기 기억, 지식 베이스, 능동 이벤트, 관리자 패널을 제공합니다.

COM을 통해 설치된 AutoCAD와 SolidWorks 데스크톱 앱을 제어하는 MCP 서버 2개와 필요 시 쓰는 스킬 2개를 등록합니다. Windows 전용, Python 3.11 이상입니다. 고정된 upstream 서버는 첫 로드 때 자체 설치되며 등록된 CAD 앱 쪽 서버만 표시됩니다. 각 서버는 전체 도구 카탈로그 대신 메타 도구 2개를 광고합니다(SolidWorks는 여기서 탐색 shim, AutoCAD는 upstream DISCOVERY_MODE=search). 첫 요청 전에 로드되는 스키마를 각각 23,404→256 토큰, 83,732→365 토큰으로 줄입니다.

DSH 앱 탐색에 스킬 대시보드를 추가합니다. 여섯 종류의 스킬 루트에서 이 기기에 실제 공개된 모든 스킬을 나열하고, 보이지 않는 이유(제외 사유, 루트 누락, 비활성)를 설명합니다. SKILL.md 또는 SKILL.md.disabled 항목 파일 이름만 바꿔 스킬을 켜고 끕니다. 프로젝트 수준 스킬 루트는 읽기 전용입니다.

DSH 웹 GUI에 드래그 가능한 데스크톱 펫을 추가합니다. 고래 소녀 Big Fat Fish(Jingjing)와 전환 가능한 8색 스킨입니다. 밥을 좋아하고 영리하지만 게으른 츤데레입니다. 빠르게 너무 많이 클릭하면 누워서 잠시 반응하지 않고, 뚱뚱하다고 부르면 화내며 아니라고 우깁니다. Jingjing이라고 부르면 좋아합니다. 세션 사이에도 기억해 당일 뚱뚱하다고 3번 부르면 차갑게, 애칭으로 3번 부르면 다정하게 인사합니다. 횟수는 현지 자정에 초기화되고 플러그인 소유 상태 파일에 저장됩니다. 30분 뒤 돌아오면 기다리지 않았다고 하고 처음엔 수줍어합니다. 10분간 활동이 없으면 구석으로 움직이지만 시각 효과일 뿐 선택한 위치는 유지됩니다. PNG 8개는 플러그인에 포함되어 직접 제공되므로 제3자 요청은 없습니다. 참고: 그림에 OleapCrow 워터마크가 있으며 저장소 소유자가 제공했습니다. 8개 스킨은 한 그림의 색상 변경입니다. 실제 DSH에 설치해 검증하지 않았습니다.

150개 이상의 포함 skills, 사용자 지정 이미지 레인, 계정 순환 기능의 ChatGPT 웹, CC0 효과음, 웹 BGM을 갖춘 TapTap Maker 게임 개발 워크벤치입니다. Maker 크레딧을 소모하지 않는 정책을 강제합니다.

상위 ppt-master 프레젠테이션 스킬을 설치형 DeepSeek Harness 플러그인으로 감쌉니다. 스킬 파일은 바이트 단위로 그대로 포함하며 수명 주기 도구 3개(ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), 선택적 venv 인터프리터 격리, Plugins 페이지 설정 카드를 제공합니다. python3 >= 3.10과 ppt_master_setup_deps로 설치하는 pip 의존성이 필요합니다.

중국 국내 여행 계획 스킬입니다. 시간 단위 일정을 작성하고 12306 및 Trip.com 예약 딥링크, 오프라인 KML, HTML 테마 7종을 제공합니다. PATH에 Python 3.9+가 필요하며 포함된 스크립트는 표준 라이브러리만 사용합니다.

컨텍스트가 차기 전에 보조 모델이 대화를 짧게 요약하고, 디스크 원장은 재시작 뒤에도 유지되며 호스트 압축 후 다시 연결됩니다. 세션 모델은 6개 풀(economy/mechanical/main/hard/vision/review)에서 하위 작업 모델을 고르며, Auto는 소형 의도 분류기로 라우팅하고 신뢰도 임계값을 넘을 때만 바꿔 프롬프트 캐시를 유지합니다. 3줄 워터마크 뒤에 진행 중인 하위 에이전트를 보존하며 포크 백업·인계 문서·압축·재기동의 4단계를 자동 수행합니다. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover로 수동 진행도 가능합니다. 선택적 Agent Teams, 텍스트 전용 모델용 /vision, 큰 차이를 테스터와 독립 검토자에게 보내는 단계별 검증을 제공합니다. 설정 UI, README, 언어 설정은 11개 언어입니다. MySQL/Redis 읽기 전용 검증, 커밋 메시지 생성, 요구사항/설계 문서 규칙 스킬 3개를 포함합니다. 한 실제 종일 세션의 측정 사례에서는 6회 접기로 이전 메시지 209개를 대체했고 라이브 컨텍스트는 수만 토큰 수준을 유지했습니다.

OneBot v11 허브로서 상위 OneBot 구현(LLOneBot 등)과 하위 봇 구현 사이에서 이벤트와 액션을 그대로 전달합니다. 세션별 타임라인, 액션 기록부, 계층형 메모리(현재 주제/작업, 장기 이벤트, 사람/그룹 프로필), 답장·미디어·멤버·raw API용 onebot_* 도구를 제공합니다.

클라이언트에 번들된 코딩 에이전트 ZCode CLI를 DSH의 모델 제공자로 중계합니다. 상주 app-server 세션이 Start Plan 계정을 주입하고 각 요청에 OAuth 플랜 토큰으로 서명하므로 ZCode Start Plan/Coding Plan 할당량을 직접 사용합니다. 실제 스트리밍, 이미지 입력, 세션별 재개를 지원하며 API 키는 필요하지 않습니다.

SenseNova Token Plan의 언어·이미지 모델을 한 번의 클릭으로 DSH에 연결합니다(기본값은 비활성화). 이미지 인식과 추론 수준은 자동 설정됩니다. 요청 제한 시 할당량 소진으로 오인하지 않고 대기 후 자동 재시도합니다. SenseNova 콘솔 로그인 후 사용량 표시, 크레딧 풀, 모델별 소비량을 확인할 수 있습니다. Xiaohuanxiong도 QR 코드로 로그인해 모델과 소비 배율을 가져오고 DSH 웹 검색을 대신합니다.

다중 계정 Google Gemini 제공자: 가장 많은 잔여 쿼터가 있는 계정을 선택하고, 지수 백오프와 함께 429에서 장애 조치하며, 비활성화된 계정을 백그라운드에서 프로빙하고, 중국어/영어 설정 페이지를 제공합니다.

Context Mode용 DeepSeek Harness 어댑터: 샌드박스 코드 실행을 위한 인프로세스 ctx_* 도구와 FTS5 지식 베이스, 그리고 컨텍스트 윈도우 라우팅 가이드를 제공합니다.