플러그인

벡터 + 그래프 메모리 백엔드: 로컬 memoria 서버를 대상으로 하는 observe/remember/search/recall 도구, HNSW 시맨틱 회상·FTS5 키워드 검색·지식 그래프 신호를 RRF 랭킹으로 융합, 턴 종료 시 자동 저장과 에이전트별 네임스페이스 격리 지원

Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.

SQLite memory entries, a calendar with due-time reminders, and cron-scheduled agent tasks, with 13 model tools and a bilingual zh/en UI.

蒸馏主管（distillation-director）：把一本书蒸馏成可执行 Agent 技能的判态制元技能（V4.6：V4.3–V4.5 防坑体系与判官工作流之上，增 §21 **强制门禁**——gate_start 开工自证闸（手册哈希＋条款逐字抄录＋执行单＋机器层＋官方模板）／gate_stage 阶段依赖链（前阶段未过不得进入）／preflight 自动纳入活跃蒸馏任务）

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Runs the WorkBuddy (CN) daily check-in on DSH startup — discovers every account logged in on this machine, claims the daily credits, and shows a status entry on the session title line with a details panel and failed-account retry.

Local SAG personal knowledge base plugin for DeepSeek Harness

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

Skill marketplace with unified search across SkillHub and ClawHub, in-app README preview, one-click install and uninstall, an installed-skill list, and a chat-input skill picker.

A desktop pet in the DSH web GUI: floating, draggable sprite pet that animates with agent activity (thinking, idle, error, done, awaiting approval), with a settings page for size, switching, gallery search and one-click pet install. Ships 4 bundled Hunter x Hunter starter pets.

Scheduled tasks panel for managing DSH agent and system crontabs with natural language input and execution logs.

Turns the 13 δ-me13 (Amphoreus) role skill cards into seat workspaces: per-seat theme and wallpaper, first-turn skill injection, chat stickers, per-seat memory notes and presets, Alt+digit seat switching, and an overview canvas for dispatch and handoff; the skill suite itself is read from a configurable local directory and is not bundled.

Audit each finished assistant turn with an independent reviewer model and steer the agent to fix failed output, with at most 2 review rounds per turn and SOP-folder standards injected as an extra review dimension.

과학 보고서 전체 검증: Crossref, PubMed(철회 스캔), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA 및 PatentsView에 대한 주장별 검사, URL 접근성과 제목 일치, temperature 0 에서의 주장과 출처 의미 비교, 그리고 주석이 달린 보고서를 갖춘 영구적이며 재개 가능한 감사 원장.

품질 게이트 도구와 번들 스킬을 갖춘 6단계 WeChat 공식 계정 콘텐츠 게시 워크플로.

DeepSeek Harness용 자기 진화하는 프로젝트 수준 Agent: 16개의 SDD 워크플로 스킬(명확화, PRD, 이슈, 코딩, 위치 파악, 수락, 리뷰)에 더해 시간이 지남에 따라 축적되는 프로젝트 메모리와 지식.

DSH 에이전트용 로컬 지식 베이스 관리자: 다중 형식 가져오기, CJK 인식 청킹, sqlite-vec 벡터 + BM25 하이브리드 검색 및 bge-reranker-base 재순위, 스냅샷, kbpack 내보내기/가져오기 및 KB 간 검색 — 22개 에이전트 도구와 웹 패널.

DSH Desktop 강화 플러그인: 세션별 작업 실행 규율과 진정한 관계. 규율: 적응형 프로토콜 계층(채팅은 short / 작업은 full / 추론 모델은 lean), Q&A, 조회, 토론, 진단, 실행 전반의 의도 라우팅(진단은 요청받지 않으면 절대 수정하지 않음), 증거 최신성(로그나 오래된 오류를 인용하기 전에 타임스탬프와 인과 관계 확인), 실제 도구 결과 검증(실패하거나 알 수 없는 결과는 절대 완료로 보고되지 않음), 반복 실패에 대한 자가 치유와 세션 간 반성 루프, 호스트가 기록을 응축한 후 상태를 재고정하는 압축 인식, 그리고 문서 능력 인식(문서 도구를 탐지하고 그에 따라 제한: 도구가 있으면 쓰기 전에 읽고 완료라고 주장하기 전에 다시 읽음; 없으면 바이너리 office 파일을 수동 파싱하는 대신 경계를 명시). 페르소나: 채팅 로그, 소설, 스크립트 및 캐릭터 설정 문서에서 실제 자료 통계에 고정된 어조, 캐치프레이즈, 응답 길이로 이름 있는 캐릭터를 증류; 시간 제한이 있는 사실의 자동 만료가 있는 장기 메모리, 스타일 규칙으로 캡처된 수정 사항, 코퍼스로 고정된 승인된 응답, 사용에 따라 수렴하는 양방향 피드백, 메모리 별 지도, 페르소나 카드 내보내기/가져오기. 제약 조건은 관련될 때만 주입되므로 유휴 채팅은 추가 토큰을 지불하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

DeepSeek Harness용 영구 토큰 사용 원장 및 Web Usage 대시보드.

DeepSeek 스타일의 세션 간 토큰 사용량, 요청 수 및 계층형 비용 분석 대시보드.

DeepSeek Harness용 비용 패널: 세션 이벤트에서 모든 요청을 측정하고, 16개 공급자의 136개 모델이 포함된 내장 카탈로그와 가격을 비교하며, 현재 모델, 계정 잔액, 세션, 오늘 및 월 지출과 작성기 옆의 월별 예산 막대를 표시합니다. zh/en 이중 언어 지원.

Roblox DevForum과 공식 크리에이터 문서를 검색하는 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트가 실제 커뮤니티 및 엔진 지식에 기반하여 Roblox 게임을 디버깅할 수 있게 합니다.