플러그인

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

Hindsight는 학습하는 에이전트 메모리입니다. 자동 리콜 및 유지 기능을 갖춘 장기 프로젝트 메모리, 지식 페이지, 심층 회고, 저장소별 메모리 뱅크를 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 사이드바 다중 열 칸반으로, 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되며 cron 표현식으로 예약할 수 있고 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됩니다.

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되는 사이드바 다중 열 칸반. cron 표현식으로 예약할 수 있으며 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됨.

DSH의 채팅 복구: 마지막으로 완료된 사용자 메시지를 편집하고 실패한 턴을 명시적으로 재시도할 수 있으며, 둘 다 원본 대화를 그대로 유지하는 세션 포크 분기를 통해 이루어짐.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

고정 포트 대신 런처 런타임 디스크립터를 사용하여 설치된 활성 Codex Taskboard 런타임을 DeepSeek Harness 사이드바에 임베드합니다.

에이전트를 위한 도구 카탈로그입니다. SEO 및 SERP, 백링크, 소셜, 인물 및 기업 정보 보강, 광고 라이브러리, 스크레이핑 등 원하는 작업에 따라 약 2,600개의 외부 엔드포인트를 검색하고, 각 엔드포인트의 매개변수와 호출당 가격을 확인한 뒤, 서버 측에서 주입된 자격 증명으로 호출합니다. 스킬과 함께, TREG_TOKEN이 설정될 때까지 비활성 상태를 유지하는 MCP 행도 함께 제공됩니다.

이 머신에서 이미 다른 22개의 코딩 에이전트가 작성한 세션 파일을 읽는다. Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등을 포함하며, 설치되기 전의 세션도 포함한다. deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember의 6개 도구, /deja 명령, 그리고 런타임 컨텍스트에 선택적으로 자동 recall을 추가할 수 있다. 로컬 BM25 인덱스, LLM 없음, 임베딩 없음, 네트워크 없음 (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

DeepSeek Harness를 위한 추적 가능하고 검색 가능한 크로스 세션 메모리 — 대화 지식을 타입화된 그래프 노드(TASK/SKILL/EVENT)와 타입화된 엣지로 표현합니다.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

각 요청을 처리한 릴레이 사이트에 토큰을 귀속시키는 사이드바 사용량 패널로, 기존 공급자 설정에서 읽어옵니다: 오늘/이번 달/전체 누계, 사이트별·모델별 세부 내역, 연간 활동 히트맵, New API / Sub2API / DeepSeek 잔액.

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.