플러그인

Hindsight는 학습하는 에이전트 메모리입니다. 자동 리콜 및 유지 기능을 갖춘 장기 프로젝트 메모리, 지식 페이지, 심층 회고, 저장소별 메모리 뱅크를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 사이드바 다중 열 칸반으로, 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되며 cron 표현식으로 예약할 수 있고 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됩니다.

에이전트를 위한 도구 카탈로그입니다. SEO 및 SERP, 백링크, 소셜, 인물 및 기업 정보 보강, 광고 라이브러리, 스크레이핑 등 원하는 작업에 따라 약 2,600개의 외부 엔드포인트를 검색하고, 각 엔드포인트의 매개변수와 호출당 가격을 확인한 뒤, 서버 측에서 주입된 자격 증명으로 호출합니다. 스킬과 함께, TREG_TOKEN이 설정될 때까지 비활성 상태를 유지하는 MCP 행도 함께 제공됩니다.

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되는 사이드바 다중 열 칸반. cron 표현식으로 예약할 수 있으며 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됨.

DSH의 채팅 복구: 마지막으로 완료된 사용자 메시지를 편집하고 실패한 턴을 명시적으로 재시도할 수 있으며, 둘 다 원본 대화를 그대로 유지하는 세션 포크 분기를 통해 이루어짐.

질문에 한 페이지 시각 HTML 설명으로 답합니다. 모델이 짧은 Markdown 초안을 쓰고 포함된 am CLI가 흐름·시퀀스·트리·타임라인·ER 다이어그램, 표와 주석을 담은 페이지를 만듭니다.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

고정 포트 대신 런처 런타임 디스크립터를 사용하여 설치된 활성 Codex Taskboard 런타임을 DeepSeek Harness 사이드바에 임베드합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

이 컴퓨터에서 다른 코딩 에이전트 42종이 이미 작성한 세션 파일을 읽습니다(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등). 설치 전 세션도 포함합니다. 도구 6개(deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), /deja 명령, runtime context에 추가되는 선택형 자동 회상을 제공합니다. 로컬 BM25 index를 사용하며 LLM, embedding, 네트워크는 사용하지 않습니다. 설치: dsh plugin --profile web add dsh-deja

DeepSeek Harness용 보안 분석 플러그인입니다. 6개 보안 영역의 도구 33개, 증거/보고서/도구 상자, 사례 수명 주기·라우팅·도구 원장을 제공합니다. 세션에 묶인 사례 워크플로는 증거 체인, E-id 검증, 재현 가능한 발견 사항을 다룹니다. 필요 시 불러오는 참조 362개, 교체 가능한 페르소나 프로필 3개, armor / case / intercept / about 4개 탭 작업대, 컨텍스트 압축 후 사례 상태 복구를 포함합니다.

플러그인 호스트의 60초 tick이 설정된 시간대 안의 무작위 시각에 전용 에이전트 세션을 깨우는 Bilibili 동반자입니다. 하루를 건너뛸 확률은 설정할 수 있습니다. 38개 하위 명령(feed, 자막, danmaku, 댓글, ffmpeg 프레임 추출, 일기 2종)이 포함된 CLI를 사용합니다. 하루 최대 N개를 댓글과 소유자 @멘션으로 공유합니다(기본값 3, 기록된 quota log로 제한하며 rate limit 또는 captcha 신호에 멈춤). 댓글 답글, DM, 라이브 danmaku도 확인합니다. 소유자가 아닌 사람에게 보낼 답글은 Settings에서 승인 대기열에 들어갑니다. Settings → 养鱼는 ~/.dsh/bili-whale.config.json에 저장합니다. 쿠키는 별도 파일 ~/.bili-ai/credentials.json에 두며 다시 표시하지 않습니다. HTTP 경로는 DSH trust fence 안의 loopback 전용입니다. Node 18+가 필요하고 프레임 추출에는 PATH의 ffmpeg가 필요합니다.

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

증거 검증형 조사 에이전트 프리셋입니다. 단계마다 시스템 확인 관찰만 사용하고 L3+ 주장은 독립 평가기에 보내며, 세션을 재생 가능한 원장과 탐색형 도메인 온톨로지로 정리합니다. DSH >=0.1.7-alpha.1 필요.

DeepSeek Harness를 위한 추적 가능하고 검색 가능한 크로스 세션 메모리 — 대화 지식을 타입화된 그래프 노드(TASK/SKILL/EVENT)와 타입화된 엣지로 표현합니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

Molio 읽기 전용 지식 베이스 도구입니다. 볼트 목록, 파일 트리 탐색, 전문 검색, 문서 읽기를 로컬 Molio 데몬의 HTTP API로 실행하므로 데몬이 실행 중이어야 합니다. npm 게시 이름은 dsh-plugin-molio입니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Molio 지식 베이스 플러그인입니다. 어느 dsh 세션에서든 로컬 Molio 지식 베이스를 검색하고 탐색하며 읽을 수 있습니다.