플러그인

컴퓨터의 모든 MCP 서버를 한 설정 페이지에서 관리합니다. Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy, Continue 및 DSH의 실제 설정을 읽어 선언 파일별로 그룹화합니다. 각 서버를 JSON-RPC로 시작 확인하고 노출 도구를 검사하며, 다른 도구의 파일은 수정하지 않고 DSH에 연결/해제할 수 있습니다.

MCP로 Drafta notes 앱을 DeepSeek Harness에 연결해 agent가 로컬 Drafta library의 note를 검색, 읽기, 쓸 수 있게 합니다.

로컬 로그인된 Cursor 데스크톱 앱을 네이티브 LlmAdapter로 DSH에 연결합니다. state.vscdb 또는 auth.json에서 Cursor 로그인 토큰을 읽고 비공개 agent.v1.AgentService/Run HTTP/2 양방향 스트림을 사용하며 InteractionUpdate 증분을 dsh StreamChunks로 변환합니다. loopback 프록시는 필요하지 않습니다. macOS, Windows, Linux를 지원합니다.

기존 오른쪽 sidebar 파일 미리보기에 PDF 개요 탐색과 로컬 읽기 bookmark를 추가합니다. 위치 추가/이름 변경/삭제 및 다시 방문, version/integrity guard를 지원합니다. Apple Silicon macOS의 dsh Desktop 0.2.1-rc.2 및 0.2.1-rc.3에서 검증되었습니다.

DSH Web GUI용 음악 도크입니다. 오른쪽 아래의 드래그 가능한 캡슐을 열면 대기열, 이전/다음 곡, 드래그 가능한 진행 막대, 드래그나 휠로 조절하는 음량, 3가지 반복 모드, 확인된 링크의 곡별 커버(로컬 파일은 LP 자리 표시자)가 있는 플레이어 카드가 열립니다. 카드에 놓은 오디오 파일은 즉시 재생됩니다. Bilibili, NetEase Cloud Music, QQ Music의 곡 또는 재생 목록 링크를 붙여 넣어 확인할 수 있습니다. NetEase와 QQ 오디오는 Host가 불투명한 HMAC 토큰으로 서명하므로 브라우저는 평문 CDN 주소를 받지 않고 위조도 할 수 없습니다. 페이지 아래 스펙트럼 캔버스는 실제 AnalyserNode를 읽고 dots/bars/blocks/mirror/line/wave 6가지 스타일로 그립니다. 너비, 막대 수, 감도, 발광, 높이, 프레임률, 위치를 조절합니다. 컨테이너 너비에 맞추고 간격이 0.5픽셀보다 작아질 경우에는 약간 넘치게 표시합니다. 7가지 색 테마(whale blue-white, aurora, mint, sunset, rose, neon, mono)를 제공합니다. 설정은 interface/theme/playback/links/spectrum으로 나뉘며 즐겨찾기와 기록 표가 있습니다.

로컬 service를 LAN 주소와 public cloudflared quick-tunnel domain으로 노출하고 route별 open/block gate를 plugin Settings에서 관리합니다. Python 3과 cloudflared가 필요하며 시작 전에 누락/오설정을 표시합니다. LAN/local은 기본적으로 비밀번호가 없고 public tunnel은 하나의 passcode login으로 보호됩니다.

npm 이름은 `dsh-doudizhu-lan`입니다. 떠 있는 창에서 3인 LAN 斗地主를 합니다. 한 PC가 전용 port로 방을 열고 나머지 두 명은 6자리 room code와 주소로 참가합니다. 빈 자리는 네 단계(easy/medium/hard/hell)의 컴퓨터가 채워 1~2명도 한 판을 할 수 있습니다. 세 자리가 차면 바로 패를 나눕니다. 54장·4무늬, 1/2/3 또는 pass로 입찰, landlord는 밑패 3장을 받아 20장 보유, 시계 방향 진행, 첫 입찰 자리도 판마다 시계 방향으로 이동합니다. 규칙 engine은 순수하며 합법 조합 11종, 대 joker > 소 joker > 2 > A > K~3, 무늬 비교 없음, 연속·연속 페어·비행기는 2와 joker 제외, rocket 최강을 처리합니다. CPU는 authority 안에서만 돌고 자기 패·공개 기록·자리별 카드 수만 받아 패가 노출되지 않으며, 낼 수 있는 card id는 authority만 결정합니다. LAN에 한 명만 있어도 CPU와 계속 플레이 가능하고 사람 차례 제한 시간은 없습니다. 179개 unit test가 검증합니다.

웹 UI 복제본이 아니라 휴대폰용 command center입니다. PWA에서 격리된 Git worktree로 작업을 dispatch하고 전화/desktop 승인 중 먼저 응답한 것만 채택하는 tool-approval push(자동 승인 없음), 여러 기기의 session board, 자체 호스팅 가능한 종단 간 암호화 zero-knowledge relay를 제공합니다.

ZCode 스타일의 dsh 계획 모드 강화입니다. 모델이 시작하는 enter_plan_mode 도구와, 계획 중 배포 시점에 쓰기 도구를 차단하는 ctx.tools.guard를 추가하고 explore·design·review·exit 4단계 계획 프롬프트를 제공합니다. 공식 plan/mode 상태 머신과 종료 검토 흐름을 재사용합니다.

읽기 전용 첨부 파일 라이브러리입니다. 이 컴퓨터에 저장된 모든 이미지·파일 첨부의 크기와, 세션 휴지통 안의 대화를 포함해 이를 사용하는 대화를 표시하며 Show in Finder와 Open in Preview를 제공합니다.

질문, 승인, 답변 완료를 위한 macOS 호스트 측 알림입니다. 숨겨진 렌더러의 알림 손실을 방지하고 아이콘, 소리, 클릭 시 창을 앞으로 가져오는 기능을 제공합니다.

DSH 세션이 끝나거나 에이전트가 답변/승인 대기 또는 오류로 멈추면 macOS Notification Center 알림을 보냅니다. 배너에 마지막 답변을 표시하고 시스템 알림음을 재생하며 클릭하면 DSH 페이지로 돌아갑니다.

DeepSeek Harness 세션, 플러그인 설정, workspace 메모리를 WebDAV로 Nutstore(Jianguoyun)에 백업합니다. 증분 업로드, 연결 테스트, 새 컴퓨터에서 원클릭 복원을 지원합니다.

Scrapling Python 라이브러리를 최대 19개의 모델 도구로 감싸고 탐지된 기능에 따라 등록합니다. JS 전용 페이지의 실제 브라우저 렌더링, Markdown 대신 데이터를 반환하는 CSS/XPath 추출, 자동 복구 셀렉터, 재사용 가능한 로그인 세션, XHR 캡처, 페이지 스크린샷, 승인 게이트가 있는 브라우저 동작, 공식 작업 백엔드의 도메인 제한 크롤러(content/sitemap/feed/Shopify 모드)를 제공합니다. 내장 web_fetch / web_search를 대체하거나 같은 도구 표를 MCP로 제공할 수 있습니다. Python 3.14+ 및 Scrapling 설치가 필요합니다. 브라우저 도구에는 patchright용 Chromium도 필요하며 선택 CLI는 macOS arm64에만 설치합니다.

dsh용 Windows 데스크톱 자동화입니다. 도구 14개로 앱/창을 나열하고 다른 창에 가려져도 창 스크린샷을 캡처하며 accessibility tree를 읽고 클릭, CJK 포함 텍스트 입력, 키 조합, 스크롤, 드래그를 수행합니다. 이미 설치된 공식 computer-use runtime(`@oai/sky`)을 vendor 디렉터리 열거로 찾아 불러와 hash 디렉터리가 바뀌는 vendor 업그레이드에도 대응합니다.

Claude Code Desktop 스타일의 DeepSeek Harness 데스크톱 인터페이스 플러그인입니다.

PC의 DeepSeek Harness를 주머니에 담으세요. WSS로 relay에 접속해 공인 IP가 없어도 기본 iOS 클라이언트가 이 컴퓨터에 연결됩니다.

DeepSeek Harness용 타사 macOS 메뉴 막대 활동 표시기입니다.

DeepSeek Harness와 macOS companion daemon을 연결합니다(알림 / Shortcuts / 클립보드 읽기·쓰기).

설치 skill이 포함된 macOS 데스크톱 런처입니다. 로컬 DeepSeek Harness 웹 서비스를 시작하거나 재사용해 Google Chrome에서 엽니다. 투명 캐릭터와 말풍선 아이콘을 제공합니다.

컴퓨터별로 선택한 프로젝트 하나의 token 사용량을 계산해 자체 호스팅 팀 서버와 동기화합니다. 사이드바 패널에서 구성원별 프로젝트, 지출, 마지막 활동 시간을 보여줍니다.

추가 명령줄 없이 `dsh web`을 LAN/가상 LAN(SD-WAN, Tailscale, ZeroTier)에서 접근하게 합니다. profile patch가 모든 인터페이스에 바인딩하고 `/api`의 Host 신뢰 경계를 넓힙니다.

llama.cpp / Unsloth Desktop용 OpenAI 호환 클라이언트입니다(기본 포트 :8080).