플러그인

DeepSeek Harness 번들로 제공되는 ARIS 연구 워크플로 스킬: 82개 스킬과 Codex를 통한 크로스 모델 적대적 검토.

dsh 웹 GUI용 고래소녀 동반자: 애니메이션은 에이전트 상태를 따라가며, 쓰다듬기 상호작용과 송아지에서 심해의 유대감으로 친밀도를 올리는 먹이 주기 메커니즘이 있다.

Windows, macOS, Linux의 DSH Web UI용 데스크톱 펫입니다. 브라우저 오버레이 또는 항상 위에 표시되는 투명 창에서 투명 애니메이션 106종을 재생합니다. 던지고 튕기는 드래그 물리와 점수 효과, 실시간 세션 이벤트 기반 작업 상태 말풍선, 혼잣말과 영구 메모리가 있는 채팅, 잔액 표시, 밈 이미지 말풍선, 여러 펫 동시 표시, 사용자 애니메이션과 펫 팩 추가를 지원합니다.

이 컴퓨터에서 다른 코딩 에이전트 42종이 이미 작성한 세션 파일을 읽습니다(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등). 설치 전 세션도 포함합니다. 도구 6개(deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), /deja 명령, runtime context에 추가되는 선택형 자동 회상을 제공합니다. 로컬 BM25 index를 사용하며 LLM, embedding, 네트워크는 사용하지 않습니다. 설치: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Harness Desktop용 DSCODE: 코딩 협업, 세션 메모리, 브라우저 워크플로, 작업 관리.

텍스트 전용 모델에 비전 기능 추가: 이미지를 붙여넣으면 모델이 Vision Toolkit 변형으로 전환되어 이미지 Q&A, 다중 이미지 비교, 긴 스크린샷 OCR, 스크린샷 기반 UI 재현, 요소 그라운딩, 픽셀 차이를 지원합니다. 기본적으로 API 키가 필요 없으며, 작성자가 호스팅하는 무료 서비스로 머신당 하루 100장까지 처리 가능합니다. 자체 공급자로 변경하도록 구성할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 청구서 다운로드, OCR, 아카이브, Excel 출장비 정산 요약.

다중 머신 원격 워크스페이스: 여러 SSH 호스트를 관리하고, 네이티브 워크스페이스 추가 흐름(시스템 폴더 선택기 / 로컬 경로 / 원격 디렉터리 탐색)에서 로컬 또는 원격 워크스페이스를 선택할 수 있습니다. 원격 워크스페이스를 실제 로컬 폴더에 미러링하고 rw_* 도구로 조작합니다. 선택기는 로컬 탭에서 열리는 가운데 정렬된 모달이며, 원격 경로에는 `/`가 자동으로 채워지고 각 디렉터리 단계가 실시간으로 자동 완성됩니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 메모리입니다. 세션이 바뀌어도 사용자와 프로젝트를 기억하고, 유휴 시(autoDream) 메모리를 통합하며, 충돌하는 기억은 검토하도록 보류하고 재생 가능한 감사 기록을 남깁니다. SQLite와 편집 가능한 Markdown 미러는 로컬에 저장됩니다. 키워드·벡터·BM25·엔터티 그래프의 4가지 검색, 대화형 메모리 패널, 모델 도구 10개, MCP 서버, 외부 API, CLI를 제공합니다. 요약과 통합은 이미 설정한 호스트 모델로 실행하며, 로컬 embedder를 사용할 때 의미 검색이 완전히 오프라인으로 동작합니다.

로컬 VS Code JSON/JSONC 테마 가져오기, 터미널 배경 효과 상속, 마우스 텍스트 선택, 구조화된 도구 및 diff 뷰, Session/Profile/plugin 관리, Skill/MCP 브라우저를 갖춘 DeepSeek Harness용 터미널 작업 공간.

WSL 내부에 dsh나 관련 도구를 다시 설치할 필요 없이 web GUI에서 WSL 워크스페이스를 추가할 수 있습니다. Bash 명령과 파일 읽기/쓰기는 호스트 머신의 로컬 WSL 배포판 안에서 실행되며 Windows 파일도 계속 접근 가능합니다.

Windows 또는 WSL에서 계층화된 DNS/TCP/TLS/HTTP 프로브로 DSH 프로세스 네트워크 경로를 시각화하고, 오래된 프록시 구성을 감지하여 스냅샷 보호가 적용된 복구를 수행합니다.

Android 또는 iOS 휴대폰에서 개발 머신의 dsh 웹 UI를 사용. iroh를 통한 네트워크 간 P2P 연결이라 서버 설정이 필요 없고, 폴백 릴레이는 암호문만 전달합니다.

접근성(Accessibility) 우선의 macOS 컴퓨터 사용 기능: 최신 상태 관찰, 오래된 상태 거부, 범위가 제한된 권한, 안전한 입력을 제공합니다.

DSH 웹 GUI용 Catppuccin 테마 + 전환 가능한 글래스모피즘 스킨: Latte, Frappé, Macchiato, Mocha가 네이티브 테마 런타임에 등록되어 있고, 선택이 저장되는 원클릭 전환, 상단 바·사이드바·작성창·통계 줄·궤적 뷰에 조정 가능한 프로스트 글래스 효과를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 macOS 전용 네이티브 계정 풀 및 프로바이더 플러그인.

DeepSeek Harness용 크로스플랫폼 Computer Use: 가상 마우스를 통한 인간 유사 조작(screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 총 11개 도구), 시각 비용 없는 AX 트리 모드와 무료 GLM-4V-Flash 비전 폴백, 안전 장치(스냅샷 TTL/앱 화이트리스트/위험 작업 승인/비밀번호 입력란 보호).

dsh 웹 GUI용 고래 소녀 동반자: 애니메이션이 에이전트 상태를 따르고, 쓰다듬기 상호작용과 새끼 고래에서 심해의 유대로 친밀도를 높이는 먹이 주기 메커니즘을 갖추었습니다.

DSH Web GUI용 Docker 컨테이너 패널: 컨테이너 목록(중지된 것 포함 선택), docker inspect 세부 정보, 로그, stats 스냅샷, 이미지 목록, 로컬 또는 SSH 호스트에서의 원샷 exec — 기본은 읽기 전용(변경과 exec는 권한 게이트), tty 플러그인으로 컨테이너별 터미널 드로어 내장.

업스트림 REA(Reverse Engineer Anything) MCP server를 mcp__rea__* 도구로 DeepSeek Harness에 등록하는 서드파티 adapter입니다. 2.x는 Node, REA CLI, JDK, Ghidra를 <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle에 자체 제공하고 shim으로 실행하므로 설치되지 않은 PC도 최초 설정 후 사용할 수 있습니다. 1.x(branch v1, npm 1.0.6)는 설정만 제공하며 REA와 Ghidra가 미리 설치되어야 합니다. 분석은 업스트림 기능으로 네이티브 바이너리(Hopper/Ghidra/IDA), JavaScript/Electron, .NET, 웹사이트, Android APK 및 adb 기기, 펌웨어, 프로세스 캡처를 지원합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 커밋 시점 감사 하네스입니다. 비밀 정보·범위 밖 수정·프롬프트 인젝션을 검사하는 Git diff 규칙 28개, HMAC 서명 감사 기록, 스냅샷 롤백, 전체 MCP 도구 세트를 제공합니다. `dsh plugin add`로 설치할 수 있습니다.

데스크톱 앱에서 이미 로그인된 모델을 재사용하는 로컬 OpenAI 호환 브리지를 DSH 네이티브 모델 공급자로 등록합니다. 브리지와 로컬 대시보드 프로세스를 관리하고, 도구 5개, `/workbuddy` 명령, 9개 탭 설정 패널을 추가합니다. 같은 컴퓨터에 데스크톱 앱을 설치하고 로그인해야 하며 브리지는 127.0.0.1에만 바인딩됩니다.

셀프 호스팅 AI 인프라용 자산 거버넌스 콘솔입니다. MCP 서버, skills, agents, AI 앱, 모델 채널, SaaS 커넥터, NAS 저장소를 하나의 원장에 등록합니다. 수명주기 상태 머신, 도구별 RBAC 권한 지점, 부서×agent×skill 비용 귀속, 의존성 토폴로지, 추가 전용 감사 로그를 제공합니다. 자체 호스팅, MIT 라이선스이며 호스팅 요금제와 클라우드 계약이 없습니다.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.