플러그인

작성창 모델 메뉴에 표시할 모델을 관리합니다. 제공자별 목록, 모델별/제공자별 표시 스위치, 접이식 그룹, 종류 필터를 제공하며 숨긴 모델은 메뉴에서 빠지지만 현재 세션 모델은 유지됩니다. 이름/ID 검색, 멀티모달·추론 기능 필터, 최소 컨텍스트 창(128K/256K/512K/1M) 필터가 있습니다. 모델 종류와 채팅 모델의 추론 지원·adapter effort levels·컨텍스트 창·입력 모달리티를 표시합니다. 라벨 출처는 수동 재정의, 설정 문서, adapter, relay의 GET /models, 내장 pi-ai / models.dev 카탈로그, 이름 추론, 공급자 수정 순이며 출처는 마우스 오버에 표시되고 추론값은 점선으로 나타납니다. 모델 종류·컨텍스트 창·모달리티·effort levels를 직접 수정해 프로필 외부에 저장하고 공급자 설정에 기록할 수 있습니다. 강제 재조회는 캐시를 지우고 adapter 및 모든 relay에 다시 요청합니다. 기본 ON인 스위치는 텍스트 전용 입력이라고 선언한 relay 경로도 설정 파일을 수정하지 않고 메모리에서 이미지를 받게 합니다. 숨김 목록은 프로필 패치에 저장하고 $DSH_HOME에도 복제합니다.

DSH 설정에서 awesome-claude-video-skills 카탈로그 373개를 둘러보고 선택한 스킬을 ~/.claude/skills 및/또는 ~/.dsh/skills에 설치합니다. 해당 저장소의 GitHub 아카이브를 내려받아 스킬 폴더를 복사하며 저장소 코드는 실행하지 않습니다. 백그라운드 설치는 다운로드 바이트와 복사 파일 수를 실시간 표시하고 취소할 수 있습니다. 플러그인이 설치한 스킬만 제거하고 자체 marker가 없는 폴더는 건드리지 않습니다. 행에는 GitHub가 보고한 대략적인 저장소 크기를 표시합니다. 에이전트 도구 video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall도 제공합니다.

Windows 전용입니다. DSH 데스크톱 셸에 쌓인 dsh-auth-* 로그인 쿠키 수와 16 KiB 요청 헤더 한도 중 사용량, 셸이 “desktop welcome: Web authentication failed”로 열리지 않기까지 남은 실행 횟수를 보여줍니다. Web UI의 드래그 가능한 플로팅 카드가 10분마다 재확인하고 로컬 날짜마다 스냅샷 하나를 보관하며 수동 갱신도 가능합니다. desktop/에 독립형 Windows 검사기를 포함합니다.

Chrome/Edge 연동 확장 프로그램입니다. 페이지 텍스트를 선택하고 배지를 클릭하면 DSH의 Markdown 답변을 사이드 패널이나 플로팅 카드로 표시하며 기본 멀티턴 후속 질문을 지원합니다. host 도구로 agent가 현재 페이지를 읽고 HTTP 트래픽을 캡처하며 브라우저를 조작합니다. stuarthu/dsh-chrome(MIT)의 fork로 upstream의 bridge·브라우저 도구·페이지 주입기에 선택 해석, 멀티턴 후속 질문, 패널 설정과 외관 옵션을 추가합니다. 동일한 browser_* 도구 이름을 등록하므로 upstream과 함께 설치할 수 없습니다.

DSH Web GUI 안의 Windows 터미널 도크입니다. 제공된 shell.bottom 슬롯을 차지하며 표시하면 화면을 분할해 열 너비를 줄이고 덮어쓰지 않습니다. 숨기면 공간을 돌려주면서 PTY 세션은 유지합니다. 각 세션은 node-pty로 생성한 로컬 ConPTY 하위 프로세스이며 loopback 제한 WebSocket(backpressure, 디바운스 resize)을 통해 xterm.js로 렌더링됩니다. 다른 플러그인은 host registerView API와 window CustomEvent 채널로 터미널 또는 DOM 뷰를 추가할 수 있습니다.

에이전트가 채팅에서 언급한 파일을 링크로 표시하되 실제 파일로 확인된 경우만 클릭 가능하게 합니다. 호버 시 비동기로 해석하고 실제 파일만 커서와 파란 점선 테두리를 표시합니다(TTL 30초 캐시). 파일이 아닌 텍스트는 그대로 두고 우클릭은 호스트 메뉴에 전달합니다. 좌클릭은 Explorer에서 선택된 파일을 표시합니다(Shell.Application Explore + SelectItem, SVSI_ENSUREVISIBLE; explorer.exe /select는 사용하지 않음). 우클릭 7가지: DSH 내 미리보기, 기본 앱 열기, Explorer에서 표시, 다른 이름으로 저장, 파일 자체 복사, 절대 경로 복사, 작성창에 경로 삽입. Ctrl/Shift+좌클릭은 기본 앱으로 열고 Alt+좌클릭은 경로 복사입니다. 경로는 절대 경로, 세션 및 모든 프로필 워크스페이스, 깊이 제한이 있는 캐시 basename 색인 순으로 해석하며, 언급에 앞쪽 단어가 섞이면 왼쪽부터 줄여 파일명을 해석합니다. 호스트의 system prompt 규칙 6개로 도구 인수에는 절대 경로, 본문에는 파일명만 유지합니다. 모든 경로는 loopback 전용입니다.

영상을 다운로드하지 않고 사람처럼 샘플링합니다. 먼저 metadata/chapters, 이어 timestamp frame, 자막 우선 transcript(플랫폼 자막이 없을 때만 로컬 ASR), AudioSet 527-class 사운드 태그와 인기 댓글을 제공합니다. 21개 tool이 프로세스 간 잠금이 있는 단일 디스크 cache를 공유합니다. Python 3.10+, ffmpeg, vidlens package(pip install vidlens-mcp) 필요. 설치가 없으면 ImportError만 내지 않고 두 가지 해결법을 안내합니다.

DeepSeek Harness 시작 애니메이션을 사용자 지정합니다. 포함된 클립 8개를 무작위로 순환하고 끝부분 페이드와 시간대별 인사를 제공합니다. lxj5820/dsh-boot-animation 기반이므로 원본 플러그인과 함께 설치하지 마세요. 포함된 클립과 환영 음성에는 각각 별도의 미디어 이용 약관이 있습니다.

문헌과 실험 결과에 근거한 바이오의학 Research Graph입니다. 가설을 fork하고 근거를 연결해 연구를 진행합니다.

작동 중인 DSH home 전체(profile, 설치된 plugin과 node_modules, skills, hooks, task board)를 `.dshpkg` tar로 내보내고 네트워크/pnpm 없이 다른 기기에 가져옵니다. HTTP 또는 일회성 LAN 링크로도 전송할 수 있습니다.

DSH 플러그인 저장소에서 로컬로 16:9 홍보 영상과 3:4 홍보 이미지를 만드는 동작 가능한 Remotion prototype입니다. DSH bundle은 scaffold만 된 상태로 실제 profile에 아직 로드되지 않았습니다. 렌더링에는 Node.js 22+와 Chrome 또는 Chromium이 필요합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 palette 4종(solid, glass, volume, neon), 각 light/dark 지원. Neon에는 46px 회로 격자 scene-light field, turn 실행 중에만 대화 영역을 가로지르는 laser scan, HUD 스타일 workspace label, MiSans Latin chrome 글꼴, 대화 확대에도 고정되는 sidebar 125% 글자 배율이 있습니다.

agent preset 검사기입니다. host version 0.1.0→0.2.0의 home/profile `cordis.patch.yml` 선언과 구형 `.agent-presets/` 디렉터리를 검사해 모든 preset을 공식 스타일 카드(source/era 배지, 손상 항목 빨간 테두리, finding 상세, 현재 DSH version/era 목록)로 표시합니다. 현재 문법 동기화는 카드별 명시적 confirm 뒤에만 수행하며 `.bak` 백업과 atomic write를 사용합니다. report-level finding은 쓰지 않고 시작 시 검사는 report-only입니다. npm: `dsh-preset-doctor`.

에이전트가 관리하는 일일 journal입니다. `journal_record` 도구가 선택적 상세 정보/tags와 함께 todo·memory를 날짜별 JSON 파일 하나에 DSH home 아래 추가합니다. 오른쪽 사이드바 월간 달력은 날짜별 미완료 todo, 완료 todo, memory를 표시하고, todo 체크와 선택한 날 기록 보기를 지원합니다. system prompt에 추가하는 duty sentence도 달력에서 편집할 수 있습니다.

강화된 오른쪽 sidebar 파일 패널: tree에서 이름 변경, 생성, 업로드, 다운로드(디렉터리는 즉석에서 zip), 전체 경로 복사, 삭제. 128개 텍스트 확장자를 지원하는 편집 가능한 문서 renderer는 Ctrl/Cmd+S 저장과 충돌 감지를 지원합니다. 별도의 하단 terminal 패널은 탭과 빠른 명령 라이브러리를 제공하고 DSH home 아래에 저장됩니다.

dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae, OpenCode를 통합하는 IDE 허브입니다. API 없이 각 도구의 디스크 상태를 읽어 세션 목록, IDE별 사용량과 cache hit rate, 한 줄 resume command를 제공합니다. marker 구분 pointer file로 공통 `.hub/` rule 본문을 8개 IDE에 연결합니다. 중국 내 IDE 어댑터는 설치된 바이너리로 검증했으며 해외 도구가 다루지 않는 부분입니다.

프로젝트 수준 ledger 메모리입니다. 구조는 AI가 프로젝트마다 설계하고 플러그인은 감지·주입·기록·보관·git만 처리합니다. active ledger는 현재 상태, turn journal은 추가 전용, 결정/목표 트리/교훈은 다차원 인덱스를 둔 카드당 파일 하나로 관리합니다. 원칙 파일은 사용자만 수정할 수 있습니다. 압축 모드는 하나이며 AI가 유지(원문 재주입)/프로젝트 _stash/에 저장/폐기 세 묶음으로 분류합니다. 여러 프로젝트가 있는 container workspace에서는 한 subproject로 잠글 수 있습니다. 잠금은 플러그인 home에 저장돼 재시작 후에도 유지되고 프로젝트 안에는 표시를 남기지 않습니다. 5단계 활동 로그의 L4는 사용자 말을 그대로 저장(주입 금지, 요청 시 검색). 압축 전 사용자 인용·원시 오류·변경 파일을 verbatim capsule로 디스크에 기록하고 출처와 함께 재시작 후에도 보존합니다. handoff로 새 대화를 이어갈 수 있습니다. 도구 21개, 하위 명령 12개, 설정 39개(설정 panel과 프로젝트 manifest 중 우선 적용 선택 포함). 로컬 실행, 런타임 종속성 없음.

DeepSeek Harness 브라우저 provider입니다. 현재 페이지에서 가능한 동작을 보여 주는 색인 표를 보고 실제 브라우저로 웹 작업을 단계별 수행합니다(HTML이나 스크린샷 대신 색인된 동작 표를 확인). 각 단계는 Jev 판단 1회로 처리하며 저장소 benchmark의 중앙값은 1.1초, chat-model 턴은 2.8–3.6초입니다. 대화에는 결론만 전달해 페이지 때문에 context가 늘지 않습니다. 방금 읽은 페이지에서 대상 요소를 고르고 변경된 페이지는 다시 읽은 뒤 조작합니다. Session 소유 브라우저를 사용하며 attach mode로 바꾸지 않는 한 평소 Chrome은 건드리지 않습니다.

하나의 지시를 온라인 상태인 모든 Windows/macOS 컴퓨터에서 네트워크와 지역을 넘어 실행합니다. 종속성 없는 relay가 각 컴퓨터와 아웃바운드 연결만으로 통신합니다(Tailscale, TLS 뒤 공개 VPS, tunnel). 각 컴퓨터는 자체 checkout에서 명령을 실행하고 commit, working-tree fingerprint, command hash를 반환합니다. 환경 불일치는 다른 결과로 오인하지 않고 “검증 불가”로 보고합니다. 작업 전송에는 장치별 device token과 별도의 operator token이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 읽기 전용 Skill 검사기입니다. 실제 로드는 관찰 증거만으로 판정해 발견 가능한 Skill 및 선언과 구분합니다. 상태는 declared/observed/unavailable입니다. 증거가 없으면 “관찰되지 않음”이며 미실행/미발동으로 단정하지 않고 결과를 Skill에 귀속하지 않습니다. 읽기 전용 skill_review는 구조화 결과와 생략 항목을 반환합니다. 실제 새 세션에서 should-trigger/should-not-trigger를 시험해 model 호출과 사용자 명시 요청을 구분합니다(/name 입력은 자연 트리거가 아님). 검증/평가를 분리하고 반복 사례를 비교하되 점수화하지 않습니다. 정의와 세션 기록으로 로컬 계산합니다. 중국어판은 요청 시에만 host model을 사용하고 코드·경로·frontmatter를 보존해 로컬 저장합니다. 복제는 원본을 바꾸거나 script를 실행하지 않습니다.

DSH Web GUI를 Windows 2000 데스크톱 테마로 꾸밉니다. 실제 치수에 맞춘 회색 창 테두리, 두 톤 그라데이션 제목 표시줄, 1px 입체 테두리, 각진 모서리, 16px 스크롤바를 구현하고 렌더링용 픽셀 글꼴은 자체 host route로 제공합니다.

MCP를 통해 Xiaozhi 음성 비서를 DSH Web에 연결합니다. DSH가 도구 공급자가 되어 DSH Web endpoint 35개를 workspace/session/chat/model/settings/file용 음성 친화적 도구 16개로 구성합니다. 기본적으로 Xiaozhi MCP access point에 outbound WebSocket으로 연결하므로 공인 IP나 포트 포워딩이 필요 없습니다. 여러 기기를 동시에 연결하고 DSH Settings에 실시간 상태 페이지를 제공합니다.

오른쪽 사이드바의 로컬 TXT 리더와 스포일러 방지 AI 독서 도우미입니다. 모델은 이미 읽은 내용인 현재 장, 이전 장의 끝부분, 읽으면서 확장되는 책별 배경 파일만 봅니다. 발췌·생각·답변을 Obsidian으로 내보낼 수 있는 구조화된 Markdown 메모로 저장하고, 완독 표시한 책만 원문을 엽니다.

채팅 위에 불꽃놀이를 띄우는 연출 엔진입니다. 환영 쇼, 턴별 축하, 도구 불꽃, 마일스톤 축하, 종료 피날레, 실패 시 불발을 표시합니다. 이벤트 유형별 불꽃 카드 그룹과 무작위 변형이 있으며 토큰 사용량에 따라 크기·높이·화려함이 정해집니다.