플러그인

대화에서 아무 텍스트나 선택하고 Explain 버튼을 누르면 스트리밍 Markdown 설명 버블을 얻을 수 있으며, 재귀적 후속 질문도 지원합니다.

실제 프로그래머의 협업 방식을 반영한 Git 스타일 대화 분기: 비서 루트 브랜치가 작업을 자식 브랜치로 분배하고 각자 컨텍스트를 유지하며, squash 또는 rebase로 압축 요약만 병합한다. /branch 명령, 브랜치 탭, 브랜치 간 메시징, 그리고 각 세션 브랜치를 git worktree와 짝짓는 거버넌스 기준을 제공.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 Feishu/Lark IM 채널로, 네이티브 thinking-process 메시지, 승인 카드, 실시간 목표 및 todo 카드, workflow fan-out 라인, 세션 텍스트 검색, 백그라운드 작업 및 subagent 정산 알림을 제공합니다. 접근은 Feishu 앱의 자체 가시성 범위로 제한되도록 설계되어 있으며, 선택적 sender, group, approver allowlist가 채워져 있지 않으면 앱이 허용한 누구나 에이전트를 조작하고 승인에 응답할 수 있습니다.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DeepSeek Harness용 Context Assembler 프로필: 토픽 블록 컨텍스트 어셈블리, 워터 프레스처 토픽 스플리팅, 도구 트레이스/재작성, 리얼리티 리콜 인젝션 및 핸드오프 플래닝.

Headroom의 슬림 포트: 도구 출력을 압축하고 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이며, 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에는 영향을 주지 않습니다.

메타데이터만 포함한 DSH 턴, 모델, 도구, 승인, 재시도, 오류 이벤트를 Tuning Engines로 내보내 거버넌스가 적용된 추적, 정책 평가, 비용 분석, Work Session 검토에 사용합니다. 디스크 기반 재시도 큐를 포함합니다.

DeepSeek Harness의 중국어 현지화: system-prompt/assemble 워터폴을 통해 모든 시스템 프롬프트, 도구 설명, 런타임 컨텍스트를 런타임에 중국어로 번역합니다(1788개 항목, 소스 수정 불필요, 제거 시 영어 복원).

Honcho 메모리 브리지: 모든 대화 턴을 셀프 호스트 Honcho 서비스에 자동 동기화하며, recall/search/remember/context/status 도구, 세션 시작 시 컨텍스트 주입, 비주얼 설정 패널을 제공합니다.

DSH용 범용 지식 베이스: md/txt/json/yml/docx/pdf 가져오기, 폴더 관리, FTS5 전문 검색(BM25), 웹 관리 UI를 제공합니다.

NewAPI(OpenAI 호환 게이트웨이) LLM 제공자: 채팅 전용 모델 검색 기능을 갖춘 `newapi` 라우트를 등록하고, models.dev에서 모델 파라미터(컨텍스트 윈도우, reasoning effort)를 자동으로 채우며, 기본 URL과 API 키를 위한 웹 설정 섹션을 추가합니다.

Ollama Cloud 네이티브 채팅 어댑터: Ollama /api/chat 와이어 포맷의 직접 NDJSON 변환, 컨텍스트 윈도우 및 기능을 포함한 모델 검색, ollama-cloud ID 하위의 웹 검색/페치 제공자, 추가로 웹 설정 카드 제공.

라이트 및 다크 팔레트, 앤비언트 조명, 머티리얼 그림자, 그레인 텍스처, 프로스트 글래스 표면 및 마이크로 인터랙션이 있는 Neumorphic DSH Web 테마.

Web UI용 커스터마이즈 가능한 브랜드 영역: 고래 로고와 DeepSeek 워드마크를 로컬 이미지로 교체하고, HARNESS 배지 텍스트 편집(더블 클릭으로 변경, 우클릭으로 재설정).

게임 아트를 위한 PBR 3D 모델 미리보기: 텍스처가 있는 GLB/GLTF, IBL 환경 조명, 궤도 제어, 머티리얼 채널 검사기(baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); PBR 사양에 따라 스칼라 채널이 그레이스케일로 표시됨, pbr3d 펜스 및 pbr_render 도구 경유.

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리 플러그인: 설정 → MCP 페이지에서 OAuth(PKCE + 동적 클라이언트 등록) 또는 정적 토큰 인증을 지원하며, 도구는 mcp__<name>__* 형태로 등록됩니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 설치·검증 도구입니다. 대화형 init이 프로필에 실제 패치 항목을 기록하고, list와 validate가 이를 검사하며, CI로 강제되는 검증기가 선별된 모든 서버에 연결합니다.

iLink 게이트웨이를 통해 WeChat에서 DSH 에이전트와 대화하고, 모니터링하고, 승인: 양방향 텍스트, 세션 지정, 요약 하트비트, 번호가 매겨진 승인 프롬프트

DeepSeek Harness용 ChatGPT 스타일 텍스트 선택 도우미: 대화에서 텍스트를 선택하면 「询问 DeepSeek」 버튼이 떠오르고, 클릭하면 선택한 내용이 인용으로 컴포저에 삽입됩니다.

내장된 DSH 압축 요약기를 5개 섹션 핸드오프 요약으로 대체하고, 가려진 모든 메시지를 세그먼트 디렉터리에서 읽을 수 있게 유지합니다.

작은 브라우저 확장이 구동하는 DeepSeek 웹 페이지의 내장 읽어주기 기능을 사용하여 DSH 대화를 소리 내어 읽습니다.

DeepSeek Harness 세션용 칸반 작업 보드: 메인 에이전트가 원샷 워커/검증 서브에이전트에 코딩 작업을 전달하며, 의존성 스케줄링, 파이프라인 등급, 에스컬레이션 처리, 파일/노트 컨텍스트 주입을 지원합니다.

텍스트 전용 경로용 로컬 OCR 폴백: 세션 모델이 이미지를 수용할 수 없다고 선언하면 첨부된 이미지가 로컬에 캐시되고 해당 경로가 주입되어 모델이 ocr_image를 호출할 수 있음 — PP-OCRv5 + ONNX Runtime을 CPU에서 실행, API 키 불필요, 이미지가 기기를 떠나지 않음. 모델이 이미지를 볼 수 있을 때는 조용함.