플러그인

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

저장소나 시스템 설명으로부터 검증되고 독립적인 대화형 아키텍처, 워크플로, 시퀀스, 데이터 흐름, 라이프사이클 다이어그램을 생성합니다.

텍스트 전용 모델을 위한 비전 브리지: 이미지를 붙여넣으면 구조화된 JSON 증거(OCR, 레이아웃, 의미 분석)를 반환합니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 무료 비전 기능: 키 없이 사용 가능한 내장 비전 체인과 픽셀 도구(Q&A, 그라운딩, 자르기, 픽셀 비교, 색상, OCR, SVG 트레이스, 컷아웃, 스크린샷)를 제공하며, 이미지를 붙여넣기만 하면 됩니다.

DSH 컨텍스트 인사이트 패널: Context 대시보드 + /context 명령어 + Context 브라우저 — 카테고리별 구성, 콘텐츠 세부 정보, 변화 추이, 압축/주입 이벤트, 통계를 갖춘 원스톱 컨텍스트 라이프사이클 관리를 제공합니다.

텍스트 전용 모델에 비전 기능 추가: 이미지를 붙여넣으면 모델이 Vision Toolkit 변형으로 전환되어 이미지 Q&A, 다중 이미지 비교, 긴 스크린샷 OCR, 스크린샷 기반 UI 재현, 요소 그라운딩, 픽셀 차이를 지원합니다. 기본적으로 API 키가 필요 없으며, 작성자가 호스팅하는 무료 서비스로 머신당 하루 100장까지 처리 가능합니다. 자체 공급자로 변경하도록 구성할 수 있습니다.

stdio MCP를 통해 dsh를 로컬 SandBase Harness 런타임에 연결하여 에이전트 및 세션 관리, 턴 스트리밍, 아티팩트 검사, 작업 취소를 수행합니다.

DeepSeek Harness, OpenClaw용 지식 그래프 메모리 플러그인입니다. 2026년 4월 칭화대학교 토론회에 초청되어 발표되었습니다. Knowledge Graph + Memory; OpenClaw용 지식 그래프 컨텍스트 엔진 — 대화에서 구조화된 트리플을 추출하고, 컨텍스트를 75% 압축하며, 세션 간 경험 재사용을 가능하게 합니다

Superdesign 캔버스에서 UI 및 마케팅 그래픽을 다루는 디자인 스킬입니다. 저장소를 읽어 맥락을 파악하고 디자인 시스템을 추출한 뒤, Superdesign CLI를 통해 분기 가능한 디자인 초안, 플로우 페이지, 재사용 가능한 컴포넌트를 생성하고 반복합니다.

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

DeepSeek Harness용 PLUR 메모리 — 엔그램을 프롬프트에 직접 주입하며 도구 호출이 필요 없습니다

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 검색 브리지: 웹이나 X에 질문하면 구조화된 JSON 증거(검색, 가져오기, 인용)를 반환합니다.

DSH 대화 내 라이브 iOS Simulator 및 USB로 연결된 iPhone: 기기를 부팅하고, Xcode 프로젝트를 빌드 및 실행하며, 접근성 ID로 UI를 조작하고, 텍스트를 OCR 또는 행을 나열하고, 통합 로그를 읽으며 프로세스, 백트레이스, 누수를 검사하는 21개 에이전트 도구, 그리고 탭, 드래그, 회전 가능한 스트리밍 사이드바 패널.

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

러시아어 텍스트에서 AI 흔적을 제거: 챗봇 복사-붙여넣기 아티팩트(ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek)를 찾아내고 요청 시 자연스러운 문장으로 다시 작성; 증거 레지스트리를 갖춘 39개의 정규식 마커, 오프라인, 텍스트 전용 번들.

기존 DSH 세션을 미리 보기 가능한 5개 섹션 핸드오프를 통해 다른 에이전트 프리셋으로 이동하며, 원본 세션을 보존하고 대상을 확인을 위해 일시 중지하거나 즉시 계속 진행.

텍스트 선택 → 주석 작성 → 메시지와 함께 전송하며, 답변이 각 주석에 다시 매핑됩니다.

인용 컨텍스트, 사용량 인식 읽기 도구, 안전한 동기화, 미리보기 및 롤백을 갖춘 DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리.

DSH 세션 관리자: 휴지통/복원/영구 삭제, 보관된 세션 복원, 최근 활동 통계, 계속/일시 정지, 로그 폴더 열기, 읽지 않음 표시, 새 채팅으로 포크, 작업 공간 그룹화 및 정렬, 컨텍스트 압축 임계값.

채팅 밈 스티커: 텍스트 전용 전송, 감정 기반 자동 전송, QQ/위챗 스타일 선택기, 자동 학습, 사용자 지정 팩.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.