플러그인

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Use third-party subscription accounts in DeepSeek Harness: chat, image understanding, image generation, and image editing with the models your subscription covers, with available models and reasoning levels synced from your account; currently supports OpenAI/ChatGPT subscriptions, more providers planned.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

A settings-panel skin manager that auto-discovers installed Web UI skins, switches between them in one click, and maintains the profile patch automatically.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

DSH용 무개입 런타임 텔레메트리: 모든 세션이 작업, 모델 등급, 도구, 실패, 소요 시간, 상태를 통계 섹션이 포함된 사람이 읽기 쉬운 저널에 자동 기록(순수 관찰자 — 도구 없음, LLM 호출 없음, 주입 없음)

DeepSeek Harness용 WeCom AI 봇 텍스트/이미지 브리지입니다.

DeepSeek Harness의 「휴대용 태번」 플러그인입니다: RPG 스타일의 SillyTavern V2/V3 캐릭터 카드 생성기와 태번 롤플레이 채팅을 제공합니다. 세계관 설정집, 캐릭터 카드 JSON/PNG 가져오기·내보내기, 패널 테마, 로컬 음악을 지원합니다. 독립 플러그인으로 공식 @deepseek-ai SDK에만 의존합니다.

DeepSeek Harness용 세션 간 에이전트-에이전트 메시징 기능으로, 이름으로 다른 세션을 지정하여 메시지를 해당 세션의 수신함에 전달합니다.

DeepSeek Harness용 폴백 체인 플러그인: 주 모델이 실패하면 자동으로 예비 프로바이더로 전환하며, Web UI 설정 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 안전한 OpenAPI 3.x 탐색 및 API 호출 도구입니다.

AI가 VLM(멀티모달 모델)을 자동으로 호출해 시각 분석을 수행할 수 있게 해주는 dsh 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 플러그인 마켓플레이스로, GitHub dsh-plugin 토픽(1800개 이상의 저장소)을 실시간으로 동기화하여 검색·페이지네이션이 가능한 설정 탭에서 원클릭 설치와 에이전트 도구(market_search / market_install)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 코너 HUD로, 세션의 토큰 압박, 모델별 비용, 일별/월별 사용량을 한눈에 보여주며 편집 가능한 예산과 지출을 추적하는 잔액을 제공합니다.

필요할 때만 규칙을 주입하여 컨텍스트를 낭비하지 않습니다. opencode-stream-rules의 DSH 이식판입니다.

DeepSeek Harness용 OpenAI Codex 프로바이더로, 디바이스 코드 OAuth, Codex CLI 가져오기, 토큰 갱신, 웹 설정 패널을 제공합니다.

관리형 ChatGPT OAuth를 사용하는 Codex 모델용 DeepSeek Harness LLM 프로바이더입니다.

관리형 ChatGPT OAuth를 사용하는 Codex 모델용 DeepSeek Harness LLM 프로바이더입니다.

자동 단위 테스트 생성 기능입니다: /testgen 명령과 generate_tests 도구가 테스트를 스캐폴딩·실행·수정하며 통과할 때까지 반복합니다(LLM + 오프라인 템플릿 생성기 사용; vitest/jest/mocha/node:test 지원).

CallKit을 통해 전화를 겁니다: `call_me`, `text_me` 도구를 제공하며, 선택적으로 턴 종료 및 승인 시 전화를 걸어 음성 답변을 세션으로 다시 받아쓸 수 있습니다.

세션 실행 분석 기능: 단계, 도구 호출, 실패, 반복 동작, 토큰 사용량, 검증 신호를 텍스트/Markdown/JSON 리포트로 제공합니다.