플러그인

게이트형 리버스 프록시를 통한 공식 DSH 웹 UI의 LAN 액세스: DSH는 자체 루프백 바인딩을 유지하고, 두 번째 포트는 비밀번호 게이트, 자체 서명 HTTPS 및 개별적으로 취소할 수 있는 디바이스 페어링을 추가하며, 휴대폰에서 열 수 있는 QR 코드를 제공합니다.

에이전트가 사용하는 실제 Chrome/Edge를 사이드바에 미러링해 보고 제어할 수 있습니다. 대화마다 전용 브라우저 프로세스, 프로필, CDP 포트를 사용하므로 로그인 정보가 대화 사이에 섞이지 않습니다. 기기에 이미 설치된 Chrome/Edge를 사용하며 브라우저를 다운로드하지 않고 동반 앱/확장도 필요 없습니다. 사이드바가 열린 동안 다른 Playwright나 DevTools가 같은 CDP 포트에 연결할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 네이티브 브라우저 DevTools 워크벤치. / DSH에 매우 강력한 Chromium DevTools 기능을 제공합니다

자연어에서 직접 Universal Robots (UR) 협동 로봇 팔을 제어할 수 있게 해주는 DeepSeek Harness (DSH) 플러그인으로, Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.가 회사의 자체 nUR MCP Server와 동일한 로직을 기반으로 개발했습니다. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

DSH용 코딩 워크벤치: 도킹 가능한 워크스페이스 패널, 그룹화된 프로젝트 사이드바, 일시 중지/재개가 가능한 분할 편집기 탭 그룹, 파일 미리보기와 diff 보기 — 병렬 git worktree 개발과 세션 간 협업 프리미티브 위에 구축.

DSH용 다중 머신·다중 에이전트 오케스트레이션 및 제어 평면: 기기 전반에서 Agent와 워크스페이스를 발견하고, 머신·저장소·역량·부하에 따라 작업을 로컬 또는 원격 Agent 런타임으로 라우팅하며, 진행 상황과 결과를 스트리밍하고, 승인을 전달하며, 연결이 끊긴 뒤에도 영속 작업을 복구합니다.

사용자 정의 DSH 모델의 누락된 컨텍스트 창, max tokens, thinking 레벨, 이미지 입력을 models.dev에서 채우고, 수동 편집용으로 일치하지 않는 모델을 나열합니다.

DeepSeek Harness용 Web Audio 라이프사이클 알림: 구성 가능한 10가지 이벤트, 저소음 기본값 3가지, 이벤트별 사용자 지정 사운드를 제공하며 오디오 에셋은 포함되지 않습니다.

PR 분류, 검토 피드백, GitHub Actions 진단 및 안전한 초안 PR 게시를 위한 4개의 GitHub 워크플로 스킬, gh/git 폴백을 사용하여 기존 DSH 기능 재사용.

GitHub Device Flow 연결과 대화 내 PR 워크플로: 컴포저 위쪽 상태 표시줄에서 생성/AI 리뷰/병합 가능, github_* 도구로 검색, 이슈 및 PR 읽기/쓰기를 지원합니다.

12개의 테스트된 엔지니어링 스킬(git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown 등): 모든 SKILL.md가 공식 스킬 규칙에 맞춰진 형식 유효성 검사기와 격리된 로드 스모크 테스트를 통과.

DSH 컴포저의 컨텍스트 인지 다음 메시지 제안: 트리거 반복 순환 기능을 갖추고 전송 전 사용자의 명시적 검토 가능.

pi / opencode / codex / claude-code의 세션, 대화 기록, 에이전트를 DeepSeek Harness로 가져옵니다 — 원클릭 동기화 버튼, 슬래시 명령, 세션 시작 시 마이그레이션 안내를 제공합니다.

DSH-TUI: DSH 런타임에 직접 연결되는 가볍고 빠른 터미널 플러그인입니다.

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

SHOPLINE AI 툴킷: 공식 SHOPLINE Developer MCP 서버를 연결하고 7개의 SHOPLINE 에이전트 스킬(Admin REST, GraphQL, OAuth, 웹훅, Sline)을 제공 — Shopify AI 툴킷의 SHOPLINE 버전

DSH용 ADB 기기 및 벤치 작업: 기기 탐색, 구조화된 logcat(백그라운드 스트리밍), apk 설치, 파일 pull/push, dumpsys 성능 스냅샷

DeepSeek Harness용 자기 진화형 실수 방지 플러그인입니다. 실패 후 수정된 도구 사용 사례를 기록해 SQLite+FTS5에 재사용 가능한 ‘항체’로 저장하고, 에이전트가 같은 실수를 반복하기 전에 관련 항체를 주입합니다.

DSH 플러그인: native messaging와 CDP로 현재 사용 중인 Chrome을 제어하는 native browser_* 도구입니다. WebSocket, 포트, Connect 버튼이 필요 없습니다. native host와 MV3 extension이 패키지에 포함됩니다.

스크린샷 대신 텍스트로 사이드바에서 Android를 제어합니다. 30개 도구가 UI 트리를 읽고 text/id/ref로 탭하며 움직임을 측정합니다. 화면을 미러링해 대상을 표시하고 한 문장으로 보내면 호스트가 주석 프레임과 원 안의 컨트롤을 채팅에 보냅니다. 확인은 200–600 토큰(스크린샷은 1k 초과), 워밍 시 100–200ms. 원시 H.264를 변환 없이 WebCodecs로 전달(26초 측정 p50 2ms, 디코더 1개, 드롭 0); 자동 MSE 전환, ?avc=0은 구 경로를 강제합니다. 오디오는 기본 꺼짐/serial별 설정. 선택형 별도 48kHz 스테레오 PCM 소켓(22초/1047패킷/손실 0)은 닫을 때 해제됩니다. 창을 닫으면 캡처 중지, 호스트 디코더/레코더/기기 서버는 3초 내 종료, 유휴 채널 90초 후 해제, 닫은 요청은 재개되지 않습니다. adb_proc audit으로 누수를 확인합니다. 헬퍼 포함, 추가 서비스 불필요. 호스트에 adb/ffmpeg 필요. adb_ocr와 빈 UI 트리 OCR 대체는 macOS 전용입니다.

dsh 세션이 어떤 graft 인덱스를 제공하는지, 그리고 그것이 여전히 코드와 일치하는지 보여주며, 모델에게 graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton, graft_map을 네이티브 도구로 제공합니다.

lightroom-py MCP 서버를 통해 Adobe Lightroom Classic을 네이티브 dsh 도구로 사용: 카탈로그 읽기, 개발 설정 및 프리셋 적용, JPEG/TIFF/PSD/DNG 내보내기, 평점, 라벨, 키워드 및 IPTC 쓰기 — 로컬 머신에 설치된 Lightroom Classic을 구동하는 15개 도구, 클라우드 왕복 없음; Python 패키지는 PyPI에, Lightroom 플러그인은 한 명령으로 설치됩니다.