플러그인

DSH Desktop용 페르소나/메모리 플러그인입니다. 채팅·소설·대본·캐릭터 시트에서 인물을 추출하고 장기/임시 기억, 문체 수정 학습, 승인된 응답, 전환 후 페르소나 누출 감지, 기억 시각화, 페르소나 카드 가져오기/내보내기를 지원합니다. 작업 지침은 계획·원장·동적 알림 없는 가벼운 고정 규칙 하나로 줄였습니다.

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

DSH용 Live2D 동반자: 상태 기반 표정과 마우스 추적이 가능한 플로팅 Cubism 모델; 플러그인 설정에서 지오메트리(크기/위치) 구성; 공식 Haru 샘플 번들(© Live2D Inc.).

Codex 스타일의 세션 파일 변경 검토입니다. 턴별 카드(선택적으로 셸 편집 카드 포함, 합계는 턴 순변경량), 줄바꿈 없는 구문 강조 diff, 실제 줄 번호, 해당 줄 열기, 드래그 분할, 변경마다 앞뒤 3줄을 포함한 전체 파일 호버 미리보기, 턴별 원클릭 되돌리기, 툴바의 기록 크기 표시·삭제를 제공합니다. 기록은 세션별로 분할되며 중복 제거와 GC를 지원하는 콘텐츠 주소 스냅샷을 저장합니다. 밝은/어두운 테마는 DSH를 따르고 글꼴은 DSH와 설치된 스킨을 따릅니다(기기 글꼴과 px 단계 조절도 지원). 설정으로 전역 AGENTS.md에 간체 중국어로 생각하라는 규칙을 넣을 수 있습니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

외부 에이전트(Hermes, Claude Code 등)가 StreamableHTTP를 통해 DeepSeek Harness를 구동할 수 있게 하는 내장 MCP 서버: 동기/비동기 작업 실행, 3계층 파일 샌드박스, 웹 기반 승인 브리지, 세션 관리와 검색, 경로 제한 파일 도구를 제공합니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

OpenSpec 변경을 위한 단계 게이트형 멀티 에이전트 파이프라인입니다. opx_* 도구 6개가 단계 상태 머신을 구동하고 developer/reviewer 프리셋 두 개가 구현과 검토를 맡으며, 번들 스킬 23개가 품질 기준을 정의합니다. full 모드는 분석과 구현 뒤 도구·작업·차원별 품질 검토를 실행하고, simple 모드는 구현 후 통합 품질 검토 한 번을 실행합니다.

DSH 웹 GUI용 스킨 관리자: 설치된 스킨을 검색하고 전용 설정 페이지에서 활성 스킨을 전환하며, 상호 배타적이고 재시작 없이 핫 리로드됩니다.

로컬에 설치된 Claude Code CLI를 모델 백엔드로 실행하는 LLM 제공자입니다. 요청은 종량제 API 키 대신 기존 Claude 구독을 통해 처리되며, 네이티브 도구 호출은 MCP를 통해 브리지됩니다.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

모든 에이전트가 공유하는 단일 Obsidian 볼트: 의존성 없는 Python 코어(검색/승격/판정/폐기), 볼트 템플릿, dsh 플러그인(memory_search/show/submit/status)

DeepSeek Harness를 LINE에 연결합니다. 자체 서명 webhook 서버와 Cloudflare Tunnel(quick URL 또는 API 토큰 방식)을 만들고 LINE webhook 주소를 현재 터널에 맞춥니다. LINE 사용자별로 선택 페르소나의 별도 세션을 제공하고 예약 확인은 선택 사항입니다. LINE Messaging API 채널(Channel ID, Channel Secret)이 필요합니다. 허용 목록 사용자나 대기열에서 승인된 사용자만 봇과 대화할 수 있습니다.

실행 중인 DeepSeek Harness를 Streamable HTTP MCP 서버 또는 포함된 stdio 브리지로 공개합니다. 외부 에이전트가 워크스페이스와 세션 생성, 프롬프트 전송, 포크·이름 변경·모델 전환, 파일 읽기/쓰기, 포그라운드 및 백그라운드 셸 실행, 인스턴스 자체 에이전트 도구 호출을 할 수 있습니다. 턴별·누적 토큰 사용량을 읽고 가격 플러그인이 있으면 비용 내역도 확인합니다.

AI 에이전트 앱을 아이디어 구상과 디자인을 위한 대화형 작업 공간으로 바꿉니다. 편집 가능한 패널, 구조화된 지식, 안내에 따른 반복 작업을 제공합니다.

제품군 도구를 사전 설정 파이프라인(마스킹, 정리, 목록화, 패키징, 증명, AI 데이터셋 상태 점검, 정부 검사, 유통 평가)으로 연결하는 데이터 자산 오케스트레이션 엔진입니다. 증분 처리와 예약 실행을 지원합니다.

로컬 Hindsight 서비스 기반 dsh 장기 기억입니다. 각 턴을 로컬 시간과 함께 보관하고 시간 인식 재순위화로 관련 기억을 답변 전에 컨텍스트로 불러옵니다. 워크스페이스마다 하나의 memory bank를 연결하고 여러 워크스페이스가 공유하거나 중국어 이름을 붙일 수 있습니다. 저장 내용은 설정 가능하며 기본은 사용자 메시지와 AI 답변입니다. 대화 기록은 선택한 경우에만 가져옵니다. uv와 Python 3.12를 사용하는 3단계 설정 페이지와 원클릭 로컬 배포, 사이드바 상태 카드, 기억 검색/열람 패널을 제공합니다. 기본 임베딩·재순위 모델에는 SiliconFlow API 키가 필요하고 현재 Linux만 검증됐습니다.

DeepSeek Harness 생성 UI 플러그인입니다. 모델은 인터페이스를 설명하는 대신 작성합니다. 선언형 DSL을 DOM 없는 Worker sandbox에서 컴파일·실행한 뒤 host가 native DOM으로 그립니다. sandboxed-frame을 통한 대안 경로도 제공합니다…

DeepSeek Harness용 web_search provider입니다. 검색 backend를 전환할 수 있으며 dsh-tool-web-enhanced-profile을 통해 설치합니다.

DSH 사이드 패널에서 Tencent ima 지식 베이스를 둘러보고 PDF, Office, 노트, 미디어 파일을 패널 안에서 미리 볼 수 있습니다. 5개 도구로 에이전트가 검색하고 읽습니다.

로그인된 Chrome을 제어합니다. 실제 탭에서 클릭·입력·양식 작성·페이지 읽기·캡처·다운로드를 하며 동일 출처 iframe도 지원합니다. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. native messaging과 `chrome.debugger`를 쓰며 수신 포트는 열지 않습니다. `browser_*` 도구 12개와 `cb` CLI. `browser_download`는 로그인 쿠키로 링크/요소 대상/URL을 Downloads 또는 세션 작업 폴더에 저장하고 리디렉션을 따라가며 서버 파일명을 보존합니다. 다른 출처 iframe은 스냅샷에만 표시하고 진입하지 않습니다. tar 아카이브에 native host와 MV3 확장이 포함되며 첫 로드 때 설치·native messaging 등록. 저장소 복제, `install.sh`, `python3` 불필요. DSH Bridge를 Chrome Web Store(https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, Developer mode 불필요)에서 추가하거나 포함된 압축 해제 사본을 `chrome://extensions`에서 로드해야 합니다. 전에는 도구가 필요한 절차를 알립니다. Windows는 Chrome/Edge 레지스트리 등록과 명명된 파이프를 씁니다.

meow-memory용 읽기 전용 의미 검색입니다. 메모리 항목과 대화 턴에 대한 로컬 bge-m3 벡터 인덱스, 지식 그래프, 발언의 원문 그대로 회상을 제공합니다. 메모리 저장소에 다시 쓰지 않으며 meow-memory가 필요합니다.

로컬에 설치된 Moli headless browser를 DeepSeek Harness에서 제어합니다. 렌더링 fetch, JavaScript 평가, Markdown, semantic tree, 스크린샷, PDF를 지원합니다. CSS selector는 페이지 전체 대신 컨테이너 하나를 반환해 목록 페이지에서 토큰을 40–80배 줄였다는 측정 결과가 있습니다. scroll로 lazy loading을 실행합니다. Moli가 없으면 설치합니다. Windows, Linux, macOS의 실제 엔진으로 검증했다는 작성자 보고가 있습니다.