플러그인

작성기용 프롬프트 향상 기능입니다. ‘✨ Enhance’ 버튼이 세션 컨텍스트, 메모리, 최근 대화를 바탕으로 first-principles 사고를 적용해 초안 프롬프트를 더 명확하고 구조적인 형태로 다시 씁니다. 핵심 정보가 없으면 카드에서 확인 질문을 하고, 입력란에 적용하기 전에 결과를 미리 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 인터랙티브 고래걸 데스크톱 펫: 실시간 잔액/사용량/컨텍스트 점유, 슬링샷 던지기, 이스터에그 버블, 에코 모드. 346KB 패키지, 추가 프로세스 없음.

OneBot v11(리버스 WebSocket) 기반 양방향 QQ 브리지: 그룹별 및 개인 채팅별 세션, @-인용 음성 speech-to-text, 개인 이미지/움직이는 스티커 보기, 얼굴 및 스티커 도구.

DSH용 see_image 도구를 제공합니다. 이미지 파일을 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 모델로 전송하고 그 설명을 텍스트 전용 모델에 전달합니다.

DeepSeek Harness Web UI의 우측 위젯 레일: 실시간 세션 통계, 작업/컨텍스트/히트맵/인용 위젯, OpenCode Go 쿼터, 2x4 긴 타일의 1/2/4열 다중 열 그리드 레이아웃, 연속 확대 파동, 인스턴스별 크기 조정; 위젯은 설정 > 구성 요소에서 설치, 재정렬 및 크기 조정 가능.

컨텍스트 주입을 포함한 구성 기반 수명 주기 후크: event, handler, outcome을 YAML로 선언합니다. handler는 in-harness 도구(MCP 포함), 셸 명령 또는 HTTP 엔드포인트이며, outcome은 model-visible context, denied tool call 또는 fire-and-forget입니다.

완료된 각 에이전트 턴 후, 제한된 보조 LLM 호출이 추천 다음 프롬프트를 세션 로그에 작성; 웹 컴포저는 이를 고스트 플레이스홀더 텍스트로 렌더링하며, Tab을 통해 채택됩니다.

"Deep diving..." 상태 행에 선택 가능한 애니메이션 스킨을 추가하며, 설정 가능한 크기와 선택적 상태 텍스트 교체 포함.

DSH 웹 UI용 로컬 우선 사용량·비용 미터. 실시간 세션 비용과 잔액을 보여주는 컴포저 버튼, 실효 목록가 구간 기준으로 과금한 모델별 일간/7일 차트(공식 가격 페이지를 매일 동기화), 캔버스 공유 카드가 있는 월별 사용량 티어, 30/50/85% 컨텍스트 압박 경고와 원클릭 /compact, 예산 알림, 패널 내 npm 업데이트 확인과 원클릭 업데이트를 제공한다.

Memo — DeepSeek Harness 에이전트를 위한 세션 메모리 검색: 공식 sessionQuery 서비스에서 세션 간 전체 텍스트 검색(memo_search), 증류 노트(memo_remember), 코퍼스 통계(memo_stats)를 제공합니다. 인프라 없이 로컬 우선.

iLink 프로토콜을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 WeChat 브리지: QR 스캔으로 개인 WeChat을 바인딩하고 채팅 박스에서 로컬 DSH 에이전트와 채팅(텍스트, 이미지, 음성-텍스트, 파일); 웹 설정 패널이 바인딩/시작/중지/상태를 처리하고, 프로젝트-세션 바인딩은 데스크톱에서 대화를 계속하며, 능동 wechat_notify 푸시는 스로틀링을 포함하고, 순수 Node 데몬이 Windows/macOS/Linux에서 실행됩니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 OCR: 이미지를 붙여넣기/첨부하여 PP-OCRv5 + ONNX Runtime으로 텍스트를 추출, 완전 오프라인. TUI (cc-tui) 및 Web 지원.

텍스트 전용 DSH 세션을 위한 온디맨드 비전: 이미지는 마커로 변환되며, vision_describe 도구가 이미지와 질문만 OpenAI 호환 비전 모델로 전송합니다

Obsidian 위키 볼트용 네이티브 도구: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive, wiki_lint가 링크 그래프 컨텍스트를 갖춘 BM25 검색, sha256 소스 추적이 포함된 기록 쓰기, 볼트 전체 이름 변경, 모드 스캐폴드, 소스 아카이빙, 상태 점검을 다룹니다 — 프로세스 간 잠금과 선택적 git auto-commit 포함.

컴포저 도구 행의 마이크 버튼: Web Speech API 음성-텍스트(Chrome/Edge), 언어 전환 및 선택적 자동 전송, 의존성 제로.

dsh-tool-writing용 호스트 측 Typert 원격: 프로젝트 볼륨, 챕터 상태, 말뭉치 라이브러리, 전문 검색, 진화 항목, 스레드 그래프 데이터를 클라이언트 작성 패널에 제공합니다.

DeepSeek Harness용 사람이 읽을 수 있는 Markdown 메모리: 사용자 수준(~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + 워크스페이스 수준 메모리를 매 턴 주입하고, 요약을 포함한 일일 로그를 자동 작성하며, 기존 WorkBuddy/CodeBuddy 메모리 디렉터리를 연결하고, 중복 제거가 내장된 memory_note / memory_note_user / memory_read 도구와 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다. 일반 텍스트 저장소이며 데이터베이스는 필요 없습니다.

Web UI의 클라이언트 측 집필 패널: 프로젝트 분량 및 통계, 말뭉치 라이브러리, 전문 검색, 진화 버전 체인 비교, SVG 스레드 그래프. 집필 프리셋 세션에서만 표시됩니다.

DSH 컴포저의 컨텍스트 인지 다음 메시지 제안: 트리거 반복 순환 기능을 갖추고 전송 전 사용자의 명시적 검토 가능.

DeepSeek Harness용 QQ 봇 텍스트/이미지 채널 플러그인입니다.

DSH Relay는 Telegram을 DeepSeek Harness의 원격 대화 및 알림 채널로 만들어 줍니다.