플러그인

dsh용 터미널 작업대입니다. 스트리밍 채팅, 도구 실행, 세션 관리, 공급자 관리 및 이미지 입력을 지원합니다.

DSH Web UI 작성창에서 코드 인용을 접습니다. `path:line` 헤더 뒤에 코드를 붙여넣으면 하나의 간결한 인라인 인용 칩으로 접습니다. 전송 시 `agent/pre-step` 훅이 붙여넣은 전체 스냅샷을 별도 컨텍스트 메시지로 모델에 주입합니다. 0.5.x는 사이드바에서 `path:lines`만 삽입하는 대용량 파일 선택도 접고 세션 cwd에서 코드를 가져오며 Ctrl+V 붙여넣기 가로채기보다 먼저 처리합니다.

Deepseek Harness용 음성 입력 플러그인입니다.

작업 입력 파일을 재사용 가능한 구조화 브리프와 작업별 검색 가능한 인덱스로 바꾸는 agent 비종속 스킬입니다. OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness를 지원합니다.

연구 수렴 조종석(developer preview): DSH agent용 엄격한 게이트 기반 연구 수렴 루프입니다. conv_* 도구 7개, host session projection, turn-tail 카드(conversation.chat.turnTail), cockpit strip(conversation.input.dock), 설정 섹션을 제공합니다. npm 종속성 0개(Node builtins…). 원문이 이 지점에서 잘렸습니다.

DeepSeek Harness용 스크린샷-투-입력: 컴포저 카메라 버튼 + 전역 단축키(Alt+A) + 앱 수명주기에 바인딩된 리스너, 설정에서 구성 가능. 스크린샷을 DSH 입력 상자에 자동 붙여넣기.

브라우저 음성 인식을 DeepSeek Harness의 컴포저 드래프트에 작성하는 마이크 버튼.

DeepSeek Harness용 오디오 코파일럿: 오디오 전사(ASR) 및 음성 합성(TTS) — 텍스트 전용 에이전트에 귀와 목소리를 제공합니다. Windows 로컬 SAPI TTS 즉시 사용 가능; OpenAI 호환 ASR/TTS 엔드포인트 구성 가능. 컴포저 내 음성 입력 포함

DeepSeek Harness용 OpenCode Go 플랜 사용량 모니터: 채팅 입력창 아래 상태 바에 실시간 5시간 롤링 / 주간 / 월간 쿼터 표시

현재 모델 공급자(7종 기본 내장)를 자동 감지하여 입력창 행에 잔액 또는 쿼터를 표시하며, 지원되지 않는 공급자를 위한 사용자 지정 엔드포인트를 제공합니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI를 위한 음성 입력(Web Speech API) 및 소리내어 읽기(speechSynthesis) — DSH 음성 입력 + 응답 읽어주기 키트

평소처럼 입력하세요. 약 2초간 멈추면 초안을 더 명확한 1인칭 문장으로 다시 씁니다. 붙여 넣은 코드, 링크, 긴 글은 건드리지 않고, 빠진 세부사항은 추측 대신 자리표시자로 표시하며, 여러 부분으로 된 질문은 번호를 붙입니다.

컴포저 GitHub 피커: 입력창 오른쪽 아래의 GitHub 아이콘을 클릭하면 gh CLI로 워크스페이스 저장소의 이슈와 풀 리퀘스트를 검색하고, 참조를 URL 또는 @owner/repo#number 멘션으로 삽입합니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 이미지 입력을 선언하는 `deepseek-vision` 라우트로, 무료 Zhipu GLM 비전 모델을 통해 붙여넣은 이미지를 전사한 뒤 DeepSeek 어댑터로 위임합니다.

DSH 웹 작성기용 최소한의 ↑/↓ 입력 기록입니다. ↑/↓를 눌러 전송한 메시지를 거슬러 올라갑니다. 그게 전부입니다.

비전 증강 DeepSeek 어댑터: 비전 지원 모델이 이미지 입력을 설명하고 텍스트 전용 DeepSeek 모델이 그 설명을 추론합니다.

채팅 입력 아래에 표시되는 여러 제공자의 LLM API 잔액, DeepSeek·OpenRouter·SiliconFlow 프리셋 포함.

DeepSeek Harness(dsh)용 음성 기능 — 텍스트 전용 DeepSeek을 위한 음성-텍스트 입력 + TTS 읽어주기, API 키 불필요

브라우저 Web Speech API 음성 입력: 서버 불필요, 키 불필요, 모델 다운로드 불필요(Edge=Azure, Chrome=Google 음성)

Read-only Ascend NPU fleet monitor for DeepSeek Harness: environments are read from envs.json, npu-smi is collected locally or over SSH with one connection per environment, and the sidebar shows each environment's idle/partial/busy occupancy, running processes, per-card and per-chip details, five-minute background polling, manual refresh, and a field-by-field configuration modal. It never starts or stops services or containers and never writes to the remote host.

Per-workspace DSH conversation status in the Windows system tray, plus native DeepSeek Harness notifications when a conversation needs approval, a choice or free-text input, completes, or fails. Windows 10/11 and DSH Desktop 0.2.3-rc.1+ only. The tray menu and notifications work only after a one-time desktop bridge install (user-level, reversible): it repoints the DSH shortcut at a hidden launcher that injects a hook into DSH's Electron main process through a short-lived loopback Node inspector; without the bridge the plugin only writes state.json. Idle conversations stay out of the tray by default; nine live options are editable in a Tray follower settings page.

A local mirrored A/B benchmark for context compression, not another compressor. It runs one fixed read-only scenario twice with the same model and temperature — compression off, then on — and reports input tokens, turns, tool-call success, fact coverage, answer similarity and a per-line diff, with JSON, a self-contained SVG and raw warnings. 18 node --test tests, zero dependencies. The first measured run: 63,029 → 6,927 locally estimated input tokens (−89.0%), 3 → 3 turns, facts 3/3 → 3/3, answer similarity 1.00 on one sample.

Computer-use for DSH on Windows: a session-scoped toggle in the composer that registers nine tools for screenshots, mouse clicks and drags, keyboard typing and shortcuts, window switching, UI Automation element lookup, window-to-account mapping, a batch prompt queue and download collection. Desktop automation input is native Win32 SendInput and defaults to human-like pacing - bezier cursor paths with overshoot correction, real VK keystrokes, log-normal typing with occasional typo corrections and a pause before each click - with realistic, fast and custom (0.2-8x) speed presets. Windows only. Off by default and switched on per session by the user; screenshots are sent to the model, and clicks on send/pay/delete-like controls are refused unless confirmed.