플러그인

DSH host bundle for the ShyPie privacy-first workflow: extracts attached images and PDF/Office files locally before they enter the session log (requires poppler pdftotext/pdftoppm on PATH and a local OCR engine — Windows OCR on Windows, optionally tesseract; without them attachments are rejected, not forwarded); default filter mode keeps text local (optional local masking); blocks unmaskable media/BLOB; provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools; denies read_image and binary/document reads outside allowPaths; and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches a model request (the default provider allowlist is the local Magpie gateway).

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Offline civil-service exam study panel integrating 15 upstream open-source question banks with SRS wrong-book, mock exams, essay grading, interactive knowledge graph and whitebox observability. The npm package ships no question-bank data: after install, the required set (~363 MB) is cloned from the question-bank manager (all 15 upstream repos are about 2.2 GB).

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Runs Hindsight long-term memory on your own machine: after a one-time uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create server setup (~450 MB of Python dependencies) and with your own LLM key, the plugin manages the local memory server itself (health probe, start, stop, logs), registers ten hindsight_local_* tools for status, page search, page read, recall, remember and reflect, injects a knowledge-page index once per session, writes each finished turn back into the bank, and extracts facts with your own LLM key. Do not enable it alongside the official @vectorize-io/hindsight-coding-agents plugin: both read the same bank and would inject duplicate context. At session end it writes a handoff snapshot that the next session injects as previous progress. The data directory is configurable (dataDir) and scripts/relocate.mjs moves an existing install to another drive, creating directory junctions where the server hard-codes its paths.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

内置 zk 的 DSH 知识库 / 日记插件：装好即用 —— 自动装 zk、建笔记本，给 agent 一组 zk_* 工具（搜索、读写、日记、双链），设置页里管路径、索引与自检。

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Windows 전용 DSH 플러그인입니다. 베이징 평일 피크 시간에는 SnowLuma와 로컬 음성 서비스를 중지하고 피크 시간이 지나면 다시 시작합니다.

DSH 스킬 카탈로그에 OwlCoda RunKit Skill을 제공합니다. 프로젝트 소유의 목표, 작업 항목, 후보 식별 정보, 검증 영수증, 인계와 복구는 프로젝트 산출물에 저장됩니다. 지침만 설치하며 프로젝트 로컬 owlrunkit CLI는 별도 설정 단계입니다.

DeepSeek Harness용 기억 기능입니다. 기억, 트리, 프로필, 그래프, 받은 편지함의 5개 섹션과 보관할지 버릴지 결정하는 규칙 기반 수집 정책을 제공합니다. 부모 및 자식 청크를 BM25와 벡터 검색으로 함께 찾고 동일한 로컬 파일을 읽고 쓰는 에이전트 도구 12개를 제공합니다.

DSH용 로컬 우선 조사 도구 모음입니다. 모델 도구 kb_grep, kb_list, kb_save를 등록합니다. kb_grep은 ripgrep이 있으면 이를 사용하고 없으면 grep으로 Markdown 지식 베이스를 검색합니다. kb_list와 kb_save는 범위가 제한된 ctx.fs 파일 시스템 서비스를 사용하며 기본 경로는 ~/dsh-kb입니다. local-first-research와 session-memory 두 기술도 포함하지만 플러그인 번들로 설치되지 않으므로 DSH 기술 디렉터리에 직접 복사해야 합니다. 순수 Node ESM이며 실행 시 npm 의존성이 없습니다. 프레임워크 없는 node 테스트 하네스가 포함됩니다. plugin_manager install_bundle로 설치하며 클라이언트 UI는 포함되지 않습니다.

DeepSeek Harness용 선제적이고 사람다운 개인 비서 커널입니다. 개인 지식, 일관된 조언과 상황별 안내, 후속 작업, 적응형 확인, 리소스 탐색, 재사용 가능한 경험을 제공합니다.

大肥鱼 세션용 QQ 그룹/개인 채팅 도구입니다. 그룹 목록/기록 보기/인용 및 @ 전송, 이모지 전송, SnowLuma 즐겨찾기 이모지, 친구/DM 기록, DM 전송 및 깨우기, 그룹 멤버, poke 감지/응답, 아바타 변경, 친구 관리(프로필/메모/그룹/삭제/명함 좋아요/친구 신청), QQ空间 게시물(목록/상세/게시/댓글/좋아요/권한), 대화 선택 마운트를 지원합니다. 도구 그룹 11개와 설정 컴포넌트 1개를 제공하며 plugin 페이지에서 각각 켜고 끌 수 있습니다.

시작할 때 설치된 플러그인을 dsh-market에서 자동으로 그룹화합니다.

매번 권한 상승을 묻지 않고 DSH sandbox 안에서 build 명령을 실행합니다. 순수 캐시(GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR)는 임시 루트로 돌리거나 실제 캐시 디렉터리에 쓰기 권한을 부여해 터미널과 공유합니다. dependency store(GOMODCACHE, CARGO_HOME)는 이동하지 않고 권한만 부여합니다. 선택적 사용자 디렉터리(~/.config 등)는 기본적으로 모두 꺼져 있습니다. 명령 허용 목록은 전체 문자열 또는 &&, ||, ;, |로 나눈 각 segment와 일치해야 합니다. 파일 쓰기 redirect는 거부합니다(fd 복제 2>&1 및 /dev/null은 허용). command substitution과 background 실행은 항상 거부합니다. 설정은 profile/session별이며 파일 수정은 재시작 없이 적용됩니다.

Network Engineer Assistant preset과 12개 벤더·문서 96개의 스위치/라우터/방화벽 명령 지식 skill을 제공합니다(Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). KB 우선 검색, 벤더 간 명령 변환, 토폴로지 및 CLI 스크린샷 판독, 출처를 인용한 온라인 설명서 조회, 위험 명령에 대한 필수 위험 주석을 지원하고 네트워크 주제에만 답합니다. sososilencing/dsh-network-engineer의 커뮤니티 후속판(NOTICE.md 참조). 같은 network-command-kb skill과 网络工程师助手 preset을 등록하므로 upstream과 함께 설치할 수 없습니다.

PDF, 이미지, Office 파일을 적절한 도구로 읽도록 안내하는 전역 문서 라우팅 prompt를 추가합니다.

동영상 링크를 정확한 시점으로 돌아가는 링크가 포함된 타임스탬프 Markdown 지식 카드로 만듭니다. 사용자가 직접 Python 3.10+와 yt-dlp를 준비해야 합니다. 자막이 없는 영상에는 ffmpeg와 faster-whisper도 필요하며, 회원 전용 자막에는 Bilibili 로그인 쿠키가 필요합니다.

팀 공유 지식 베이스입니다. 한 구성원이 종속성 없는 Hub를 실행하고 나머지는 플러그인을 설치해 초대 코드로 참여합니다. 업로드 자료는 요약, 신뢰도, 포인트와 함께 10개 범주로 분류되며, 에이전트 도구 15개로 업로드·검색·회상·댓글·읽기를 할 수 있습니다. 중요한 항목은 직접 작성한 추천과 함께 고정되어 구성원이 읽을 때까지 유지됩니다. 계정마다 비공개 로컬 라이브러리, 컬렉션, 주간 요약, 버전 차이도 제공됩니다.

DSH Desktop용 로컬 문서 라이브러리입니다(Windows 전용, 번들 PowerShell 스크립트로 설치). 파일을 한 번 올리면 모든 대화에서 4개 도구(library_list / library_search / library_read / library_save)로 검색하고 읽을 수 있습니다. 업로드·다운로드·일괄 다운로드는 Settings 패널에서 합니다. 선택적 vision model을 켜지 않는 한 파일은 기기에 남으며, 켜면 이미지를 설정한 endpoint로 보냅니다.

DeepSeek Harness 코드베이스 지식 그래프입니다. Agent 도구 7개 `graphify_*`, `/graphify` 명령, Graphify 페이지에서 AST 파싱으로 프로젝트 그래프를 로컬 구축/조회합니다(API 키 불필요). path/explain/god-node 조회 및 wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian 내보내기를 지원합니다. `graphifyy` CLI가 필요하며 전체 문서/PDF/이미지 추출에만 LLM 키가 필요합니다.

DSH를 로컬 BiliMemory backend에 연결해 Bilibili 검색/컬렉션/상태/로그인 작업, A-Memorix 공유 메모리 상태 확인, QQ 연동 상태/허용 목록/watcher 재시작을 지원합니다. Windows 원클릭 installer는 없으면 MaiBot A-Memorix를 설치/복구한 뒤 local-bge-small-zh, embedding, 공유 메모리를 설정합니다. 메모리만 복구하는 `install-memory.cmd`도 제공합니다. 요구 사항: Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, `127.0.0.1:8765` BiliMemory API, `127.0.0.1:11435` 로컬 embedding 서비스, Bilibili 로그인, QQ용 MaiBot/NapCat. Voice, RVC, cover 기능은 제외됩니다.