본문으로 건너뛰기

플러그인

DeepSeek-Harness 플러그인을 찾아보고, 필터링하고, 설치하세요.

플러그인 371개 찾음

V

hindsight (coding-agents)

vectorize-io/hindsight

Hindsight는 학습하는 에이전트 메모리입니다. 자동 리콜 및 유지 기능을 갖춘 장기 프로젝트 메모리, 지식 페이지, 심층 회고, 저장소별 메모리 뱅크를 제공합니다.

59.7k9시간 전메모리MIT
V

OpenViking (dsh-memory-plugin)

volcengine/openviking

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

41.7k5시간 전메모리AGPL-3.0
T

WeKnora (dsh-weknora)

tencent/weknora

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

36.7k5일 전도구 및 기능
T

weknora

tencent/weknora

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

20.2k3개월 전도구 및 기능
A

ReMe (dsh)

agentscope-ai/reme

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

3.8k23시간 전메모리Apache-2.0
A

ReMe (typescript)

agentscope-ai/reme

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

3.4k2개월 전메모리Apache-2.0
O

dsh-mnemon

omdsh-dev/dsh-mnemon

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

9194시간 전메모리MIT
C

thoughtdag (dsh)

chenxiachan/thoughtdag

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

749어제UI 확장MIT
A

graph-memory

adoresever/graph-memory

DeepSeek Harness를 위한 추적 가능하고 검색 가능한 크로스 세션 메모리 — 대화 지식을 타입화된 그래프 노드(TASK/SKILL/EVENT)와 타입화된 엣지로 표현합니다.

671지난달메모리MIT
F

dsh-memory

furongjun-1999/dsh-memory

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

61912시간 전메모리MIT
I

MisakaNet

ikalus1988/misakanet

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

5556시간 전메모리Apache-2.0
A

dsh-aurabot-qq

aureth-labs/dsh-aurabot-qq

SnowLuma(OneBot v11)를 통해 에이전트를 페르소나 캐릭터로 QQ에 연결합니다. 개인/그룹 채팅, 음성 메모, 스티커, Qzone 일기, Bilibili 탐색, 노래 커버, 이미지 생성, 장기 기억과 기분 기능을 제공합니다. 기능마다 로컬에서 끄거나 교체·확장할 수 있고, 핫 리로드한 모듈은 그룹 답변 판단, 프롬프트, 발신 메시지, 채팅별 모델 선택도 바꿀 수 있습니다. 안전한 기본값(전체 스위치 OFF, dry run ON)입니다.

4756시간 전통합 및 원격MIT
Z

Molio (dsh-plugin-molio)

zhuzhaoyun/molio

Molio 읽기 전용 지식 베이스 도구입니다. 볼트 목록, 파일 트리 탐색, 전문 검색, 문서 읽기를 로컬 Molio 데몬의 HTTP API로 실행하므로 데몬이 실행 중이어야 합니다. npm 게시 이름은 dsh-plugin-molio입니다.

44415시간 전도구 및 기능
Z

molio

zhuzhaoyun/molio

DeepSeek Harness(dsh)용 Molio 지식 베이스 플러그인입니다. 어느 dsh 세션에서든 로컬 Molio 지식 베이스를 검색하고 탐색하며 읽을 수 있습니다.

4427일 전메모리
M

mnemon

mnemon-dev/mnemon

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

4353개월 전메모리Apache-2.0
C

thoughtdag

chenxiachan/thoughtdag

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

3652개월 전메모리MIT
E

EduWork (dsh-knowledge-studio)

ecnu/eduwork

DSH 모델과 공유 artifact 서비스를 사용하는 워크스페이스 기반 Studio입니다. 출처 기반 보고서·슬라이드·표·마인드맵·퀴즈·플래시카드·오디오·비디오를 만듭니다. Office 생성에는 의존성을 갖춘 Python 3.12 이상과 DSH_OFFICE_PYTHON 설정이 필요합니다. 미디어 렌더링에는 Chromium이, 로컬 ASR에는 추가로 whisper.cpp와 모델이 필요합니다.

30813시간 전도구 및 기능MulanPSL-2.0
A

dsh-aurabot-qq

accomplish07zrh-eng/dsh-aurabot-qq

SnowLuma(OneBot v11)로 에이전트를 페르소나 캐릭터로 QQ에 연결합니다. 개인/그룹 채팅, 음성 메모, 스티커, Qzone 일기, Bilibili 탐색, 노래 커버, 이미지 생성, 장기 기억, 기분을 지원합니다. 각 기능은 로컬에서 끄거나 교체·확장할 수 있는 모듈이며, 핫 리로드 모듈은 그룹 답글 판단, 프롬프트, 발신 메시지, 채팅별 모델 선택도 바꿀 수 있습니다. 기본값은 마스터 스위치 OFF, dry run ON입니다.

2366일 전통합 및 원격MIT
S

mneme (dsh-mneme)

slow-stack/mneme

DeepSeek Harness의 세션 간 메모리입니다. 세션이 바뀌어도 사용자와 프로젝트를 기억하고, 유휴 시(autoDream) 메모리를 통합하며, 충돌하는 기억은 검토하도록 보류하고 재생 가능한 감사 기록을 남깁니다. SQLite와 편집 가능한 Markdown 미러는 로컬에 저장됩니다. 키워드·벡터·BM25·엔터티 그래프의 4가지 검색, 대화형 메모리 패널, 모델 도구 10개, MCP 서버, 외부 API, CLI를 제공합니다. 요약과 통합은 이미 설정한 호스트 모델로 실행하며, 로컬 embedder를 사용할 때 의미 검색이 완전히 오프라인으로 동작합니다.

21710시간 전메모리MIT
T

engramory (plugin)

tinqiao-oss/engramory

DeepSeek Harness의 장기 기억을 일반 Markdown으로 저장하며 파일마다 사실 하나를 둡니다. 매 단계 `MEMORY.md` 색인(있다면 프로젝트 저장소와 `$DSH_HOME` 아래 전역 저장소)을 런타임 컨텍스트에 넣어 파일을 읽을 때까지 기다리지 않고 회상합니다. `ctx.tools.guard()`가 기본 200줄/25 KB 한도를 강제해 초과 확장 쓰기는 거부하고 축소 재작성은 허용합니다. 읽기 전용 사이드바에서 유형별 노트를 볼 수 있습니다. 기억을 자동 저장하지 않으며 실험적 동반자 모드만 인물의 삶 노트 유형을 추가합니다. 같은 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 작동합니다.

201그저께메모리MIT
T

engramory

tinqiao-oss/engramory

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

1573개월 전메모리MIT
E

memory-eternal

eternalnight996/memory-eternal

다른 메모리 플러그인은 기억량을 늘리고, 이 플러그인은 무엇을 유효한 기억으로 인정할지 정합니다. 에이전트가 제안하고 사람이 승인하며(3개 저장소 게이트와 불변 감사 로그), SQLite FTS5/BM25로 모델 호출 없이 검색합니다(p50 2.3ms는 프로젝트가 측정했다고 밝힌 수치). 회상 토큰 원장과 DSH, Claude Code, Codex, Cursor, 임의의 MCP 클라이언트용 단일 금고를 제공합니다.

15213시간 전메모리MIT
J

dsh-redteam-mode (redteam-bundle)

jueze-2019/dsh-redteam-mode

레드팀 수행 모드입니다. 대상 조직 이름 하나를 보내면 정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗 역할 5개를 가진 플래너 세션이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬/리소스를 확인하며 점수는 정찰, 인터넷, 경계, 내부의 4단계로 계산하고 서버 측 상한과 권한 우선 중복 제거를 적용합니다. 발견 사항은 로컬 SQLite에 저장됩니다. 상시 오른쪽 콘솔은 9개 페이지(자산 매핑, 에이전트, 세션/터널, 발견 사항, 점수 대상, 보고서, POC 지식 베이스, 스킬 라이브러리 등)를 제공합니다. v0.15.2에서 HTTP 증거/작업 기록, 일괄 수집, 범위 확인, 터널 피벗 프로브, 데이터 증명, 정리 원장, 범위 이탈 방지용 T0-T3 자산 등록을 추가했습니다. redteam_* 도구 59개, 번들 스킬 38개.

1513일 전보안 및 권한MIT
Z

dsh-noema

zseven-w/dsh-noema

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.

136지난달메모리MIT