플러그인

사람이 직접 편집하는 notes workspace입니다. 폴더, 전체 텍스트 검색, 서식 있는 텍스트, 체크리스트, 크기 조절 표, 첨부 파일, 내보내기, 선택적 에이전트 협업을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 SMS 전달 웹훅입니다. SMS Forwarder, Tasker 또는 임의의 HTTP POST로 메시지를 로컬 HTTP 엔드포인트에 보내면 플러그인이 JSONL로 저장합니다. sms_recent / sms_search 도구로 작업 중 인증 코드를 읽을 수 있습니다. 메시지마다 첫 4~8자리 OTP를 자동 추출하고 키워드 필터링을 지원합니다. LAN 또는 Tailscale에서 작동합니다.

DeepSeek Harness Web UI 사이드바에서 token 사용량과 비용을 표시합니다. DeepSeek 공식 usage API에서 오늘 지출, 7/30일 추세, 시간별 내역, 기록, 비용 분석, 피크/비피크 요금을 가져오고 로컬 로그에서 세션별 상세를 추가합니다. 설정 없이 브라우저 로그인으로 공식 수치를 읽으며, 대체 시 출처를 로컬 로그로 표시합니다.

선택한 음성으로 에이전트 보고를 읽고 긴 보고는 음성 출력 전에 압축합니다. 음성 복제에는 3~10초 참조 클립이면 충분하며 커뮤니티 학습 모델도 쓸 수 있습니다. 6.4 GB GPT-SoVITS를 설치할 필요 없이 플러그인이 자체 runtime과 음성을 설치합니다. 기존 GPT-SoVITS를 사용할 수도 있으며 음성 모델은 동일합니다.

모델 호출형 `compact_agents` 도구로 모든 활성 세션(메인 세션, 일반 하위 에이전트, AgentTeams 구성원)의 context를 강제 압축합니다. 바쁜 대상은 대기열에 넣어 턴 종료 후 압축하고 대상별 숨겨진 노드 수와 추정 token을 보고합니다. 브라우저 양식에서 트리거/보존 비율, 제어 단계 출력 예산, 자동 계속 예산, 턴 종료 사전 압축 비율을 설정해 요약 대기로 답변이 시작되지 않게 합니다.

작성기 통계 행에서 캐시 적중 표시 바로 뒤에 피크/비피크 요금을 표시합니다. 색상 점, 다음 전환까지 카운트다운, API 통화 기준 잔액(총액/지급/충전) 패널을 제공합니다.

deepseek-harness 플러그인용 통합 관측성(trace/log/metric)입니다. 가능하면 DSH 세션 텔레메트리를 후킹하고, 불가능하면 OTel 신호를 유지해 표준 OTLP로 내보냅니다.

Settings에서 token 사용량을 보고합니다. 입력, 출력, 캐시 읽기/쓰기, 추론 및 호출 횟수의 합계와 모델·일·월·프로젝트별 내역, 최근 30일 일별 추세 차트를 제공합니다. 기록은 worker 스레드에서 한 번 재구성한 뒤 실시간 세션 이벤트로 계속 갱신됩니다.

기존 DSH 세션을 비교하거나 에이전트 프리셋 간 통제된 A/B 시험을 실행합니다. 정렬된 타임라인, 쌍별 지표 차이, 명시적 성공 검사, 내보낼 수 있는 보고서를 제공합니다.

WSL에서 Windows 호스트의 Ollama, LM Studio, vLLM, llama-server를 점검하고 `ctx`를 비교하며 `/v1/models`의 `apiReady`와 TCP 상태를 보고합니다.

UTF-8 및 코드 페이지 문제를 확인할 수 있도록 PowerShell, cmd, `LANG` 인코딩 정보를 보고합니다.

WSL에서 Docker CLI, 컨텍스트, 데몬 연결 가능 여부를 보고하고 vLLM `:8000 /v1/models` 상태와 GPU 런타임 관련 안내를 제공합니다.

DSH 이미지 생성 워크벤치와 agent 도구입니다. ark9_generate_image 하나로 모든 OpenAI 호환 API에서 text-to-image/image-to-image 지원. 사용자가 연결을 설정하며 endpoint는 포함되지 않습니다(baseURL/key/model 제공 또는 직접 입력). agent 생성은 기본 승인 필수: 플로팅 패널에서 대기하고 승인 전 과금되지 않습니다. agent는 즉시 “awaiting your approval”로 응답하며 결과·거부·시간 초과는 다음 턴에 전달됩니다. 5개 탭, 품질 예산과 16px 정렬을 반영한 비율·크기, 투명 배경, 최대 10장 일괄 생성, host proxy를 거치는 사용자 JSON prompt source, 영구 로그·재시도, 채널별 모델 조회·집계, zh/en UI, 설정 가져오기/내보내기를 제공합니다. dsh-better-sidebar가 있으면 탭 등록, dsh-cua도 있으면 해당 FAB 위에 배치됩니다.

모델 출력 언어를 세 채널로 따로 설정합니다: 도구 호출 설명(PTC 스타일 프리셋의 run_code를 포함한 모든 도구 카드 제목), thinking, 응답. 각 채널은 Web GUI 언어 따르기, 특정 언어 강제, 끄기 중 선택합니다(기본은 설명만 GUI 언어를 따름). host에 전역 runtime-context 지시를 두고 client가 GUI 언어를 보고합니다. Settings의 Plugin 카드에서 전환합니다.

DSH Web UI용 플로팅 GPU 모니터입니다. 드래그 가능한 좁은 줄마다 nvidia-smi에서 가져온 개별 GPU의 정확한 이름, 사용률, VRAM, 온도, 전력 소비를 표시합니다. 사이드 패널과 카드 위에서도 보이며 드라이버가 제공하는 경우 VRAM 사용 상위 프로세스 목록을 보여줍니다. NVIDIA 드라이버가 없으면 n/a 표시로 저하됩니다.

플로팅 볼의 skills / call ledger / quick start 탭에서 라이브러리를 관리합니다. 사용자가 네이티브 선택기로 skill root 지정(기본 ~/.dsh/skills, 고정 경로 없음). 2단계 범주를 수동/키워드/AI로 분류하고 트리/목록으로 표시(시각적 그룹만, 파일 이동 없음). SKILL.md frontmatter 설명, 이름/설명/원문 검색, 전체 파일 보기, skill/범주/전체 켜기·끄기 지원. 토글은 disable-model-invocation을 바꾸고 저장 전 SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> 백업, 실패 시 rollback. ledger는 자동/수동을 구분하고 tools/result에서 성공·실패를 기록하며 수·성공률·추세·순위를 표시하고 기존 ledger를 재사용합니다. Hot reload. 설정에서 3개 볼 표시, 화면 밖 볼 복원, 공용 130종 스킨 선택.

현재 WSL 배포판을 표시하고 여러 배포판 구성에 대해 경고합니다.

DSH session log를 분석해 AI 작성 파일을 식별하고 c8 coverage를 겹쳐 AI 대 인간 코드 커버리지와 trust score를 보고합니다. 테스트 공백을 메우는 check/fix/verify 도구 루프도 제공합니다.

축구 데이터 provider MCP 서버입니다. 유럽 18개 리그(1993-94 시즌 이후)와 컵 대회 8개의 결과, 통계, 배당률, 순위, 최근 폼, 상대 전적을 제공합니다. 모든 MCP 클라이언트에서 사용할 수 있으며 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인도 포함합니다.

Neural Ledger(신경 장부) — DSH 협업 세션을 시각적 작업 원장으로 바꿉니다. 토큰 분석, 스마트 인사이트, 추세 예측, 일간/주간/월간 Markdown 보고서 원클릭 생성 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 비공개 플러그인을 설정 전용 항목에서 비공개 Git 저장소나 로컬 파일(tarball 업로드/폴더 선택기)로 가져옵니다.

읽기 전용 DSH 환경 상태 점검: 디스크, 메모리, 지연 시간, ~/.dsh 비대화 및 오래된 플러그인 감지를 등급별 보고서와 기준선 추세 비교와 함께 제공합니다. 아무것도 삭제하지 않습니다.

MCP를 통한 NI Multisim 회로 생성, 시뮬레이션, 최적화 및 실험 보고서를 위한 DeepSeek Harness 플러그인