플러그인

웹사이트, 앱 프로토타입, 포스터, 카드, 보고서, 잡지를 위한 비주얼 디자인 스튜디오. 템플릿, 요소 직접 편집, 선택 영역을 인식하는 AI 초안 전달, 내보내기 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

DSH 전체 설정(settings, plugins, MCP, skills, workspaces)을 한 번의 클릭으로 백업, 내보내기, 가져오기, 마이그레이션할 수 있습니다. 시크릿은 기본적으로 제외되며, 옵트인 시 AES-256-GCM으로 암호화됩니다. 가져오기 전에 미리보기를 제공하고 롤백 포함 자동 백업을 수행합니다. 프로파일로 여러 구성을 보관할 수 있으며, 원격 동기화는 프라이빗 Git 저장소를 통해 시크릿을 제외한 이식 가능한 설정을 푸시합니다.

DSH 모델과 공유 artifact 서비스를 사용하는 워크스페이스 기반 Studio입니다. 출처 기반 보고서·슬라이드·표·마인드맵·퀴즈·플래시카드·오디오·비디오를 만듭니다. Office 생성에는 의존성을 갖춘 Python 3.12 이상과 DSH_OFFICE_PYTHON 설정이 필요합니다. 미디어 렌더링에는 Chromium이, 로컬 ASR에는 추가로 whisper.cpp와 모델이 필요합니다.

Pi 호스트 ABI 호환 엔진: 한 번만 설치하면 npm의 수정되지 않은 Pi 확장이 `dsh plugin add <pi-package>`로 네이티브 DSH 플러그인으로 마운트됩니다. 순정 DSH에서 pi-mcp-adapter(전체 MCP 관리자: OAuth, 리소스, 프롬프트, MCP Apps, elicitation, 샘플링), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory, pi-background-tasks로 엔드투엔드 검증 완료. `pi2dsh inspect`로 설치 전 패키지 호환성을 확인합니다.

DeepSeek Harness용 결정론적 산업 리서치 리포트 — 기업 및 산업 리서치 플로우가 단계별 증거로부터 구조화되고 검증 가능한 리포트를 생성합니다.

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

로컬에서 로그인한 Trae CN 모델을 DSH에 연결하고, DSH 실행 도구 호출, 계정 전환 및 Work/일반 크레딧 표시를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 학습 공간입니다. 사용자의 PDF, DOCX, PPTX, Markdown 자료와 강의 녹화를 가져와 출처가 표시된 플래시카드, 퀴즈, 서술형 문제를 만들고 내장 웹 패널에서 SM-2 간격 복습을 예약합니다. 녹화 전사에는 본인의 SiliconFlow, Groq 또는 Gemini 키가 필요합니다. DSH 0.2.0-rc.2 이상, 0.3 미만이 필요합니다.

레드팀 수행 모드입니다. 대상 조직 이름 하나를 보내면 정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗 역할 5개를 가진 플래너 세션이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬/리소스를 확인하며 점수는 정찰, 인터넷, 경계, 내부의 4단계로 계산하고 서버 측 상한과 권한 우선 중복 제거를 적용합니다. 발견 사항은 로컬 SQLite에 저장됩니다. 상시 오른쪽 콘솔은 9개 페이지(자산 매핑, 에이전트, 세션/터널, 발견 사항, 점수 대상, 보고서, POC 지식 베이스, 스킬 라이브러리 등)를 제공합니다. v0.15.2에서 HTTP 증거/작업 기록, 일괄 수집, 범위 확인, 터널 피벗 프로브, 데이터 증명, 정리 원장, 범위 이탈 방지용 T0-T3 자산 등록을 추가했습니다. redteam_* 도구 59개, 번들 스킬 38개.

자체 제작 DSH 메모리 플러그인: SQLite 영구 저장 + 데이터베이스 수준 감사 가드(enforceAudit) + 감사 로그. 대화 후 지식을 자동 수집하고 memory_recall로 회상하며 Claude Code/Codex/Cursor 멀티 에이전트 공유를 지원합니다. 외부 의존성 제로.

DeepSeek Harness용 MCP Connector: 하나의 패널에서 서버 연결, 인증 구성, 연결 간 도구 검색, 실패 문제 해결을 수행하는 MCP 관리자입니다. 100개 이상의 커넥터를 지속적으로 갱신되는 카탈로그에서 둘러보고, 연결/서버/상태로 필터링하며, 읽기 쉬운 매개변수와 마지막 성공 캐시 시각을 확인하고 도구를 다시 찾을 수 있습니다. OAuth 2.0 PKCE, API 키, stdio/HTTP, mcpServers JSON 가져오기를 지원합니다. Qichacha/QCC가 유지 관리합니다.

DSH에서 편집 가능한 Blender 제품 장면을 만듭니다. 스피커·컵·램프 레시피나 가져온 모델에서 시작해 Lighttable에서 저장 결과를 보고 리비전을 비교하며 치수·재질·카메라·조명을 조정할 수 있습니다. 정적 모델을 실제 메시 표면에 배치해 한 번에 저장하고, 기존 카메라와 애니메이션을 보존한 정적 화면도 저장합니다. 평면 사용자 메시의 반복 텍스처 좌표를 형상 변경 없이 복구합니다. 이미지나 저장된 샷의 영상을 렌더링하고 에셋이 포함된 편집 가능한 리비전을 내보냅니다. 기본 형상 검사, 불변 리비전, 승인 절차로 기존 작업을 보호합니다. DSH 0.2.1-rc.1과 레거시 호스트를 지원하며 모델링·검토·전달용 도구 20개를 제공합니다.

링크를 붙여넣으면 에이전트가 읽습니다. 샤오홍슈, 더우인, 빌리빌리, 위챗, 기사, PDF, 오디오를 Wiki/지식 베이스용 출처 포함 Markdown으로 변환합니다. 60회 탐색적 A/B(시간 제한이 다르고 답변 정확성은 사람이 검토하지 않음): 읽기 완료율 22%→92%(+70%p), 시간 초과 68%→0%, 실제 출처 사실 인용 답변 23%→82%. 실제 링크 123개 중 80% 사용 가능(응답 페이지 중 93%); 접근 불가 링크는 26초 후 보고합니다. Codex, Claude Code, DSH 지원.

DeepSeek Harness용 읽기 전용 보안 및 규정 준수 플러그인: 프롬프트 인젝션 감지, 중국 PII redact, 그리고 redact된 재현 가능한 보고서를 통한 로컬 구성 감사.

DeepSeek Harness에 설정된 모델로 Midscene을 실행하는 OpenAI 호환 브리지입니다. 127.0.0.1 기본 포트 8787(사용 중이면 빈 포트)에서 스트리밍/일반 chat completions를 호스트 모델 계층에 전달합니다. DeepSeek 공식 라우팅, CodeBuddy, Codex 및 사용자 지정 OpenAI/Anthropic endpoint를 지원합니다. 자격 증명은 provider 플러그인에 남고 브리지는 건드리지 않습니다. /v1/midscene-env가 모델 계열을 추론해 MIDSCENE_MODEL_* 환경 변수 4줄을 생성합니다. browser/desktop/Android/iOS/HarmonyOS 자동화, Vitest E2E, 참고 자료 등 7개 스킬을 등록하며 npx skills add가 필요 없습니다. npm 설치: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

AgentDebugX로 현재 및 저장된 DeepSeek Harness 궤적을 진단하고 해당 대시보드에서 구조화된 보고서를 엽니다.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.

공개 소스 데이터(Tiantian Fund 및 Eastmoney)로 구축된 중국 공공 뮤추얼 펀드의 결정론적 리서치 리포트, 순수 함수 메트릭(성과 분해, 보유 종목 침투율, 스타일 어트리뷰션, 매니저 프로필), 그리고 숫자별 스냅샷 추적성 부록이 있는 버전 관리 리포트.

Agent Context Editor는 AI 대화 컨텍스트를 수동으로 제외, 편집 및 선택적으로 압축하는 에이전트 간 플러그인입니다. 원본 세션을 보존하면서 변경 사항 검색, 필터링, 선택, 숨기기, 복원 및 실행 취소도 지원합니다.

전용 브라우저에서 Douyin을 탐색하며 일일 시청 한도, 공유 로컬 페르소나/관심사, 기본 설정, 진단, 사용 기록과 보고서를 제공합니다. 답글과 공유는 선택된 대화에만 적용되고, 그룹 답글에는 멘션 또는 설정한 이름이 필요합니다. 공개 댓글은 별도 opt-in입니다.