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DeepSeek Harness에서 로컬 NVIDIA CUDA GPU로 Python을 실행합니다. 장치 상태, foreground·detached 작업, 영구 로그, 실행별 실측 최대 VRAM을 제공합니다.

Minecraft Java 세이브를 Blender 커버 이미지나 애니메이션으로 만듭니다. .mca region file에서 평탄한 지형을 찾고 terrain을 OBJ로 내보낸 뒤 MCprep 재질, BPS 캐릭터 rig, 3점 조명으로 Blender를 headless 실행합니다. 렌더마다 OpenCV로 방향, 지면 접촉, 노출, 조명, 구도를 검사하고 실패하면 매개변수를 조정해 다시 렌더링합니다. Blender 4.2 LTS 이상과 opencv-python, numpy가 포함된 Python 3.10+가 필요합니다. 첫 실행 때 내장 setup command로 Minecraft asset을 준비합니다.

중국 대학원 입학시험 Mathematics I용 SymPy 정확 계산 및 독립 검증이다. 도구 14개가 연산자 214개를 다루고 기본적으로 정확한 기호 결과를 내며 매 결과를 별도 방식으로 재검증한다. Python 3.10+, sympy, mpmath 필요.

설정 전용 DeepSeek Harness 번들이다. 내장 MCP 클라이언트 브리지를 CursorTouch/Windows-MCP에 연결하며 upstream 0.8.8의 도구 21개 중 16개를 사용한다. PowerShell, FileSystem, Registry, Process, Scrape는 기본 제외한다. PATH에 uv가 필요하다.

DeepSeek Harness에서 Claude Code 프로젝트의 .claude/ slash command와 permissions.deny 규칙을 실행한다. 명령 본문의 $ARGUMENTS, 위치 인수, @file 참조를 에이전트 다음 턴에 확장하고 일치하는 도구 호출은 실행 전에 거부한다. 호스트 서비스를 각각 확인해 command registry, 작업 디렉터리 서비스, TUI 상태 줄이 없으면 부팅 실패 대신 해당 기능만 축소한다.

Python 3.12+가 필요하다. 샤오홍슈 읽기에는 xiaohongshu-mcp 백엔드와 QR 로그인 필요(ffmpeg/OCR은 선택). 샤오홍슈 노트와 WeChat 공식 계정 글을 일괄 읽어 본문, 로컬 OCR 이미지 텍스트, 영상 프레임 텍스트, 댓글 샘플을 JSON/Markdown으로 출력하고 각 결과에 원본 URL을 포함한다. 읽기 전용이며 게시·좋아요·팔로우·댓글을 하지 않는다.

refkit_search: DeepSeek Harness reference search: 24개 공개 source에서 image/video/audio/text 자료를 찾고 결과마다 정규화된 license와 의도한 용도에 대한 판정을 표시합니다. `refkit_rights`는 다른 용도에 대해 license를 다시 확인합니다. source key와 검색 조정은 Settings에 있습니다. 24개 중 11개 source는 API key가 필요하고 intended use를 전달해야 verdict를 반환합니다. DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` 대응(두 버전에서 테스트).

로컬 Cursor CLI 에이전트를 워크스페이스 코딩 작업에 실행하고 chat id로 이어서 진행한다.

세션에서 Bilibili와 Douyin을 읽는다. Bilibili는 공유 pacing(초당 4요청, 412 후 호스트별 cooldown)을 거치는 WBI 서명 API로 동영상, 피드, 검색, 작성자, 댓글, danmaku, 자막을 제공한다. Douyin의 인기 목록·동영상·피드·검색은 로컬 실행 Edge에서 CDP로 표시한다.

dsh용 System One 의사결정 런타임이다. 로컬 또는 호스트 System One gateway에서 생성형이 아닌 빠른 도구(choice, score, screen, gate)를 제공한다. 모델이 별도 호출을 하지 않아도 자동으로 큰 도구 출력을 구간별로 줄이고 System One이 정체를 확인한 뒤 동일 호출 반복을 거부하며 완료 주장을 실제 도구 증거와 대조하고 실패 재시도를 교정한다. npm 이름은 dsh-harness-reflex(plugin), harness-reflex(core이며 stdio MCP 서버도 제공)다.

CuaDriver를 사용하는 macOS 크로스 앱 데스크톱 도구다. 숨겨진 에이전트 커서, 백그라운드 창 선택, 작업 후 관찰을 제공한다.

DeepSeek Harness용 Genspark 도구다. @genspark/cli를 통해 웹 검색, 크롤링, 이미지/비디오/오디오 생성, 미디어 분석, X/Instagram/Reddit 검색, 모델 목록을 제공한다. 타입 지정 도구 17개와 /genspark-* 명령 18개. @genspark/cli 설치 후 로그인(gsk login)하거나 GSK_API_KEY를 설정해야 한다.

Composer의 별 버튼을 누르면 현재 모델이 초안을 더 명확하게 다시 쓴다. 한 번에 원문으로 되돌릴 수 있고 템플릿을 편집할 수 있다.

stdio MCP 서버를 DeepSeek Harness 네이티브 도구로 노출한다. 공식 Microsoft Playwright MCP preset이 포함되어 이미 열린 Edge/Chrome을 로그인 상태 그대로 사용한다. 다른 stdio MCP 명령도 설정할 수 있다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들과 npm 의존성이 없다. 자체 브라우저를 제어하려면 Edge/Chrome을 remote debugging으로 시작하고 npx의 @playwright/mcp 가져오기를 허용해야 한다.

DSH용 AI 조사 도구다. 모델 출시 레이더, 구조화된 리더보드 13개와 중/영 커뮤니티 토론을 바탕으로 한 모델별 벤치마크·커뮤니티 보고서, 피드 46개 및 공식 X 계정 22개를 보는 AI 뉴스 레이더를 제공한다. 도구 4개와 skill 3개를 등록하고 모든 보고서를 목차가 생성된 Markdown으로 출력한다.

Composer 옆 폴더 버튼 또는 /add-dir, /remove-dir, /dirs 명령으로 추가 작업 디렉터리를 workspace에 넣고 각각 read-write/read-only로 지정한다. 모델은 런타임 컨텍스트에서 이를 본다. read-write 폴더의 write/edit 호출은 기본적으로 sandbox 승격 확인을 건너뛰지만 shell 명령은 계속 묻는다.

Cua Driver MCP 서버를 DSH에 연결한다. cua-driver 실행 파일이 없으면 설치하고 내장 MCP 클라이언트에서 stdio로 시작한다. 접근성 우선 창·입력·메뉴·브라우저 도구 60개를 워크플로 skill 및 1회 macOS 권한 안내와 함께 등록한다.

전송 전 사용자 프롬프트를 번역하고 모델의 추론 및 답변을 번역 API나 설정된 DSH 모델로 사용자 언어에 되돌린다. 콘텐츠별 독립 토글과 Composer 메뉴가 있다.

에이전트 도구로 RF 계산기 6종을 제공한다: 레벨 변환, 링크 버짓/최대 거리, 종속 잡음 지수, Shannon 용량, 임피던스 정합.

MCP 서버의 도구 스키마와 instructions 블록을 모든 Agent의 모델 컨텍스트에서 재시작 없이 실시간으로 빼고 넣는 단일 스위치다. 역공학 작업 여부와 관계없이 등록되는 207개 스키마용으로 만들어졌다. Composer dock 표시, /rea on|off|status|toggle, GET/POST /rea-toggle/state를 제공한다. 상태를 재시작 후에도 기억하고 subagent의 첫 단계 전에도 적용한다.

실제 Excel COM 인스턴스로 Excel VBA 프로젝트(모듈, UserForm 코드, 프로시저 목록, .frm/.frx 내보내기)를 읽고 편집·내보내기·검증한다. Windows 전용이며 데스크톱 Excel, Python 3.10+, pywin32, AccessVBOM=1이 필요하다.

로컬 DSH 플러그인 프로젝트를 한 번에 GitHub와 플러그인 마켓으로 배포한다. 사전 검사, 파일별 업로드 및 바이트 검증, 마켓 레지스트리 PR 후 공개된 모든 파일을 다시 받아 바이트를 비교한다.

AI 답변 품질 출시 게이트다. 기존 VeriScope 아카이브를 원래 Python 품질 게이트로 재생하거나, Node만으로 Ragas 행별 내보내기에 임계값 게이트를 적용한다(VeriScope/Python/pandas 불필요). 근거와 재검토 가능한 receipt를 포함해 PASS/FAIL/REVIEW를 반환하고 행별 임계값과 정확한 소수 비교를 지원한다. 재평가나 모델 호출은 없으며 REVIEW는 PASS가 되지 않는다.

DeepSeek Harness용 노트 기반 컨텍스트 압축이다. LLM 요약 compaction을 모델 작성 영구 노트와 복구 가능한 원본 기록으로 바꿔 전환 경계에서 모델 호출을 0으로 만든다.