플러그인

SecurStack 보안 스캔, 정책 검사, doctor 진단 및 JSON CLI 결과를 위한 DeepSeek Harness 플러그인.

Desktop 및 네이티브 Web 프로파일을 위한 DSH Settings 플러그인 매니저 번들.

작업 기반 플러그인 장착 엔진: 이중 검색(엄선된 규칙 + LLM 시맨틱), 콤보 점수화(시너지/충돌/비용/신뢰), 충돌 감지 및 설치 명령어 내보내기.

DeepSeek Harness 서브에이전트를 위한 영구적인 Git worktree 격리 및 전달

DeepSeek Harness 에이전트를 깨우는 백그라운드 스트림 리스너입니다. 명령 또는 파일에 watch를 설정하고 새 줄을 세션 내 알림으로 받습니다. watcher를 몇 주 동안 무인으로 실행할 수 있는 데몬 호스트도 함께 제공됩니다.

란팅 CLI 명령 도구화 + L0 가드: 기억면 9개 도구 + 품질면 6개 도구(defineTool 등록, spawn venv _cli.py) + 직접 쓰기/직접 호출 가드

DeepSeek Harness용 감사 가능한 비전 및 크로스 플랫폼 Computer Use 런타임, 출처를 보존하는 증거 포함.

DSH 플러그인용 검증된 큐레이션 랩: 모든 항목이 격리된 환경에서 실제 설치/정적 검사 관문을 통과하며, 전체 로그와 재현 명령을 제공합니다(중국어 우선).

DSH용 멀티 플랫폼 IM 게이트웨이: Feishu(Lark) WebSocket 장기 연결(공개 URL 불필요), WeCom AES 암호화 콜백, Telegram 롱 폴링 — 채팅별 에이전트 세션, 화이트리스트 액세스, 웹 GUI의 시각적 설정 카드.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 스키마 검증된 15개 도구(메모리 + 품질 게이트)와 컨설팅 문서 생성 엔진의 L0 가드를 제공합니다. 전체 세션 프로토콜을 위해 @nyantused/folio-dsh-events와 함께 사용.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: 세션 프로토콜 이벤트 — 세션 시작 자동 알림 + 세션 종료 시 자동 저장. @nyantused/folio-dsh-tools와 함께 사용.

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

공식 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 바인딩하고 Plus/Pro 구독 쿼터를 사용하여 DSH 내부에서 ChatGPT 모델과 채팅합니다.

원버튼으로 DeepSeek Harness 셸 전체를 반투명하게 만들며, 불투명도 슬라이더와 사용자 지정 전체 페이지 배경 기능을 제공합니다.

설정 패널, 컴포저 독, 드래그 가능한 플로팅 새로고침 버튼에 DeepSeek API 계정 잔액과 Volcengine Ark Coding/Agent Plan 할당량 창(5시간/주간/월간, 리셋 카운트다운 포함)을 표시합니다.

설정 페이지에 Desktop 카드를 추가하여 DeepSeek Harness Desktop 앱을 감지하고 원클릭으로 실행합니다.

DeepSeek Harness를 위한 콘텐츠 주소 기반 산출물, 사실, 액션, 리포트 계보(lineage) 추적 기능입니다.

TaskPlane의 DSH 포트입니다. 의존성 순서에 따른 웨이브를 병렬 git-worktree 레인에서 실행하고, 작업 패킷, 모델 간 검토, 충돌 복구를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers(obra/superpowers)입니다: 소프트웨어 개발 방법론 스킬과 세션 부트스트랩을 dsh 플러그인으로 제공합니다.

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트, 원본 세션 ID를 저장하지 않고 도구 결과와 세션 이벤트에 대한 해시 체인 JSONL 영수증을 로컬에 추가로 기록합니다.

DeepSeek Harness용 호스트 수준 사전 알람: 모델이 자체 알람을 예약(once / interval / 무작위 지터를 갖춘 cron)하고, 정시에 콜드 세션을 깨우며, 조용한 시간과 일일 예산으로 모델 시작 후속 조치를 게이팅하고, 무음 깨우기를 회수합니다

DeepSeek Harness용 범용 Model Context Protocol (MCP) 브리지: 에이전트를 stdio/sse/websocket MCP 서버에 연결하며, 10k 도먼트 스케일 엔진, 1밀리초 미만의 BM25 도구 검색, 동적 토큰 예산, 실시간 웹 UI 대시보드를 갖추었습니다.

dsh 에이전트를 위한 Turbo Vision 스타일 문자 셀 창 관리자: 그림자가 있는 겹치는 테두리 창, Borland 메뉴 바, 기능 키 스트립, 마우스 드래그 및 크기 조절, 모달 대화상자로 표시되는 승인, 클래식 Borland 블루를 포함한 5가지 스킨.

DeepSeek Harness (DSH) 추론 등급 자동 선택 플러그인: Jev System One 모델이 각 메시지가 얼마만큼의 사고 가치가 있는지 판단하고, 모델이 선언한 등급에 따라 자동으로 단계를 도출합니다. 컨텍스트 봉투 덕분에 「계속」 같은 후속 질문이 화제 깊이를 이어받고, 신뢰도가 낮으면 위로 올림하며, 어떤 실패든 조용히 원래 등급을 유지합니다. | Jev 기반 메시지별 추론 노력: 각 모델이 공표한 내용에서 도출한 모델별 단계, 후속 질문이 화제 깊이를 상속하게 하는 고정 크기 컨텍스트 봉투, 동점은 위로, 모든 실패 경로에서 조용한 폴백.