플러그인

메모리 본체(Memory Body): 명명 가능, 세션 간 공유, 격리 가능, 마운트 가능한 기억 단위

저장소 하나에 세 부분: DSH 플러그인 패키지용 런타임 인젝터(주입·핫 리로드·언로드, 개발 스테이징 도구 전면 승격, 자가 치유 라우팅, 설정 페이지 플러그인 관리자), 작업 인식 추론 모드 라우터 agent preset(router-standard / router-spec / router-react), 그리고 작업 상태를 디스크에 고정하는 6개 도구(commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict)를 갖춘 단계적 2층 작업 프로토콜. 인젝터 구현이 동봉되어 의존성 목록이 아닌 동작 자체를 함께 가져옵니다.

구성만으로 동작하는 번들로, DSH의 MCP 클라이언트를 통해 Ouroboros를 마운트하여 인터뷰, Seed, 실행, 평가, 진화 워크플로 도구 36개를 DSH 내에 노출합니다.

LoopX는 장기 지평 에이전트를 위한 프로바이더 중립적이고 로컬 우선인 상태 커널 겸 컨트롤 플레인입니다. Goal, Todo, 게이트, 증거, 쿼터, 복구, 핸드오프 상태를 DeepSeek Harness 위에 유지하며, 플러그인은 CLI와 스킬을 부트스트랩하고, 제한된 동일 세션 연속을 허용하며, 정확히 바인딩된 루프를 위한 루프백 GoalBar를 추가합니다.

장기 지향 에이전트를 위한 공급자 비의존, 로컬 우선 상태 커널 및 제어 평면: DeepSeek Harness 위에서 Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery, handoff 상태를 유지하며, 플러그인은 CLI와 skills를 부트스트랩하고, 제한된 동일 세션 연속을 허용하며, 정확한 제한 루프를 위한 loopback GoalBar를 추가한다.

iPolloWork HyperFrames Video Studio와 편집 가능한 비디오 템플릿 27종을 DeepSeek Harness의 네이티브 대화 뷰로 제공합니다.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

QR 코드 또는 봇 자격 증명을 통해 메신저 봇을 DeepSeek Harness에 연결합니다(9개 채널 지원: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord, WhatsApp).

AI 코딩 에이전트를 위한 실행 전 가드입니다. 도구 호출이 실행되기 전에 파괴적인 Git 및 파일 시스템 명령과 민감한 파일 접근 시도를 차단합니다. Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode, Pi를 지원합니다.

코딩 에이전트를 위한 소프트웨어 엔지니어링 방법론 팩으로, 베이스라인 우선 계획, 체계적 디버깅, 프롬프트 위생 관리, 완료 전 검증, 수리/폐기 추적 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

stdio MCP를 통해 dsh를 로컬 SandBase Harness 런타임에 연결하여 에이전트 및 세션 관리, 턴 스트리밍, 아티팩트 검사, 작업 취소를 수행합니다.

DeepSeek Harness용 네이티브 대화형 이미지 생성: 에이전트에게 이미지 생성을 요청하면, 생성부터 결과의 대화 내 보관까지 자동으로 처리합니다.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

ChatGPT(Codex), Claude, Grok 구독을 DeepSeek Harness LLM 제공자로 사용, 설정 로그인, 모델 카탈로그, 사용량, 그리고 image_generate, video_generate, x_search 도구 지원.

기존 DeepSeek Harness 프로필에 설치할 수 있는 DeepWatch의 기능입니다.

커뮤니티 배포판: TUI, 데스크톱, Web UI를 계층형 설치로 하나의 번들에 담았습니다.

대화 안에 살아 있는 iOS 시뮬레이터 또는 USB 연결 iPhone: 부팅, 빌드, 접근성 식별자 또는 OCR 텍스트로 UI 조작, 목록 행 작업, SwiftUI 프리뷰 핫 리로드를 위한 22개 에이전트 도구와, 탭하고 드래그할 수 있는 스트리밍 사이드바 패널이 있다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

픽션, 숏드라마, 인터랙티브 게임, 비디오 요약 제작을 위한 DSH 플러그인

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.