플러그인

dsh Web GUI용 Skills/MCP/CLI 관리자입니다. 프로젝트 및 사용자 root에서 skills를 탐색·활성화·가져오기·삭제합니다. `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`로 실제 연결해 MCP server를 관리하며 활성화된 서버는 연결되어 `ctx.tools`에 도구를 등록합니다(원문이 여기서 잘렸습니다).

DeepSeek Harness용 Lazy Senior Dev 규칙 세트입니다. 최소 코드 7단계(YAGNI, 재사용, 표준 라이브러리, 네이티브, 설치된 의존성, 한 줄, 최소)와 6개 skill(주 규칙, 과설계 검토, repo 감사, 부채 장부, 효과 점수판, 도움말)을 제공합니다. `/ponytail`에서 lite/full/ultra/off를 선택하고 config로 상시 주입은 선택할 수 있습니다. upstream ponytail을 MIT로 그대로 포함하며 도구 등록이 없고 완전히 제거할 수 있습니다.

v0.8.6은 시작 충돌을 수정합니다. Host runtime package는 설치하지 않는 optional peer입니다. TypeSafe Jev(System One 결정 모델)를 DeepSeek Harness에 end-to-end 연결하고 도구 7개를 제공합니다: `jev_decision`(1회에 1–25개 병렬 typed verdict, noul/choice/score, 보정된 신뢰도, 중앙값 266–484ms, 산문 없음), `jev_choose`(2–10개 방안을 적합도 0–3/위험으로 순위화해 추천 선택), `jev_batch`(0.8.6 신규: 텍스트 1–20개, 판단 1–5개, 텍스트당 실제 호출 1회·동시성 제한; 실패 행은 추측 없이 원시 오류 반환), `jev_usage`(로컬 측정 및 선택적 로컬 한도), `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify`(고정 27문항 실시간 벤치마크, 동시성 6에서 26/27=96.3%). 원장은 기본 `$DSH_HOME/jev-usage.json`에 저장됩니다. Remaining은 API에서 가져오는 잔액이 아니라 선언 잔액에서 `balanceSince` 이후 로컬 측정 지출을 뺀 값이며 조작하지 않습니다. API key 누락은 명시 오류, 등록 실패는 표면별 격리. 클라이언트는 refresh, 서버는 Host 재시작이 필요합니다.

DSH 프로필 설정을 일정에 따라 비공개 GitHub Gist에 백업하고 병합 복원합니다.

내장 `web_search` 도구에 API key 없는 검색 provider를 등록합니다. 문서화된 Tavily/Firecrawl 무키 등급 사이에서 폴백하며 `TAVILY_API_KEY` 또는 `FIRECRAWL_API_KEY`가 있으면 자동 사용합니다. Bing 스크레이프 backend 2개도 포함하지만 기본값은 꺼짐입니다.

하네스가 제공할 수 있는 구독 로그인을 나열하고 안내하는 단일 Settings 페이지입니다. ChatGPT (Codex), Claude, GitHub Copilot, OpenRouter, Kimi, xAI를 표시합니다. 공급자를 하드코딩하지 않고 authorization seam에서 목록을 읽으며, 등록된 흐름이 더는 소유하지 않는 자격 증명 기록도 보여줍니다.

플랫폼별 AI provider 계정을 풀링하고 로컬 loopback proxy로 OpenAI / OpenAI-Responses / Anthropic / Gemini 프로토콜을 중계합니다. Codex, Claude Code, Gemini CLI, Grok, OpenCode, OpenClaw, Hermes 설정 파일에 스냅샷·롤백 가능한 안전한 쓰기로 proxy를 설정합니다. agent tool은 등록하지 않습니다.

Xunfei Loomy 클라우드 채널을 dsh-router의 OpenAI 호환 공급자로 등록해 모델 목록과 스트리밍 chat completions를 추가합니다.

이미지 생성/편집 Skill을 Skill 레지스트리에 등록해 `$DSH_HOME/skills`에 파일을 직접 복사할 필요가 없습니다. 에이전트는 번들 `image_gen.py` CLI로 모든 OpenAI 호환 GPT Image 엔드포인트에서 텍스트 이미지 생성, 참조 이미지 편집, 투명 배경 누끼를 수행합니다.

DeepSeek Harness용 실시간 변경 검토입니다. 세션별 write/edit 도구 호출을 추적하고 변경 파일을 작성창 위에 표시하며 플러그인 등록 오른쪽 사이드바 탭에서 줄 단위 diff를 엽니다. 세션 로그/초기 버전/Git 비교 모드, 변경별·파일별 되돌리기, 하위 에이전트 집계, SSE 업데이트를 지원합니다. 오른쪽 사이드바 중심으로 재구성한 cirelir/dsh-change-review 포크입니다.

하나의 DSH 플러그인에 독립적으로 켜고 끌 수 있는 6개 모듈이 있습니다. 턴별 CNY 비용, DeepSeek 계정 잔액, 오른쪽 사이드바 미리보기가 있는 PDF/Word/Excel/CSV 읽기·쓰기 도구, 컴파일러/런타임 환경 레지스트리, 환경 ID로 프로그램 또는 MSBuild 프로젝트를 실행하는 run/build 도구 등입니다. 도구 경로는 실행 시 Visual Studio 설치 루트 검색, `%ProgramFiles%`, PATH에서 확인하며 환경별 플러그인 설정으로 재정의할 수 있어 작성자 PC에 고정되지 않습니다.

미완료 ToDo 목록을 턴이 바뀌어도 보이게 유지합니다. DSH는 각 턴 시작에 ToDo projection을 지우고 전체 목록을 다시 쓰도록 기대하므로 중단된 턴에서는 계획이 로그에는 남아도 UI에서 사라집니다. `todo_write`는 쓰기 전용이라 다시 읽을 수 없습니다. 일반 session/event 리스너 하나가 세션별 마지막 목록을 기억하고, 미완료 항목이 남은 `turn/start`에서 다시 추가합니다. projection을 대체하는 fork나 waterfall은 사용하지 않습니다(`stateVersion` 불일치로 교체 불가); fold가 처리하는 이벤트를 추가하는 방식입니다. 미완료 목록만, 턴 시작당 최대 1개 이벤트, fail-open으로 범위를 제한합니다. 실제 세션과 projection 정의를 사용한 통제 A/B로 검증했습니다. 의존성 0.

Zhihu(知乎)용 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 로컬 `pyzhihu-cli`를 `zhihu_*` 도구 18개로 감쌉니다. 14개는 읽기 전용(검색, 인기 목록, 질문, 답변, 사용자, 피드, 토픽, 알림, 컬렉션)이고, 게시 도구 4개는 `readOnly`를 끌 때까지 등록되지 않습니다. 로그인, 설정, 조회를 위한 사이드바 웹 패널도 제공합니다.

Settings에 MCP 서버 관리 패널을 추가합니다. 사용자 및 워크스페이스 범위에서 서버를 추가·편집·활성화/비활성화·삭제할 수 있으며, 폼 또는 JSON으로 편집합니다. 검색된 MCP 도구를 기본 대화 도구로 자동 등록합니다.

공식 `web_fetch`가 WSL에서 DNS에 고정된 공인 IP로 직접 연결하는 대신 `HTTP(S)_PROXY`를 통해 undici `ProxyAgent`를 사용하도록 `wsl-proxy ctx.web` fetch provider를 등록합니다(Windows 프록시 뒤에서 공식 경로가 `TypeError: fetch failed`를 일으키는 문제).

DeepSeek Harness용 해시 앵커 파일 도구입니다. read/edit/write/grep을 줄 번호 대신 가변 길이 콘텐츠 앵커를 쓰는 버전으로 바꾸고 delete, rename, undo_last_edit, ast_grep, ast_edit, lsp, format도 등록합니다. 편집 결과는 unified diff입니다. 오래되거나 모호한 앵커는 거부하고 새 앵커를 반환합니다. undo는 재시작 후에도 유지됩니다. 구조 검색·재작성은 tree-sitter, 의미 기능은 language server를 사용합니다. 번들 웹 카드 플러그인은 도구의 구조화 메타데이터에서 read/diff/grep/LSP 카드를 렌더링합니다.

dsh bundle 플러그인입니다. `ctx.webServer` 및 `ctx.workspaceRegistry`의 `/docs` 경로를 통해 Web GUI에서 워크스페이스별 로컬 Markdown/HTML 문서를 미리 봅니다.

SSH로 원격 호스트의 폴더를 Harness 작업공간으로 엽니다. 파일 도구(read/write/edit/grep/glob)와 셸 명령은 SFTP, ripgrep, `ssh2` exec를 통해 원격 호스트에서 직접 실행하며 로컬에 미러링하지 않습니다. 여러 호스트 레지스트리는 암호화되고 로컬 샌드박스 정책은 계속 적용됩니다.

dsh Web UI용 로그인 게이트입니다. 인증되지 않은 방문자에게 로그인/가입 페이지를 표시하고 첫 가입자를 관리자로 지정합니다. 사용자 및 역할 관리, 로그인 및 접근 감사 로그도 포함합니다.

skill pack 플러그인입니다. mattpocock/skills에서 선별한 엔지니어링·생산성 스킬 25개를 중국어로 번역하고 DSH 번들 스킬 provider로 등록합니다.

DSH 사용자 지정 스크립트 관리자입니다. 검증된 작업을 재사용 가능한 스크립트로 만들어 /script로 직접 실행하거나 agent 도구로 등록합니다. 매개변수, 예상 결과 선언, 실행 기록을 지원합니다.

kimi-webbridge 브리지 데몬을 프로비저닝하고(자동 설치 + SHA-256 검증, 자동 시작) 사용자의 실제 브라우저를 로컬 브리지를 통해 구동하는 25개 액션 스킬을 등록합니다.

DSH 이미지 생성 워크벤치와 agent 도구입니다. ark9_generate_image 하나로 모든 OpenAI 호환 API에서 text-to-image/image-to-image 지원. 사용자가 연결을 설정하며 endpoint는 포함되지 않습니다(baseURL/key/model 제공 또는 직접 입력). agent 생성은 기본 승인 필수: 플로팅 패널에서 대기하고 승인 전 과금되지 않습니다. agent는 즉시 “awaiting your approval”로 응답하며 결과·거부·시간 초과는 다음 턴에 전달됩니다. 5개 탭, 품질 예산과 16px 정렬을 반영한 비율·크기, 투명 배경, 최대 10장 일괄 생성, host proxy를 거치는 사용자 JSON prompt source, 영구 로그·재시도, 채널별 모델 조회·집계, zh/en UI, 설정 가져오기/내보내기를 제공합니다. dsh-better-sidebar가 있으면 탭 등록, dsh-cua도 있으면 해당 FAB 위에 배치됩니다.

DSH Desktop용 Command Code LLM provider입니다. commandcode 경로와 실시간 모델 카탈로그를 등록하고 request 및 stream idle timeout을 설정할 수 있습니다. 429/401에서 여러 계정을 순환하고 플랜에 맞춰 모델을 필터링합니다. OAuth 로그인과 이중 언어 사용량·청구 패널도 제공합니다.