플러그인

지식 기반 기반 에이전트 프리셋: 위키 장기 메모리, 웹 KB UI, 관리 페이지 및 선택적 UI 개선.

세션 간 아카이브: 개요 워크벤치, 접힌 타임라인, subagent 계보, 전체 텍스트 검색, rule+LLM 요약, ZIP 내보내기, 실시간 추적. 네이티브 session-page 임베드에는 turn rail, 도킹된 오른쪽 패널(라이브 모드, 전환 시 원래 세션에 고정), 이름 변경(공식 동기화), 결론 요약, 상태 모니터링 + 고정 헤더 칩(idle / active / tool-wait / stalled)이 포함된다. dsh v0.1.2+에서는 공식 TurnNavigatorRail과 결합되며, 벡터 아이콘 정보 칩(duration, tool calls, errors, thinking)과 공식 미리보기 카드 안의 지연 tool 배포를 제공한다. 우클릭으로 워크벤치를 연다. 클래식 piano-key strip은 기본 활성화이며, 미로드된 turn 점프를 공식 자동 로드 엔진에 위임한다. 공식 rail은 완전히 숨길 수도 있다. 설정 대화상자에는 조정 가능한 behavior params 10개가 있다.

붙여넣은 대용량 텍스트를 DeepSeek Harness 웹 입력창에서 자동으로 첨부 파일로 저장합니다. dsh-better-sidebar가 설치되어 있으면 붙여넣기 필에서 사이드바 편집기로 열어 다시 저장할 수 있습니다.

Codex 스타일 데스크톱 펫: 에이전트의 실행 상태(작업 중, 대기, 실패, 완료)를 반영하는 화면 모서리의 플로팅 애니메이션 스프라이트

DeepSeek Harness 대화 옆의 워크벤치입니다. 소스 탐색, Python 클래스 계층, Git diff, 중단점 디버깅, 검색 가능한 Markdown 메모리 카드를 제공합니다. Go/Java 탐색에는 각 언어의 language server가 필요합니다. 중단점 디버깅에는 별도로 설치한 debug adapter(debugpy, Delve, vscode-js-debug)가 필요합니다. Python 클래스 관계 기능은 Python 전용이며 베타입니다.

같은 저장소의 SMAPI Mod Blind Whale Farmer와 함께 사용하는 DSH 부분입니다. MCP 도구로 AI가 텍스트 게임 상태에서 Stardew Valley를 플레이하고 플레이 한도와 추가 지침을 실행 중 게임에 동기화합니다. 선택적 세션 프리셋이나 stardew gateway 도구 하나를 추가하며 둘 다 기본 OFF입니다. Stardew 세션이 일반 텍스트를 반환한 도구 호출로 끝나면 keep playing을 보냅니다. 게임에 Mod를 설치해야 합니다.

대용량 GitHub release asset 다운로드용 Windows PowerShell 5.1 skill입니다. 먼저 읽기 전용으로 호스트를 조사합니다(수신 대기 중인 로컬 proxy 포트, 시스템 proxy·환경 변수, 설치된 Clash Verge core와 설정, curl 버전). 기존 proxy, headless로 띄운 core, 공개 mirror, 직접 연결 등 4개 경로를 병렬 측정한 뒤 승자에 짧은 시간 제한 동시성 단계 테스트를 합니다. asset은 병렬 curl byte range로 내려받고 바이트 수와 release digest의 SHA256을 검증합니다. 100 MB 미만이거나 단일 연결이 3 MB/s 이상이면 단계 테스트를 생략합니다. 성능 수치(제한 노드 6.3배, 1,234→7,759 KB/s; 빠른 노드 0.72배, 5,829→4,175 KB/s)는 작성자 측정값입니다. aria2/7z 불필요, system proxy를 바꾸지 않고 포트나 동시성 수를 묻지 않습니다. 없으면 다른 파일을 고르지 않고 실제 후보명과 `ASSET_NOT_FOUND`를 보고합니다. digest가 없던 release는 크기만 확인해 `DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST`를 반환합니다.

Big Fish Voice는 DSH 웹 데스크톱 펫이 말하게 합니다. 속삭임 말풍선은 자동으로 읽고, 왼쪽 클릭으로 읽기, 오른쪽 클릭/길게 누르기로 다시 읽기, 펫 클릭 시 “主人，小鱼在这呢” 같은 대사를 재생합니다. 중국어 오프라인 음성 10개: 로컬 복제 음성 2개(鱼鱼酱/鱼鱼姐, API key 불필요, 각 약 58MB)와 Kokoro 여성 음성 8개(모에 4/누님형 4). 모델은 처음 다운로드(약 348MB) 후 오프라인 작동합니다. 자동 읽기 간격은 무제한/30초/60초/3분으로 설정하며 DSH 인스턴스마다 한 페이지에서만 동시에 재생됩니다. 패키지 약 35KB, 추론은 worker thread에서 실행, dsh-pet 파일은 수정하지 않습니다. 복제 음성 모델 2개는 개인 비상업적 용도만 허용됩니다.

5개 도구: `video_outline`은 이미지 토큰 없이 4~60개 동일 구간/시각을 텍스트화; `video_probe`는 디코딩 없이 메타데이터/계획; `video_storyboard`는 contact sheet/timecode index, zoom 표시/중복 제거; `video_zoom`은 1~9셀 확대; `video_read`는 keyframe OCR와 outline/[mm:ss]. 오디오만 있으면 자막→`DSH_ASR_CMD`→지정 transcript, 긴 오디오는 무음 구간에서 약 45초 길이로 나눕니다. 10분 이상은 keyframe만 분석. OCR: Windows/Tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: 300초 이하는 CDN 직독·디스크 없음; 초과는 한 번 다운로드, cache 최대 4 GB/24개; play URL 10분 cache. ffmpeg 필수, ffprobe 있으면 사용, 기타 runtime 의존성 없음. SAOS-3624/dsh-video-storyboard wire 호환이나 같은 `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` 이름이라 동시 사용 불가.

`ctx.web` seam에 DeepSeek Search/Fetch API provider를 등록해 `web_search`와 `web_fetch` backend를 DeepSeek Search/Fetch JSON API로 교체합니다. 재시도와 backoff를 설정할 수 있고 변경은 다음 호출부터 적용됩니다. bundle 페이지에 설정 화면을 제공합니다. DSH 0.2.1-rc.5+와 `/v1/tools/search`, `/v1/tools/fetch` 접근 권한이 있는 DeepSeek API 키가 필요합니다. 호출은 DeepSeek 과금 대상이며 계정 로그인은 지원하지 않습니다.

개별 연결형 가족 WeChat 어시스턴트용 관리 작업 공간입니다. 구성원별 프로젝트·도구 권한, 예약 서비스와 전달 상태를 관리합니다. API가 요청을 수락해도 수신 확인을 뜻하지는 않습니다.

Windows용 항상 위 노치로, 세션별 봇 하나가 작업 중·사용자 조치 필요·완료·실패 상태를 표시합니다. 포커스를 빼앗지 않고 전체 화면 앱 아래에서는 숨으며 전용 설정 페이지가 있습니다.

todo ledger, 정체 가드, 단계 기록을 갖춘 에이전트 상태 머신 플러그인입니다. 각 단계를 별도 프로세스의 Python worker로 실행하며 GUI 자동화 경로를 제공합니다. Windows 전용입니다. PATH에 Python 3.10+가 필요하고 GUI 경로에는 pyautogui, mss, pywinauto가 필요합니다.

DeepSeek Harness 안의 중국어 장편 소설 작업대입니다. 원고를 제자리에서 읽고 편집하고 주석을 달 수 있습니다. AI는 문제와 적용 가능한 수정 초안을 제시하며, 수락해야만 본문이 바뀝니다. 인물·사실·복선을 기록하는 장부와 세계 지도로 장편의 일관성을 유지하고, 장을 이어 쓰거나 확장·개작할 수 있습니다.

Apple Calendar와 Reminders를 관리하고 기록 전에 확인을 받는 WeChat 개인 비서입니다. 예약 WeChat 메시지도 전송하며 macOS 14+와 Apple Silicon이 필요합니다.

짧은 동영상 제작 스킬 19개(진입점 1, 오케스트레이션 1, 단일 작업 17)를 에이전트 스킬 카탈로그에 추가합니다. 중국어 TTS 발음 수정, 텍스트-이미지/텍스트-동영상 생성, 이미지 패닝, 구도, 커버, 미디어 검증, 데이터 검토, 4개 플랫폼 게시를 포함합니다. 스킬과 스크립트만 제공되므로 실행하려면 로컬 ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js, playwright, 본인 Bilibili biliup 자격 증명, WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu 로그인 상태가 필요합니다. skills/*/scripts/의 자리표시자도 직접 채워야 합니다. 설치 프로그램에 같은 이름의 스킬이 있으면 설치 프로그램 버전이 우선합니다.

DeepSeek Harness 사용량 및 참조 비용 패널입니다. 오늘, 7일, 30일, 전체, 사용자 지정 기간을 시간/일 단위로 집계합니다. 모델 필터와 모델별 요청, 입력·출력 토큰, 캐시, 참조 비용, 비중을 보여 줍니다. 총 토큰 기준 상위 4개 모델과 기타를 묶은 카드, OpenCode Zen 및 DeepSeek 공개 요금 기반 참조 가격표도 있습니다. DeepSeek 요금은 베이징 시간 평일 피크/오프피크와 중국 공휴일을 반영합니다. 미매칭 모델은 기준 모델에 연결하거나 백만 토큰당 가격을 직접 입력할 수 있습니다. 참조 비용은 고정 환율 1 USD=7 CNY로 ¥/$ 전환. 연간 히트맵은 theme 변수만 사용하며 외부 차트 라이브러리는 없습니다.

독립형 Network Engineer Assistant 에이전트 프리셋과 DPtech·H3C·Huawei·Ruijie 스위치/라우터용 명령 지식베이스 스킬(문서 32개)을 제공합니다. 지식베이스 우선 검색, 제조사 간 명령 변환, 토폴로지와 CLI 출력 이미지 판독, 출처를 표시하는 온라인 설명서 검색, 위험 명령의 필수 위험 주석을 지원하며 네트워크 주제만 답합니다.

되돌릴 수 있는 배포 계약입니다. 켜면 운영자 권한과 실행 규칙을 다시 쓰고, 끄면 기본 버전과 바이트 단위로 동일합니다. 호스트와 프로필은 clean 상태입니다.

DSH용 세션 간 사용량/비용 관측 도구입니다. 시간별 토큰 추세와 90일/1년 히트맵, 공식 잔액과 대조한 DeepSeek 모델별 피크/비피크 가격, GLM/Kimi/MiniMax 구독 할당량 기간과 소진율 예측, 캐시 적중 링, 프로젝트 순위, CSV 내보내기, dsh-tui 터미널 화면을 제공합니다.

pi-advisor-flow의 실행자/조언자 작업 흐름을 DSH로 옮깁니다. 실행자는 중요한 결정, 반복 실패 뒤, 완료 전에 ask_advisor로 의견을 묻습니다. 같은 도구 호출이 반복되면 실행 전에 가로채 조언자가 proceed/revise/blocked(진행/수정/차단)을 판정합니다. hard mode에서는 매 턴 종료 전에 반드시 검토합니다. 호출별 token·비용 기록과 /advisor status, 저장소 정보·파일 내용 공개 범위, 6가지 비밀 정보 가림, 웹 설정 카드가 있으며 조언자 오류로 주 실행 흐름이 멈추지 않습니다.

WorkBuddy 브리지입니다. WorkBuddy LLM 제공자와 실시간 잔액, 매일 자동 체크인, 속도 제한 쿨다운 추적, 원클릭 계정 전환을 지원하는 다중 계정 ledger ball을 등록합니다.

Composer와 사이드바 보조 기능을 하나로 묶은 플러그인입니다. 각 기능은 Settings에서 개별 전환할 수 있습니다. Git Changes(미커밋/미스테이지/스테이지/브랜치 diff), ↑/↓ 입력 기록, Shift+Tab /plan 전환, 중단·실패 뒤 ▶ Continue, 대기열 순서 변경, deeplink 복사, Auto Review의 “Allow for this chat”, 프로젝트 상태와 활성 프로젝트 우선 표시, 백그라운드 알림, 추가 UI 언어 11개, plugin manager를 통한 GitHub 릴리스 자동 업데이트를 제공합니다.

위챗 공식 계정용 편집 작업 공간입니다. Markdown을 인라인 스타일 HTML로 변환해 WeChat 편집기에 바로 붙여 넣을 수 있습니다. 사이드바 패널, 11개 테마와 블록 단위 수정을 위한 5개 모델 도구를 제공합니다.