플러그인

각 턴에서 어떤 스킬이 호출되었는지(모델이 로드한 것, /name으로 입력한 것, 또는 없음) 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다. 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하고, 백업을 유지한 채 스킬을 제거할 수 있습니다.

DSH 웹 GUI용 플랜 사용량 펫: 떠 있는 스켈레톤 애니메이션 캐릭터가 말풍선으로 할당량을 알리고, 설정된 프로바이더(OpenCode Go, Command Code, DeepSeek)를 자동으로 매칭해 플랜 비율 또는 계정 잔액을 보여주며, 프로바이더 API를 사용할 수 없을 때는 로컬 토큰 통계로 폴백합니다. 드래그 가능, 휠 확대/축소(90-260px), 합성 클릭 사운드, 루프백 전용 라우트.

자신의 비공개 GitHub 저장소를 통해 DSH 세션·워크스페이스 매핑·설정·패치를 여러 머신 간에 양방향 동기화합니다(API 키는 각 머신에 남습니다).

DSH용 다중 머신·다중 에이전트 오케스트레이션 및 제어 평면: 기기 전반에서 Agent와 워크스페이스를 발견하고, 머신·저장소·역량·부하에 따라 작업을 로컬 또는 원격 Agent 런타임으로 라우팅하며, 진행 상황과 결과를 스트리밍하고, 승인을 전달하며, 연결이 끊긴 뒤에도 영속 작업을 복구합니다.

SSH를 통한 원격 개발: 등록된 기기의 디렉터리를 세션 작업 공간으로 선택하면 파일, 셸, bash 및 검색 도구가 원격 호스트에서 실행됩니다. 에이전트는 동일한 로컬 도구로 거기서 작업하며, 모델 대상 도구는 추가되지 않습니다.

13장의 δ-me13(Amphoreus) 역할 스킬 카드를 좌석 워크스페이스로 바꿉니다: 좌석별 테마와 배경화면, 첫 턴 스킬 주입, 채팅 스티커, 좌석별 메모와 프리셋, Alt+숫자 좌석 전환, 파견과 인수인계용 개요 캔버스. 스킬 모음 자체는 설정 가능한 로컬 디렉터리에서 읽으며 함께 제공되지 않습니다.

DSH 대화의 이미지, 동영상, 오디오 경로와 URL을 인라인으로 렌더링하며, 워크스페이스로 제한된 로컬 읽기와 선택적 ComfyUI 프록시를 제공합니다.

로컬 파일을 DSH Web UI로 드래그하여 업로드나 복사 없이 원본 파일 시스템 경로를 삽입합니다

FTS5 trigram 인덱스를 통한 DSH 세션의 메시지 단위 전문 검색입니다(user/assistant/steering/tool 및 종류별 필터). 포크·이어가기 세션 간 중복이 제거된 결과, 해당 메시지로 자동 스크롤되는 읽기 전용 컨텍스트 미리보기, 실제 세션으로의 원클릭 이동, 상태 점검이 포함된 증분/전체 인덱스 재구축을 제공하며, zh/en i18n은 Host 로케일 서비스를 따릅니다.

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

dock 작업대용 파일 탐색기: 생성/이름 변경/복사-붙여넣기/삭제, 로컬 파일 및 클립보드 이미지의 드래그 앤 드롭 임포트 및 붙여넣기로 세션 워크스페이스를 트리 탐색합니다.

DeepSeek Harness 전용 Windows 전용 컴퓨터 사용입니다. 가상 화면을 캡처하고 PowerShell 및 Win32 SendInput으로 구축된 9개의 도구를 통해 마우스와 키보드를 제어합니다. picturereader와 페어링하여 텍스트 전용 모델이 스크린샷-분석-실행-검증 루프를 완전히 로컬에서 완료할 수 있습니다.

dsh용 버전 관리. 설치된 버전을 모든 npm 채널 또는 버전 라인과 대조해 확인하고, 한 번의 클릭으로 설치하거나 다운그레이드할 수 있으며, 설치 로그를 실시간으로 스트리밍하고(rollback-snapshot 복사 진행률, npm 압축 해제 진행률, 경과 시간), 로컬 스냅샷에서 즉시 롤백하고, 정책 엔진으로 주기를 자동화한다(무음 자동 업데이트, 실행 창, 일일 점검). npm 설치를 중간에 멈추지 않으며, 멈춘 실행은 1시간 후에만 중단하고, 절반만 커밋된 글로벌 트리는 설치 전 스냅샷에서 자동 복구한다. 찾은 업데이트를 설치하기 전에 확인하고, 설치 후 호스트를 자동 재시작하며, 기본 레지스트리에 도달할 수 없으면 미러로 대체한다.

DSH 웹 UI용 로컬 우선 사용량·비용 미터. 실시간 세션 비용과 잔액을 보여주는 컴포저 버튼, 실효 목록가 구간 기준으로 과금한 모델별 일간/7일 차트(공식 가격 페이지를 매일 동기화), 캔버스 공유 카드가 있는 월별 사용량 티어, 30/50/85% 컨텍스트 압박 경고와 원클릭 /compact, 예산 알림, 패널 내 npm 업데이트 확인과 원클릭 업데이트를 제공한다.

Memo — DeepSeek Harness 에이전트를 위한 세션 메모리 검색: 공식 sessionQuery 서비스에서 세션 간 전체 텍스트 검색(memo_search), 증류 노트(memo_remember), 코퍼스 통계(memo_stats)를 제공합니다. 인프라 없이 로컬 우선.

iLink 프로토콜을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 WeChat 브리지: QR 스캔으로 개인 WeChat을 바인딩하고 채팅 박스에서 로컬 DSH 에이전트와 채팅(텍스트, 이미지, 음성-텍스트, 파일); 웹 설정 패널이 바인딩/시작/중지/상태를 처리하고, 프로젝트-세션 바인딩은 데스크톱에서 대화를 계속하며, 능동 wechat_notify 푸시는 스로틀링을 포함하고, 순수 Node 데몬이 Windows/macOS/Linux에서 실행됩니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 Agent Experience Network, 트레이스 및 라이브 매니페스트에서 태스크 레벨 경험을 추출하고, H0-H4 증거로 등급을 매기며, 호환성으로 발견하고, 명시적 리뷰 후에만 승격합니다.

승인, 슬래시 명령 및 로컬/원격(ssh+tmux) 세션 연결을 통해 ACP를 통해 DSH 에이전트 루프로 Kimi Code 사용.

실제 로그인된 Chrome 브라우저의 정확한 프로필 제어: 탭, 로케이터, 파일 인젝션, 미디어 내보내기, 안정적인 스크롤 캡처를 위한 MCP 서버와 MV3 확장 및 인증된 localhost 브리지, 디버그 프로필 또는 원격 디버깅 포트 없음.

DeepSeek Harness용 비용 대시보드: 모든 로컬 세션의 모델 입력/출력/캐시 토큰을 집계하고, 내장 테이블(DeepSeek 피크/오프 피크 포함)로 가격을 매긴 후 일일 추세와 모델별 및 세션별 테이블을 표시합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 OCR: 이미지를 붙여넣기/첨부하여 PP-OCRv5 + ONNX Runtime으로 텍스트를 추출, 완전 오프라인. TUI (cc-tui) 및 Web 지원.

Telegram 당직 게이트웨이: 전용 당직 세션의 휴대폰 메시지 작업 루프, 인라인 승인/거부 버튼이 있는 글로벌 승인 전달, telegram_ask 선택 질문, 웹 당직 배너가 있는 당직/로컬 토글, zh/en 메시지, 유휴 토큰 제로.