플러그인

모델 대상 도구(프로젝트 컨텍스트, 워크 유닛, 리포트, 결정)로서의 Superself의 self CLI 더하기 /self 명령 — 코드 리포 외부에 보관되는 크로스 세션, 크로스 프로젝트 프로젝트 상태.

채팅 좌측 가장자리의 대화 히스토리 레일: 각 틱은 실제 사용자 요청 하나에 해당하며, 호버하면 텍스트를 미리보고, 클릭하면 해당 턴으로 이동합니다.

DSH 0.1.6-alpha.2가 필요합니다. 완료된 어시스턴트 답변에 주석을 달고, 공식 composer 텍스트와 첨부가 포함된 여러 초안을 하나의 Session 메시지로 제출하며, 연결된 모델 답변 사이를 이동할 수 있습니다. 설정에서 저장된 이벤트를 변경하지 않고 선택한 추론이나 도구 세부 정보를 숨길 수 있습니다.

질문을 하기 전 상태로 되돌리거나 마지막 질문을 수정해 다시 제출할 수 있으며, 폐기된 턴의 워크스페이스 파일이 복원된다.

게임 스타일 플로팅 HUD입니다. 잔액 HP 바, 컨텍스트 MP 바, 카운트다운이 있는 공식 피크/밸리 가격, 잔여량 5% 미만 시 자동 압축, 메모리를 이어받는 새 대화를 제공합니다.

데스크톱 윈도우, 워크스페이스 및 에이전트 관리, Finder, Terminal, Monitor, 컨텍스트 툴 및 데스크 액세서리를 갖춘 레트로 macOS System 7 스타일 워크스테이션 UI for DeepSeek Harness.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

DSH 에이전트를 위해 context7.com에서 버전 고정된 최신 라이브러리 문서와 코드 예제를 context7_search 및 context7_get_docs 툴로 가져옵니다.

대화에서 선택한 텍스트 위에 복사, 인용, 질문, 설명, 번역, 요약 및 사용자 지정 프롬프트 동작이 있는 플로팅 도구 모음을 표시합니다.

nuphus-mcp 공식 DSH 플러그인(nuphus-mcp 메인테이너 제작): PaddleOCR 요소 인식 및 Chrome CDP 브라우징을 갖춘 데스크톱 및 브라우저 자동화(38개 도구), 영구 stdio MCP 자식 프로세스를 통해 동작

DSH Web GUI의 종이클립 버튼: composer의 📎 버튼이 파일 선택기를 열고(드래그 앤 드롭 지원) 파일 내용을 textarea에 삽입한다.

텍스트 전용 모델이 채팅에 붙여넣은 이미지를 처리할 수 있게 합니다. 네이티브 비전 경험, 이미지 일괄 보기, 내장된 OpenAI 호환 analyze_image 도구를 제공하며, 비전 지원 모델은 영향을 받지 않습니다.

DSH 플러그인: Model Metadata Registry(models.dev)에서 사용자 정의 제공자 모델의 메타데이터(컨텍스트 길이, 출력 상한, 표시 이름, 입력 모달리티) 자동 채우기.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 통합 이미지 생성 라우터: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서 이미지 모델을 자동 발견하고, draw_image 및 draw_list_sources 도구를 제공하며, SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen 등을 지원한다.

macOS Vision Framework를 통한 완전 로컬 이미지 이해 및 OCR: `ocr_image`(텍스트, 표 레이아웃 + 좌표) 및 `view_image`(장면, 얼굴, QR) — 여러 이미지를 웹 입력 상자에 붙여넣거나 path/URL/base64로 전달 가능. 이미지는 Mac 밖으로 나가지 않습니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 MCP 및 DSH 번들: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images 및 vision_status 도구, 비주얼 설정 페이지, 기본적으로 무료 GLM-4.6V-Flash, 결과 캐싱 및 속도 제한 허용 오차; 키는 로그에 남지 않음.

세션 간 평문 메모리: deterministic BM25 키워드 recall(임베딩 없음), human-confirm 게이트 뒤의 memory_save/list/search/confirm/forget 도구, git repo를 따르는 전역 + 프로젝트 범위 JSON 저장소.

세션 간 아카이브: 개요 워크벤치, 접힌 타임라인, subagent 계보, 전체 텍스트 검색, rule+LLM 요약, ZIP 내보내기, 실시간 추적. 네이티브 session-page 임베드에는 turn rail, 도킹된 오른쪽 패널(라이브 모드, 전환 시 원래 세션에 고정), 이름 변경(공식 동기화), 결론 요약, 상태 모니터링 + 고정 헤더 칩(idle / active / tool-wait / stalled)이 포함된다. dsh v0.1.2+에서는 공식 TurnNavigatorRail과 결합되며, 벡터 아이콘 정보 칩(duration, tool calls, errors, thinking)과 공식 미리보기 카드 안의 지연 tool 배포를 제공한다. 우클릭으로 워크벤치를 연다. 클래식 piano-key strip은 기본 활성화이며, 미로드된 turn 점프를 공식 자동 로드 엔진에 위임한다. 공식 rail은 완전히 숨길 수도 있다. 설정 대화상자에는 조정 가능한 behavior params 10개가 있다.

Web UI용 워크스페이스 파일 트리: 멀티 탭 미리보기(텍스트/DOCX/PDF/Markdown/CSV/이미지), 인라인 Markdown 편집, Git 변경 패널, 컨텍스트 메뉴를 통한 파일 작업(이름 변경/삭제/복사/이동/생성).

드래그 앤 드롭 또는 클릭으로 이미지 이외의 모든 파일(PDF/Word/Excel/ZIP/text)을 작곡기에 첨부하세요. 데스크톱 셸에서는 실제 Finder 경로를 즉시 확인하고, 그렇지 않은 경우 워크스페이스에 업로드하여 경로를 삽입합니다.

4개 모듈로 구성된 세션 컴패니언: 스마트 대화 내보내기(Markdown/PDF/JSON/PNG 롱 이미지, 개인정보 마스킹 및 일괄 ZIP), 템플릿 저장/가져오기가 가능한 컨텍스트 핸드오프 요약, API 비용 최적화(실시간 공식 가격, 피크/오프피크 스케줄링, 일/월 예산, 모델 라우팅), Ctrl+F 채팅 내 검색(CSS Custom Highlight API)을 포함한 전역 대화 검색

DeepSeek Harness용 WeCom AI 봇 텍스트/이미지 브리지입니다.

세션 이미지를 구성 가능한 비전 제공자에 연결하고 텍스트 전용 분석 결과를 적격 DeepSeek Harness 모델 경로로 반환합니다.