플러그인

수집 시점 도구 출력 큐레이션: 오류 및 경고 줄과 처음·끝 부분을 유지하고, 전체 텍스트는 모델이 다시 읽을 수 있는 포인터와 함께 디스크로 흘려보냅니다. 모든 텍스트 도구를 포괄하며, 작은 결과는 그대로 통과합니다.

Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo 인기 목록을 한 번의 호출로 수집하는 실시간 인기 주제 수집기(Weibo는 선택적 cookie)로, 콘텐츠 제작자를 위해 heat 값과 함께 제목을 반환합니다 — 도구: `sxs_news_hot`.

Jira Cloud 이슈 트래커 통합으로 이슈 검색, 프로젝트 및 전환 조회, 생성, 업데이트, 댓글, 전환을 위한 8개 모델 도구를 노출합니다. 쓰기는 옵트인이며 dry-run을 지원합니다.

CSS가 아니라 렌더링된 페이지에서 디자인 규칙을 측정합니다 — 타입 스케일 개수, 실제 합성된 배경 대비 WCAG AA 명도 대비, 간격 그리드 이탈, 팔레트 크기, 탭 타깃, 그리고 색상 각도로 잡아내는 보라색 그라디언트 같은 생성된 UI의 특징. 디자인 시스템 스킬을 제공합니다.

동적 Cordis 플러그인으로 제공되는 企查查(Qichacha) 기업 데이터 소스: 5개 에이전트 도구(QR 로그인 인증, 기업 검색, 지식 검색, 도구 검색, 도구 실행)가 100개 이상의 데이터 차원(공상 등기, 주주, 사법, 지식재산)을 커버합니다. 설정 페이지 계정 관리자 포함. 네트워크/파일 IO는 DSH 서브프로세스(node -e) 경유, 자격 증명은 로컬 BizOwl 클라이언트와 상호 운용.

영속 Python 커널에서 OmicVerse/OmicOS 생물정보학 분석을 실행하며, 기능 카탈로그 검색, 커널 점검, 계정 탭을 제공합니다.

HTTP/API 디버깅 도구 세트: 완전 제어 HTTP 요청(메서드/헤더/본문/인증), curl 명령 파싱 및 한 번에 실행, 응답을 나란히 비교하는 세션 내 요청 이력, 페이지네이션을 인식하는 Link 헤더, DeepSeek 브랜드 UI 카드(선택적 dsh-http-tools-ui).

OpenAI 호환 API 호스트에서 모델 목록, 가격, 기능을 자동으로 발견해 정규화하고, dsh용으로 바로 쓸 수 있는 모델 구성을 출력합니다.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

advisor, reviewer 및 designer 역할을 사용하는 헤드리스 Claude Code 컨설팅, 참조 답변으로 반환

DSH용 문자 깨짐 가드 번들: 쓰기 전 특징 기반 깨짐 감지와 검토 후 릴리스(동일 재시도는 통과), 실행 전 pwsh 인코딩 감사(ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows와 중국어 우선.

데이터 분석 툴킷: CSV/TSV/JSON 프로파일링, IQR 및 z-score 이상 탐지, 품질 이슈가 포함된 구조화 요약, 코드 없는 필터/그룹/집계 쿼리.

스테이지 게이트 거버넌스 도구: 메모리 내 세션별 승인 검사를 위한 모델 호출 가능 gate_open / gate_check / gate_list / gate_close와 PASS/BLOCK 결론.

AgentMail을 통해 에이전트에 자체 이메일 받은편지함을 제공합니다 — 메일 발송·읽기·라벨링을 위한 11개 도구, 그리고 이메일 스레드마다 하나의 하네스 세션으로 전달되는 수신 메일. 모든 아웃바운드에는 승인 게이트와 수신자 허용 목록이 적용됩니다.

DSH 에이전트용 번역 툴킷: 문장 분절, 용어 및 용어집 추출, 원문-번역 QA(숫자, 단위, 괄호), 톤 가이드, 영속 워크스페이스 번역 메모리.

세션 시작 시 주입되는 장기 기억: 전역 및 프로젝트별 범위의 선호·사실·요약·지식, `agent/pre-step`을 통한 예산 기반 회상, 영속 JSON 저장소.

기존 Claude / ChatGPT 기록을 DSH로 가져오기: Claude 내보내기의 memories.json을 제로 토큰으로 즉시 가져오고, 로컬 Claude Code 트랜스크립트는 내보내기 없이 사용하며, 대화는 DSH에 이미 설정된 모델로 증류합니다. 모든 메모리는 코드로 소스와 대조된 축자적 증거를 동반하며, 의역은 폐기 후 집계되고 assistant 턴에서만 발견된 증거는 항상 저장이 아닌 검토로 보냅니다.

공식 compaction API를 통한 DeepSeek Harness용 모델 작성 컨텍스트 프루닝.

DeepSeek Harness 에이전트용 포커스 보드: 세션 워크스페이스에 모델이 유지 관리하는 지속적 노트로 목표, 제약, 결정을 압축과 세션을 넘어 고정하며, 자동 컨텍스트 주입, 초기화 시 아카이브, 선택적 웹 패널을 제공합니다.

Web 루트 세션용 최소 호환 첫 턴: 영구 bash와 str_replace_editor로 시작하고 자동 워크스페이스/스킬 컨텍스트를 제거한 뒤 첫 도구 호출 또는 답장 후 선택 프리셋을 복원합니다. 영구 컴포저 토글 포함.

세션 라이프사이클 CLI: 내보내기(md/json/jsonl), 아카이브/복원, 휴지통, 검색, 통계. 기본적으로 읽기 전용이며 엔진이 무언가를 삭제하는 일은 없습니다.

DSH WebUI 세션 쿼리 탐색 기능으로, 희미한 대화 가장자리 레일, 실제 사용자 쿼리의 호버 목록, 클릭하면 대응하는 버블로 돌아가는 점프를 제공합니다.

대화용 메시지 리뷰 및 인용 칩: 심각도 등급과 요약이 있는 멀티 모델 교차 리뷰(코드/답변), 리뷰 이력, Host에 영속화된 환경설정.

이식 가능한 RoleHub 역할을 탐색하고 검증한 뒤, 각 번들을 정확히 고정하고 그 프롬프트와 번들 스킬을 Host가 승인한 도구 바인딩과 선택적 Agent Team Room 연결을 갖춘 격리되고 계속 가능한 DSH Session에서 실행합니다.