플러그인

One-step local model onboarding plus a light harness for DSH. On load it probes loopback and private-network inference endpoints (llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio), reads each model's context window and output budget from the backend, and registers the provider through settings, so a local model becomes selectable without hand-writing config. It then trims only that provider: masks the tool list through tools.restrict, drops named system-prompt sections and memory contexts, swaps the injected instruction block for a short one while preserving its first 80 and last 96 characters, and truncates tool-schema descriptions without touching structure or required fields. Cloud providers are returned as the same assembly object, untouched. The injected block is re-read from disk on every assembly, so editing the file takes effect on the next request with no reload. The panel in the plugin detail page is a live operations view: it shows whether the takeover is active and by which hook, how many characters the last assembly was trimmed from and to, and which providers are online (probed concurrently, with a real one-shot completion reporting latency and reply text per provider). If a local backend is not running, the panel offers a one-click launch: it probes the port first (never starting a duplicate), then starts the matching server (ollama serve, or a custom command you supply) detached and polls until the endpoint answers, clamping the wait to 3-600 seconds, reaping the child it just spawned if it never answers, and naming the paths it searched when it cannot find the binary. A stop button kills backends this plugin started (SIGTERM, then SIGKILL) and refuses to touch a server somebody else launched. When a model has just been downloaded and no backend exists yet, the panel can also scan the machine for .gguf files with hard caps (300 models, 20000 directory entries, Downloads only one level deep), start llama-server on the chosen one (skipping the .mmproj. vision projection and reusing a server that already answers), register the provider under the model id the backend reports, and run one real completion to prove it works. Before spawning anything it compares the model file size against available memory and refuses a model that cannot fit (or that exceeds 80% of the budget) until you confirm, switching to --no-mmap in that case; the honest limit is that this reads OS-visible RAM only, not GPU-side memory.

Antigravity provider for DeepSeek Harness: resolves the OAuth client from the locally installed official desktop app and supports multiple accounts with quota-based automatic switching.

Tracks token usage and estimated costs for every model call, with daily charts, session and workspace names, provider balances, budgets, and secret-free CSV/JSON exports.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

Adds a prompt-refine button to the DSH composer and, when auto mode is on, refines the prompt before the agent starts by rewriting the text with recent session context through a side-channel model call, asks on the native question card when the rewrite cannot be decided, reports each stage as a command card in the chat, and keeps the original text when analysis fails.

Prompt manager for DSH: imports prompts from JSON or Markdown sources and DSH's own system sections, then controls what is injected into the system prompt — per prompt, or per agent preset — with title editing, drag ordering, LLM translation and the option to inject either the original text or its translation.

Plugins 페이지 탭에서 DSH 플러그인을 설치·업데이트·제거합니다. 설치는 profile의 내부 pluginManager 서비스를 호출하므로 데스크톱 앱 실행 중에도 CLI 없이 추가할 수 있습니다. 업데이트는 dsh-market 공개 update API v1에 위임하며 해당 섹션에 필수입니다. 시장이 보고한 단계, 비율, 다운로드 바이트를 진행 막대로 표시하고 시장이 restorepoint를 보고할 때만 롤백합니다. bundle 사용 중이라 제거가 거부되면 bundle을 비활성화하고 profile manifest에서 제거하며 남은 파일은 다음 시작 후 정리하도록 예약합니다.

DeepSeek Harness 플러그인 구성 충돌을 보고합니다(bundle 간 loader 이름 중복(install-shadow), 하나의 ID에 두 이름, enable/disable 충돌, 뒤쪽 계층의 설정 키 무음 덮어쓰기). 최종 병합값이 담긴 패치를 출력합니다. DSH 자체가 부팅되지 않을 때도 실행되는 CLI와 실행 중 loader를 읽는 fusion_report 도구를 제공합니다.

작성창 옆 Git 칩을 눌러 중앙 작업대(변경사항, 기록, 파일, 태그, stash)와 설정의 Git 섹션을 엽니다. 여러 계정의 OAuth 기기 흐름과 PAT를 지원하며 저장소마다 권한(full/read/none)을 설정합니다. 쓰기는 전역 스위치로 제한하고 읽기는 허용 디렉터리 목록에 한정합니다. 대상 remote에 쓰기 권한이 있는 계정이 없으면 push를 거부합니다. diff는 줄 번호, 4가지 레이아웃, 단어 단위 강조, 구문 강조와 함께 바로 미리 볼 수 있고 Ctrl/⌘+F로 검색합니다. Markdown과 이미지를 인라인 렌더링하고 commit 메시지를 검색하거나 스테이징된 diff에서 호스트 LLM으로 생성합니다. Agent 도구 8개, 로컬 HTTP 엔드포인트 51개, 언어 8개를 제공합니다. 토큰은 저장 시 AES-256-GCM으로 암호화됩니다.

DSH용 데스크톱 펫 연구실 도우미입니다. 실험 기록, 소프트웨어별 메모 누적, 실제 단계별 근거에 기반한 Word/Markdown 실험실 보고서 생성을 지원합니다. 데스크톱 펫과 실험실 패널은 DSH Windows 데스크톱 빌드가 필요합니다. 다른 프로필은 대화 도구만 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 코딩 에이전트 프리셋과 내장 코딩 규율 Skill입니다. 검증 후 편집, 최소 diff, 실제 테스트 실행, 근거 기반 보고를 원칙으로 합니다.

로그인이 필요한 사이트를 위한 브라우저 제어입니다. 로그인이 필요한 주소(URL과 날짜만, 자격 증명은 저장 안 함)를 목록으로 관리하고 방문 전에 등록 여부를 확인합니다. 사이트의 세션 쿠키 이름으로 디버그 브라우저의 로그인 여부를 확실/가능성 있음/로그아웃으로 보고합니다(_gh_sess 같은 익명 쿠키는 제외). 저장한 주소를 열고 화면에 보이는 텍스트로 지정한 요소 하나를 클릭하며 모든 iframe을 검색합니다. 호출당 한 번 클릭하고 크롤링은 하지 않습니다.

ccf_deadlines, ccf_venue, ccf_update 도구, /ccf 명령, 목록을 캘린더로 내보내는 데스크톱 패널로 CCF 학회 논문 마감일을 조회합니다. 날짜는 실시간 동기화(CCFDDL이 주 출처, 두 번째 출처와 교차 확인)에서 가져옵니다. 출처 간 차이가 36시간 이상이면 충돌로 표시합니다. 데이터를 포함하지 않으며 향후 30일은 system prompt에 유지됩니다.

DeepSeek Harness 토큰 사용량 분석입니다. Host 자체 session log를 스캔해 제공자/모델별 소비량, cache hit 비율, 일별 추이, 현재 호출할 수 있는 각 모델의 기능 순위를 보고합니다.

Cloudflare Tunnel을 통해 로컬 listening port를 공개 HTTPS URL로 노출하고 DNS를 자동 관리합니다. token template 인증을 한 번 클릭으로 처리합니다.

설정 가능한 루트에서 로컬 프로젝트를 검색하고 anchor와 Git 근거로 활동을 추정합니다. 자체 완결된 어두운 테마 HTML 보고서로 내보내는 진행 패널입니다.

이벤트 기반 trigger 플러그인(dsh-proactive 알람시계 옆의 초인종)입니다. 규칙별 debounce 창과 glob filter가 있는 재귀 fs watcher, 규칙별 token이 있는 loopback 전용 webhook endpoint, host agents service로 대상 session을 깨우는 fire rule을 제공합니다. 활성 session은 직접 후속 메시지를 받고, 비활성 session은 먼저 재개합니다. paths/count/payload 템플릿 변수를 렌더링한 prompt를 주입합니다. DSH 재시작 없이 규칙 파일을 hot-reload하고 모든 trigger를 감사 가능한 JSONL 기록에 추가하며 trigger_list/trigger_history로 조회합니다. loopback health route에서 설치 및 실행 상태를 확인합니다. 다운로드 폴더 자동 정리, 로컬 스크립트가 보낸 CI/모니터링 경보 진단, 로그 오류 감시에 활용할 수 있습니다. Pure JS, 빌드 단계 없음, MIT.

deep-read 논문 라이브러리와 paper-deepread-html skill을 포함합니다. 사이드바에서 대화형 읽기 보고서를 탐색하고 PDF를 관리형 라이브러리에 업로드해 에이전트(또는 선택적 사이트 자동 읽기 worker)로 심층 분석하며 라이브러리를 관리하거나 다시 빌드합니다. model tool은 paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports입니다. 심층 읽기/가져오기/보고서 빌드에는 Python 3이 필요합니다(번들 skill이 첫 사용 시 PyMuPDF venv 준비, 색인 재빌드는 plain python3로 대체).

DeepSeek Harness 코드베이스 지식 그래프입니다. Agent 도구 7개 `graphify_*`, `/graphify` 명령, Graphify 페이지에서 AST 파싱으로 프로젝트 그래프를 로컬 구축/조회합니다(API 키 불필요). path/explain/god-node 조회 및 wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian 내보내기를 지원합니다. `graphifyy` CLI가 필요하며 전체 문서/PDF/이미지 추출에만 LLM 키가 필요합니다.

Windows/Linux의 로컬 NTQQ(QQ 9.9.x) DB를 읽어 그룹/개인 채팅을 txt/csv/json/md/html/sqlite로 내보냅니다. 도구 16개: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch(모호한 이름은 추측하지 않고 거부), qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage(디스크 사용량/허용 목록 기반 정리), qqnt_ask, qqnt_recall(인용 검색). 로컬 UI 127.0.0.1:46728은 증분 SQLite 색인, 6개 보기, 작업 패널, 좁은 화면의 단일 창, 발신자 비식별 처리, 미디어 묶음, 날짜별 분할, 내보내기 프리셋, AES-256 암호 ZIP을 제공합니다. OCR·음성·임베딩은 필요할 때 플러그인 전용 virtualenv에 설치됩니다. python3와 sqlcipher3가 필요하며 설정에서 virtualenv를 만들 수 있습니다. DB 키는 실행 중이고 로그인된 QQ 클라이언트에서 읽습니다.

세션을 검색 가능한 휴지통으로 삭제한 뒤 DSH 사이드바에서 복원하거나 영구 삭제할 수 있습니다. Desktop 전용이며 DSH Desktop profile에 설치해야 합니다. Desktop Web GUI만 지원합니다.

DSH workspace, 대화, 실행 중/대기/예약된 서브에이전트를 항상 보여주는 작은 플로팅 트리입니다. 실시간 상태, 응답을 기다리는 대상, 행별 모델, 예약 실행 카운트다운, 포트가 있는 다른 로컬 dsh 인스턴스, 로컬 claude/codex CLI 프로세스 및 codex 서브에이전트 스레드를 표시합니다.

DSH에서 간편하게 질문할 수 있습니다. 채팅, Markdown/코드, 렌더링된 HTML 보고서, better-sidebar 편집기에서 텍스트를 선택하면 기본 답변이 자동 시작됩니다(영어 문장은 번역, 용어는 설명, 질문에는 답변). 입력하면 취소됩니다. 메인 창 모델의 일회성 completion으로 답변을 스트리밍하고, 읽기 전용 대화 스냅샷을 이어받으며, 선택한 파일을 기본 최대 20,000자까지 문맥으로 읽습니다. 메인 세션에는 쓰지 않습니다. 한 줄 설치이며 호스트 라우트, 클라이언트 슬롯, 문서 렌더러, iframe 선택 브리지는 분리 가능한 확장 지점입니다.

DeepSeek Harness 사이드바 패널을 관리합니다. 그룹형 Panels 실행기가 전역 패널 행과 서드파티 플러그인 진입 행을 하나의 검색 메뉴에 모읍니다. 고정 및 미고정 전체 목록을 지원하고 미고정 항목은 임시 고정 미리보기로 엽니다. 그룹 상태 기억, 키보드 탐색 검색, 마우스 오버 고정/상단 작업을 제공합니다. Ctrl+K 명령 팔레트, 키보드로 조작 가능한 우클릭 메뉴(열기/고정/상단/사이드바 유지), 아이콘 전용 행, 드래그 재정렬, 세부 토글 푸터, 높이 슬라이더·로캘 안전 허용 목록·고정 관리·설정 내보내기/가져오기가 있는 설정 페이지도 포함합니다.