플러그인

🌹 반복해서 쓰는 번거로운 템플릿 프롬프트를 저장하고 한 번 클릭해 작성창에 넣으세요. 매번 다시 입력할 필요가 없습니다.

레드팀 수행 모드입니다. 대상 조직 이름 하나를 보내면 정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗 역할 5개를 가진 플래너 세션이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬/리소스를 확인하며 점수는 정찰, 인터넷, 경계, 내부의 4단계로 계산하고 서버 측 상한과 권한 우선 중복 제거를 적용합니다. 발견 사항은 로컬 SQLite에 저장됩니다. 상시 오른쪽 콘솔은 9개 페이지(자산 매핑, 에이전트, 세션/터널, 발견 사항, 점수 대상, 보고서, POC 지식 베이스, 스킬 라이브러리 등)를 제공합니다. v0.15.2에서 HTTP 증거/작업 기록, 일괄 수집, 범위 확인, 터널 피벗 프로브, 데이터 증명, 정리 원장, 범위 이탈 방지용 T0-T3 자산 등록을 추가했습니다. redteam_* 도구 59개, 번들 스킬 38개.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

범위를 제한한 코딩 작업을 헤드리스 CLI 에이전트에 위임하고 구조화된 결과와 실제 diff를 수집합니다. 기본 실행기는 WorkBuddy이며 codex, claude, aider 또는 사용자 지정 명령도 선택할 수 있습니다. 쓰기 허용 경로 목록, 겹치는 경로에 대한 동시 디스패치 잠금, 격리 worktree, 구조화된 needs_human 플래그를 제공합니다. Python 3.10+(표준 라이브러리만 사용)과 설치된 CLI 실행기 하나가 필요합니다.

DSH에서 키우는 물고기 펫입니다. 성격 설정은 없으며 이벤트 스트림을 통해 자라고 사용자의 상호작용이 성격을 결정합니다. 스스로 Bilibili를 탐색하고 일기를 쓰며 발견한 것을 가져와 질문합니다. 4단계와 3개 병목은 실제로 일어난 일로만 진행되고, 네 단계를 모두 마친 뒤에만 입장 목록이 생깁니다. 일기는 기본적으로 비공개이며 설정에서 읽기를 켤 수 있습니다. 이벤트 기록은 삭제할 수 없어 유일하게 신뢰할 수 있는 출처로 남습니다. 런타임 의존성 없음.

NapCat HTTP로 DSH 세션과 QQ를 연결합니다. 에이전트 답변을 QQ로 전달하고 QQ에서 보낸 메시지를 세션에 입력합니다.

Managed Agents 설정 탭과 MCP 도구를 추가해 장기 실행 에이전트 작업을 Ark cloud Managed Agents로 전달한다.

native DSH 모델 선택기에 Ark Agent Plan, Coding Plan 및 후불 모델 라우트를 등록한다.

에이전트의 도구와 스킬을 시각 메뉴에서 보고 관리합니다. 각 기능을 Resident, On-demand, Disabled로 설정할 수 있습니다. 에이전트는 On-demand 기능을 찾아 사용해 컨텍스트 사용량을 줄일 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 시작 애니메이션과 채팅 배경화면입니다. 사용자 애니메이션을 가져올 수 있는 2막 시작 연출과 설정 가능한 전환 3종(1막 진입, 막 연결, 2막 종료)을 제공합니다. 채팅 배경은 정지 이미지 또는 음소거 반복 영상이며 Wallpaper Engine 프로젝트 폴더와 사용자 영상 디렉터리, 무작위 순환, 영상별 삭제를 지원합니다.

DSH 웹 UI 컬렉션, dshmarket, Codex Connect, reasoning-effort 컨트롤을 고정된 버전으로 설치하는 데스크톱 기능 집합체.

DeepSeek Harness용 노드 기반 제작 스튜디오입니다. 무한 캔버스에서 스크립트, 스토리보드, 참고 이미지, 멀티샷 동영상을 만들고 채팅에서 일괄 조작할 수 있습니다. 이미지/동영상/TTS 제공자(OpenAI 형식 엔드포인트 또는 Seedance/Sora 형식 동영상 API)는 직접 준비해야 합니다. 설정하지 않으면 플레이스홀더 미디어를 사용하는 오프라인 데모 모드로 실행됩니다.

영구적인 Change Ledger를 기반으로 대화와 워크스페이스 상태를 되감습니다.

DSH 대화를 Smartisan Notes 스타일의 PNG로 내보내거나, 설정된 계정 범위 워크스페이스에서 Markdown 노트를 생성·수정합니다.

Claude Code, DSH, Codex session log를 작업 디렉터리별로 탐색하고 turn별 context 구성, token 사용량, compaction marker, 추정 비용을 표시합니다.

AI 코딩 제공자 16곳의 로그인과 계정을 관리하고 제공자 간 순환 경로를 제공합니다. 다중 계정 풀, 자격 증명 자동 갱신, 제공자가 지원할 때 크레딧 수령, 로컬 OpenAI 호환 게이트웨이를 포함합니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 대화 내 다중 소스 애니메이션 검색, 카드 상세 정보, 마그넷 링크 복사, 규칙 기반 스트리밍 온라인 재생

경계가 있고, 계층화되어 있으며, 승인 게이트가 있고, 감사 가능한 세션 간 기억: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스와 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅숏 주입. 여기에 어댑터 레지스트리와 배포 가능한 준수성 스위트를 갖춘 dsh-memory-protocol v1 리허설이 포함됩니다.

업스트림 업데이트 중단 후에도 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2에서 실행되도록 한 dsh-purge 커뮤니티 포크입니다(1.1.72 기반).

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.

다채로운 인간 세계를 통해 DSH의 페르소나를 훈련합니다. 기본적으로 전용 human-world.md에 편지 형식의 성찰을 축적하며 DSH를 통해 외부 플러그인과 연결할 수 있습니다. 기록·즐겨찾기·좋아요·코인 응원은 각각 기본 비활성화되어 있고 댓글 API는 없습니다.

로컬 GUI에서 자체 원격 DSH 호스트를 관리합니다: SSH 터널, 혼합 원격 세션 목록, 원클릭 원격 GUI, 자동 복구 터널.

DeepSeek Harness용 WeChat 채널.

Wish Specializer — DSH 플러그인. 모델이 사용자의 ‘소원’을 오해하지 않고 더 잘 수행하도록 돕습니다. 짧은 프롬프트와 포함된 Wish 프리셋(PTC도 가능), Heavy 모드를 함께 사용할 때 큰 성능 향상이 있을 수 있다는 것은 작성자의 주장입니다.