플러그인

필요할 때만 규칙을 주입하여 컨텍스트를 낭비하지 않습니다. opencode-stream-rules의 DSH 이식판입니다.

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트를 저장하지 않고 턴별 도구 호출 수와 대략적인 검증 신호를 로컬 JSONL로 기록합니다.

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

텍스트/JSON/CSV/Markdown에 대한 구조화된 비교와 통합 diff를 제공합니다.

대화 여백에 배치되는 28개 미니 카드로 구성된 드래그 가능한 그리드 정렬 워크벤치 (API 잔액, 토큰 사용량, 비용, 컨텍스트 압력, 할 일, 목표, 사용량 히트맵, GitHub 저장소, 이미지 릴레이), S/M/L/XL 크기 단계 지원.

유휴 에이전트 턴용 회로 차단기: agent/assistant-stream을 감시하여 45초 후, 80000개의 추론 문자 이후, 또는 퇴행적 반복 패턴(정확한 반복 단위, 문장 템플릿 반복, 희소 반복, 6-gram 밀도)에서 텍스트도 도구 호출도 생성하지 않고 추론만 출력하는 턴을 취소합니다. 트립 시 다음 액션이 도구 호출이어야 함을 요구하는 continue 명령을 주입하며, 11개의 회귀 테스트와 게이트별 튜닝을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 임의 사용자 턴을 편집해 다시 실행합니다: 메시지 행의 인라인 편집기가 공식 surface-replace 계약으로 해당 턴 직전까지 되돌린 뒤 수정한 텍스트로 에이전트를 다시 프롬프트합니다. 추가 전용 세션 로그는 다시 쓰지 않습니다.

DeepSeek Harness를 위한 에이전트 구조화 프롬프트 최적화 도구: 컴포저 초안을 role/task/context/constraint/format으로 다시 작성하며 normal, slim, expand 모드, 점수가 있는 확인 모달, continue-optimize, 그리고 local, hybrid, DSH 또는 cloud-API 엔진을 제공합니다.

메인 대화 옆에 나란히 표시되는 네이티브 사이드 채팅: 전체 네이티브 UI를 갖춘 독립적이고 보관된 DSH 세션, 필요할 때 부모 컨텍스트 조회, 선택 인용, 유지 또는 삭제 수명 주기.

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

DeepSeek Harness의 모델 전환과 reasoning effort 제어: set_model / list_models 에이전트 도구로 작업 중에도 이유 필수, 제공자 허용 목록, 컨텍스트 창 토큰 압박 가드와 함께 제공자·모델·사고 깊이를 자율적으로 바꿉니다. 활성 모델은 런타임 컨텍스트에 주입되고, Plan Mode 자동 전환은 플랜 모드 진입 시 설정된 계획 모델로 바꾸고 종료 시 이전 실행 모델로 복원합니다.

사이드바 세션 검색: DSH의 전문 검색 인덱스를 재사용하지 않고 자체 인덱스를 구축합니다. 하나의 입력란에서 제목/본문 검색 전환, 세션별로 그룹화된 결과에 가장 강력한 스니펫과 사용자/응답/도구 태그 표시, 워터마크 기반 증분 동기화, 보관된 세션의 프루닝, 라이브 인덱스를 절대 차단하지 않는 섀도우 재구축을 제공합니다.

컴포저를 위한 한 손, 키보드 없는 입력: 입력 상자에서 마우스를 길게 누르고 말한 뒤 놓으면 텍스트가 초안에 들어가고, 위로 밀면 반쯤 남은 문장 없이 취소됩니다. 겨냥할 마이크 버튼도, 외울 단축키도 없으며 손이 입력 영역을 떠날 필요가 없습니다. 다른 손이 바쁠 때 유용합니다. 인식은 완전히 오프라인으로 실행됩니다(SenseVoice + sherpa-onnx, API 키 불필요, 오디오는 기기를 떠나지 않음).

사이드바용 JetBrains 스타일 Git 도구 창: ahead/behind 배지가 있는 브랜치 트리, 텍스트/작성자/날짜/경로로 필터링되는 커밋 그래프, 파일별 라인 diff, 변경 목록과 커밋 상자, 그리고 브랜치, 태그, 스태시 작업, 병합, 리베이스, 체리픽, 리셋, fetch/pull/push.

DeepSeek Harness용 모델 주도 컨텍스트 윈도 롤오버 번들입니다. 새로운 작업 컨텍스트, 모델이 관리하는 지속적 노트, 최근 대화의 짧은 원문 꼬리, 표적화된 이력 복구를 제공하며 요약은 사용하지 않습니다.

DeepSeek Harness에서 어시스턴트 응답을 음성으로 읽기: 스트리밍 재생이 가능한 텍스트 음성 변환 제공자.

설정 가능한 전송 키와 줄바꿈 키, 세 가지 소스를 가진 컴포저 컨텍스트 메뉴(DSH와 다른 플러그인에 맡기기 / 브라우저 메뉴 / 플러그인 스타일의 사용자 지정 메뉴), 카테고리별 프롬프트 목록이 있는 빠른 명령 패널(각 프롬프트는 매 전송 시 덧붙이거나 세션의 첫 메시지에만 덧붙이도록 설정 가능), 각 카테고리 하단의 생성 후 이동 행, 별도의 모델 호출로 초안을 다시 쓰는 프롬프트 최적화 도구, 설정 패널 크기 기억, OpenCode 라우트를 위한 x-opencode-session 헤더 자동 주입. 프롬프트 목록은 세션과 프로젝트에 독립적인 전역 ~/.dsh/quick-prompts.json에 저장됩니다.

승인이 필요한 도구 호출에 대한 자동 승인과 검토: 키워드 버킷이 컨텍스트 없이 레드라인을 매칭하고, 그다음 판정 모델이 요청된 내용을 분류해 일치하는 행과 위험 수준에 따라 허용, 거부 또는 사람에게 보냅니다. 실행되지 않은 판정은 항상 사람에게 전달되고, 거부는 모델에게 이유를 알려 줍니다.

Settings의 모델 행에 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜 프리셋(llm-pi-ai)이 있는 추론 수준 편집기, 입력 모달리티 토글, 1M/128K 컨텍스트 및 최대 출력 프리셋을 추가합니다.

Cherry Studio 스타일 붙여넣기: DSH Web 작성기에 붙여넣은 여러 줄/들여쓰기/펜스 텍스트 또는 코드는 테두리가 있고 접을 수 있으며 언어 태그가 지정된 카드로 축소되고 보낼 때 펜스 코드 블록으로 복원됩니다.

비공식(커스텀) 제공자의 모델에 대해 reasoning effort, 컨텍스트 창, 출력 한도, 이미지 모달리티 필드를 자동으로 채우고(models.dev 데이터 사용), 호환성 강화와 reasoning effort 기억 같은 사용성 개선을 제공합니다.

선택한 대화 텍스트를 웹 컴포저에 네이티브 참조 칩으로 인용해 집중적인 후속 턴에 활용합니다.

중국어 글쓰기 AI 티 제거 플러그인(AI-isms / AI writing / humanize): 「去掉AI味」라고 말하면 다시 쓰고, 「写的不错」라고 말하면 새로운 AI 단어를 회피 목록에 자동 학습합니다. 知乎 「去AI味写作技巧」 커뮤니티에서 무료 공개.

입력창 프롬프트 최적화 도구: 6가지 전략 × 3개 언어와 사용자 지정 지침으로 초안을 다시 작성하고, 목표/할 일/압축 요약/도구 결과와 채팅 컨텍스트를 선택적으로 활용합니다. 확인 대화상자, 최근 5개 기록, 3단계 설정 지속성을 제공합니다.