플러그인

dsh용 규칙 실행 엔진: AGENTS.md를 파싱하고 규칙 위반 도구 호출을 하드 차단하며, 텍스트 기반 B/D 규칙 감사, /guard 명령, 버전 지정 파일의 version-guard, 프리존 지원(엔진은 프리존 구간을 건너뜀).

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

DSH용 PDF 파싱 도구: pdf_info, pdf_extract_text, pdf_render_page를 제공하며 pdfjs와 내장 렌더링 엔진을 모두 지원하고, 내장되지 않은 CJK 글꼴이 있는 PDF에는 시스템 글꼴 렌더링도 가능합니다.

웹 UI용 음성 입력: 로컬 VocoType 오프라인 음성 인식을 구동하고 인식된 텍스트를 작성창에 자동 삽입하는 마이크 버튼(자동 배포, 중복 제거, 연속 받아쓰기).

웹 UI용 음성-텍스트 변환 음성 입력: 컴포저의 마이크 버튼이 브라우저 Web Speech API(제로 설정) 또는 OpenAI 호환 Whisper API(OpenAI / Groq)를 통해 발화를 초안으로 전사하며, 선택 가능한 모델 및 언어가 Settings에 포함됩니다.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 경로에서 이미지 붙여넣기를 알리고, 비전 사이드카로 첨부 파일을 설명하며, 기본 비전 모델은 손대지 않습니다.

기본적으로 Codex 구독 OAuth, 또는 명시적 API 키 모드를 사용하는 GPT Image 2 `image_gen`입니다. 개발 중 카드, 최대 3개의 실시간 API partial, 영속적인 첨부 재생 / 라이트박스 / 다운로드, 텍스트 전용 모델 출력, 그리고 범위가 제한된 자격 증명 안전 요청을 제공합니다.

텍스트, 비전, 이미지 생성 API를 자동 라우팅이 가능한 하나의 Mix 모델로 결합: 텍스트 전용 요청은 채팅 모델로, 사용자 이미지 및 에이전트 스크린샷은 비전 모델로 이동하며, 후속 요청은 동일한 세션 이미지를 계속 사용하고, 에이전트는 세션 범위 호출 히스토리로 이미지를 생성하거나 편집할 수 있습니다.

브라우저가 실행되는 머신의 파일에 에이전트가 접근하도록 허용: 사용자가 File System Access를 통해 로컬 디렉터리를 승인하고, 도구 호출은 플러그인 자체 WebSocket을 통해 중계됩니다. 모바일/안전하지 않은 컨텍스트용 읽기 전용 호환 모드.

DSH 웹 GUI용 로컬 툴박스: 사이드바 보기에 있는 35개의 순수 클라이언트 도구(텍스트, 인코딩, 해싱, 추출, 변환, 참조 표)와 /toolbox 명령, 그리고 설정 기반 에이전트 도구 노출.

제로 의존성 MCP 클라이언트 브리지로, stdio 및 HTTP MCP 서버를 연결하고 해당 도구를 mcp_<server>_<tool>로 에이전트에 등록합니다.

DeepSeek Harness 에이전트 프리셋용 향상된 자동 압축 기본값: 조정된 임계값/보존 예산과 모델별 정책을 한 번의 명령으로 적용하며, 백업과 롤백이 포함된 멱등 실행이 가능합니다.

DSH용 대화 히스토리 리콜: 모든 과거 세션의 원본 텍스트에 대한 3계층(리터럴/퍼지/시맨틱) 검색, 완전 로컬 및 오프라인 — AI는 사용자가 말한 것을 절대 잊지 않습니다. `dsh.bundle.patch`를 통한 원커맨드 설치, 시맨틱 레이어는 워커 스레드에서 실행됩니다.

시크릿 세션: 자체 프리셋(상위 컨텍스트 없음)과 완전한 도구 세트를 갖춘 독립형 임시 서브 에이전트. 드래그 가능한 플로팅 창이며, 닫을 때 흔적이 전혀 남지 않습니다.

**DeepSeek Chat(chat.deepseek.com) 동일 스타일 첨부 파일**: 클립 업로드 버튼, DS 프론트엔드 번들에서 추출한 공식 컬러 문서 아이콘(PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG)이 포함된 240×64 DS 스타일 파일 카드, 드래그 앤 드롭, 메시지에 주입되는 텍스트 추출(PDF/DOCX/XLSX/TXT), 그리고 모델이 전체 내용을 읽는 대화록에 렌더링되는 실제 첨부 파일 카드(사용자 정의 렌더러).

붙여넣은 대용량 텍스트를 DeepSeek Harness 웹 입력창에서 자동으로 첨부 파일로 저장합니다. dsh-better-sidebar가 설치되어 있으면 붙여넣기 필에서 사이드바 편집기로 열어 다시 저장할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 PDF 툴박스로, PDF 파일에서 텍스트, 메타데이터, 페이지 범위를 추출합니다(로컬 파싱, API 키 불필요).

DingTalk 그룹 로봇 알림 (notify/text/health; webhook + HMAC 서명, 런타임 의존성 없음).

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트, 원본 세션 ID를 저장하지 않고 도구 결과와 세션 이벤트에 대한 해시 체인 JSONL 영수증을 로컬에 추가로 기록합니다.

세션 실행 분석 기능: 단계, 도구 호출, 실패, 반복 동작, 토큰 사용량, 검증 신호를 텍스트/Markdown/JSON 리포트로 제공합니다.

음성으로 입력하고 음성으로 답변 받기: 받아쓰기 음성이 사용자 메시지로 변환(transcribe)되고, 에이전트가 답변을 소리 내어 읽어줌(speak), ~/.dsh/voice 아래 로컬 우선 저장

md/txt/docx/pdf로부터 감사 가능한 KB 팩(SQLite FTS5)을 구축하며, 결정적 검색과 원문 읽기 지원

HeartFlow(心虫) AGI 레이어1 판별 게이트를 DSH 플러그인으로 구현했습니다: 47차원 규칙 기반 텍스트 검사(heartflow_check 도구)와 도구 실행 후 자동 출력 감독을 제공하며, 엔진이 없으면 안전 실패(fail-closed) 처리됩니다.