플러그인

DeepSeek Harness용 FormatForge: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 포지. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 스폰하고 프로토콜 JSON을 반환하는 씬 번들; 강화는 cur에 위임됩니다.

로컬 이미지, 음성, 음악 및 SFX 생성과 전사. 고정 ID 기능: 캐릭터, 동물, 객체 및 배우 음성을 한 번 정의하면 이후 모든 호출에서 재사용됩니다. 퇴화된 출력(거의 평평한 이미지, 무음 오디오)은 성공으로 반환되지 않고 거부되며, 생성된 줄은 텍스트로 다시 읽을 수 있어 끝을 삼킨 클론이 드러납니다. 엔진은 유휴 시 언로드되며, 이미지 생성과 전사는 로컬 Vulkan 백엔드 대신 OpenAI 호환 API를 가리키도록 설정할 수 있습니다.

Remote-SSH 스타일 워크스페이스: SSH 호스트와 원격 디렉터리를 네이티브 DSH 워크스페이스로 전환합니다. 에이전트는 12개의 rw_* 도구(SFTP/exec)를 통해 원격 파일 시스템을 직접 조작하며, 워크스페이스로 제한된 경로와 known_hosts 검증을 사용합니다.

DeepSeek Harness용 Bot Mode: 아바타와 페르소나를 갖춘 명명된 봇 명단과 봇별 채팅을 제공하며, 각 봇은 턴 간에 메모리를 유지하는 내구성 있고 계속 가능한 하위 에이전트 세션 하나로 지원됩니다.

dsh 웹용 대화 되감기: /undo는 한 턴을 되돌리고, /rewind는 과거 메시지까지 자르며, 사용자 말풍선에 마우스를 올리면 시각적 실행 취소를 제공합니다.

DSH 채팅 영역 우측에 비균등 대화 밀도 맵(채팅 히스토리 마커) 추가: 턴당 하나의 틱, 틱 길이 및 간격은 메시지 크기를 반영, 클릭하여 턴으로 이동, 혼잡 시 호버 시 펼쳐짐.

사용자를 RPG 주인공으로 만듭니다. 완료된 각 사용자 턴 후 7개 테마 풀(공상과학, 판타지, 고대, 애니메이션, 소설, 무협, 도시)의 700개 이상 이벤트에서 무작위 "모험"이 발생할 수 있으며, XP, 레벨 및 속성 가중치 스토리 분기를 통해 6개의 영구 속성(힘, 지능, 민첩성, 매력, 행운, 활력)을 성장시킵니다. 설정 페이지 UI에서 구성합니다.

이미지를 선택한 비전 모델로 라우팅합니다 — 자동 재작성, 명시적 도구, 또는 하이브리드 방식 — 그래서 텍스트 전용 채팅 모델이 그림이 포함된 턴에서 실패하지 않습니다.

OCR, 결정론적 기하학, 씬 그래프, 에셋 및 렌더링 비교를 사용하여 UI 스크린샷을 구현 등급 웹 사양으로 변환하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

macOS Dock 배지 및 버블 차임: Dock에 읽지 않음 배지 표시(실행 중에는 점, 완료 시 개수) 및 앱이 숨겨져 있을 때 차임 재생, 복귀 시 지움, Badging API 기반.

iterate skill을 자율적인 폐루프 harness로 바꾼다. plan, 병렬 review, 원자적 수정, 검증, 루프, 자동 중지에 더해, review-only dry-run 모드와 보고서를 감사해 최종 review report를 내는 meta-review를 제공한다.

웹 경계용 Metaso(秘塔AI搜索) 검색 및 리더 제공자입니다. web_search 는 페이지 요약을 반환하고, web_fetch 는 전체 페이지 Markdown 을 읽으며, webpage/document/paper/image/video/podcast 의 다중 범위 검색을 수행합니다.

DSH Web의 오른쪽 출력 도크: 보고서, 이미지, 데이터, 비디오, 오디오용 세션 범위 탭, 인라인 미리보기, 출력 품질 확인, 검색 가능한 턴별 기록을 제공합니다.

DSH 플러그인: @firecrawl/anydoc 기반으로 Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV 등 문서를 GitHub-Flavored Markdown으로 변환

모델 턴 종료 후 LLM이 3개의 비판적 후속 제안을 생성하여 클릭 한 번으로 전송 가능한 칩으로 표시

벡터 + 그래프 메모리 백엔드: 로컬 memoria 서버를 대상으로 하는 observe/remember/search/recall 도구, HNSW 시맨틱 회상·FTS5 키워드 검색·지식 그래프 신호를 RRF 랭킹으로 융합, 턴 종료 시 자동 저장과 에이전트별 네임스페이스 격리 지원

DSH 에이전트 팀용 호스트 측 오케스트레이터. 매 턴 11개 섹션의 방법론을 system prompt에 주입하고 도구 계층 카운팅 게이트로 병렬 실행, 작업 보드, 세션 간 전달, 구성원 재사용, 프리셋 라우팅을 기본화한다. 게이트는 실제 subagent / subagent_fork / spawn_teammate 호출을 센다. 병렬 표시된 항목은 설정 상한까지 한 번에 실행하고, 단일 단계는 마커 하나로 면제된다. read, glob, grep, 컨텍스트 관리 도구는 제외된다. 기존 팀원을 먼저 재사용하고 특정 프리셋이 필요한 작업만 subagent에 맡긴다. 로컬 설정은 <DSH_HOME>/team-orchestrator.local.json에 두며 패키지에는 포함되지 않는다. 상태는 loopback 전용 HTTP로 제공된다. 텔레메트리·호스팅 서비스·계정이 없고 DSH kernel 0.2.2-rc.1에 맞춰져 있다.

현재 대화와 모든 세션에서 문단·파일 단위로 검색한다. 날짜·턴 범위로 필터링하고 일치 항목을 강조 표시해 이동한다. 기본은 최근 14일과 세션별 최신 30턴이며, 한도 칸을 비우면 제한을 없앤다.

프로젝트 단위 아이콘 라이브러리입니다. 오른쪽 사이드바 Icons 패널과 네 가지 에이전트 도구(icon_list, icon_get, icon_save, icon_annotate)가 SVG 모양을 이름과 규칙 설명이 있는 자산으로 만듭니다. 그림을 붙여넣거나 Iconify/IconMCP에서 가져오거나 workspace 스캔 결과를 채택하거나 생성할 수 있습니다. 그림을 수정하면 해당 코드 참조가 모두 바뀝니다.

DeepSeek Harness용 계층형 세션 간 메모리: L0 원시 턴, L1 충돌 해결형 LLM 추출 사실, L2 maxScenes에 따라 제거되는 장면, L3 프로젝트/전역 페르소나. FTS와 벡터를 함께 쓰며 기본값은 내장 384차원 어휘 해시입니다.

영어 논문 PDF를 중국어 그룹 미팅용 .pptx로 변환합니다. 그림과 표는 논문에서 잘라낸 픽셀 이미지를 그대로 사용합니다.

DeepSeek Harness용 여행 배경화면입니다. 기본 캐릭터 3명(DeepSeek 고래 소녀, GPT 용 소녀, Claude 아가씨) 중 선택하거나 참고 사진을 올리거나 캐릭터 없는 세계를 관찰합니다. 세계와 20개 화풍을 고르면 프롬프트를 만들고 사용자의 이미지 생성 경로(ChatGPT/Google 구독, OpenAI 호환 API, Gemini, Volcengine Seedream, 로컬 ComfyUI/MOSS)로 이미지를 생성해 Windows 바탕화면 또는 잠금 화면에 적용합니다. 캐릭터 여행은 세계 이벤트와 캐릭터의 편지를 제공하고 답장이 다음 장면에 반영되며, 세계 관찰은 이벤트만 제공합니다. 모든 여행은 탐색 가능한 보관함에 남고 이미지와 ZIP으로 내보낼 수 있습니다. 일일 배경화면, 즉시/예약 블라인드박스 여행도 지원합니다. 데이터는 ~/.dsh/planet-news에 저장하고 제공자 자격 증명은 DSH 자격 증명 저장소에서 읽습니다. 이미지 생성 할당량은 제공하지 않습니다.

오른쪽 사이드바에 Reference Links 탭을 추가해 대화의 모든 http(s) URL을 모은다. 고정, 링크별 등장 턴 수와 해당 턴 목록, 검색, 직접 이름 변경, 링크 하나 또는 호스트 전체 숨기기, Cmd/Ctrl+Shift+L 단축키를 지원한다. 제목은 대화 내 Markdown 라벨, 웹 검색 결과, 가져온 페이지 제목만 사용한다. 외부 제목 스크래핑이나 모델 호출은 없다.

한 페이지에서 PC에 설치된 DSH, WorkBuddy, Claude Code, Codex, Doubao 스킬을 확인합니다. 어느 것이든 DSH 스킬로 가져오고, GitHub나 ClawHub에서 실제 다운로드 수 순으로 더 찾을 수 있습니다. 세션마다 전문가를 연결하면 턴별 아바타 헤더가 표시됩니다.