플러그인

텍스트 전용 모델을 위한 describe_image 비전 도구: 이미지(로컬 경로, URL, 첨부)를 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 엔드포인트로 보내고, 반환된 텍스트만 세션에 들어간다.

DSH 웹 GUI용 고정 코너 웨일 위젯 — 잔액, 오늘의 사용량, 피크/오프피크 요금이 반영된 턴당 비용 표시. 잔액 알림 및 일일 예산 버블은 편집 가능. A/B 가중 선택과 무작위 텍스트 또는 이미지를 지원하는 모듈 기반 커스텀 버블 큐 포함. OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax 등 30개 이상의 벤더 템플릿을 제공하며 모델별 잔액과 구독 쿼터 표시. 작업 완료 사운드, 오디오 가져오기, 커스텀 역할, 리소스 관리자도 탑재. 로컬 전용이며 텔레메트리 없음.

DSH의 채팅 복구: 마지막으로 완료된 사용자 메시지를 편집하고 실패한 턴을 명시적으로 재시도할 수 있으며, 둘 다 원본 대화를 그대로 유지하는 세션 포크 분기를 통해 이루어짐.

도구 실행 전후와 턴 종료를 시도할 때 프로젝트 OMA 검사를 실행합니다. OMA CLI 의존성을 설치하고 첫 사용 시 아직 구성되지 않은 프로젝트를 초기화합니다. Node.js 22+가 필요하며 초기 설정에는 네트워크와 프로젝트 쓰기 권한이 필요합니다.

DeepSeek Harness에 플러그인만으로 세션 간 장기 기억과 백그라운드 자기 진화 기능을 추가합니다. 5가지 기억 트랙, Git 브랜치 인식, 턴 중 자체 검토, 스킬 자체 진화 및 관리, 4가지 할 일 트랙, COI 일정 관리, 세션 브로드캐스트·검색, 프롬프트 관리, 임시 메모를 제공합니다. 코어 수정과 런타임 의존성 없이 설치 즉시 사용할 수 있고 제거하면 완전히 삭제됩니다.

stdio MCP를 통해 dsh를 로컬 SandBase Harness 런타임에 연결하여 에이전트 및 세션 관리, 턴 스트리밍, 아티팩트 검사, 작업 취소를 수행합니다.

동영상(로컬 파일 또는 Bilibili/yt-dlp 링크)을 번호와 정확한 타임스탬프가 있는 참조 가능한 스토리보드 그리드로 변환합니다. 각 셀에는 같은 시간선의 대본과 오디오 엔벌로프가 표시됩니다. video_zoom은 원하는 구간을 고해상도로 다시 읽어 텍스트 전용 모델도 요약만 읽는 대신 동영상을 살펴볼 수 있게 합니다.

시간이 지나며 약해지는 세션별 장기 메모리입니다. 증거 점수로 기억을 검색하고 매 턴 시스템 프롬프트에 소수 항목을 주입합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

Codex 스타일 레이아웃으로 DeepSeek Harness의 웹 사이드바, 워크스페이스 트리, 검색, 턴 내비게이션을 재구성합니다.

매 턴 판정한 동반 앱의 기분을 짧은 컨텍스트 메모로 표시합니다. 기분·감정 차원·타임라인 패널을 제공합니다.

승인 응답 체인에서 이루어지는 2차 모델 자동 검토: 읽기 전용 리뷰어 서브에이전트가 이유와 함께 구조화된 허용/거부 판정을 반환하며, 기본값은 fail-closed(오류 시 거부)입니다.

DSH 전체 화면 550C 인트로: 4초 컷과 16초 재작성 시퀀스(클릭/Esc로 건너뛰기), 4개 형광체 팔레트. 파싱 중 시작 프레임을 넣어 기본 로딩 카드를 숨기고 데스크톱 캡션 띠를 투명하게 합니다.

dsh 턴 상태 라벨을 타자기 출력, 애니메이션 무지개 그라데이션, 탄막, 전환 가능한 12개 테마 팩, 실시간 플레이스홀더 및 탭 제목 순환과 함께 1059개의 이중 언어 문구로 순환시킵니다. 두 개의 스타 팩은 기본적으로 비활성화되어 있으며, stargazer 팩은 stargazer당 하나의 문구를 담고 워크플로로 매주 갱신됩니다.

휴대폰을 컴퓨터에서 실행 중인 AI 코딩 보조 CLI 세션(Claude 또는 Codex)의 제어 센터로 바꿉니다.

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

DeepSeek Harness용 학습 워크스페이스입니다. 사용자가 가진 PDF, DOCX, PPTX, Markdown 자료와 강의 녹음을 가져와 출처가 표시된 플래시카드·퀴즈·서술형 문제를 만들고, 내장 웹 패널에서 FSRS-6 간격 복습을 예약합니다. 녹음 전사는 본인의 SiliconFlow, Groq 또는 Gemini 키를 사용합니다. 실시간 수업에는 키가 필요 없는 기기 내 SenseVoice 엔진도 쓸 수 있습니다(최초 설치 시 약 239 MB). DSH 0.2.0-rc.2 이상, 0.3 미만이 필요합니다.

DSH용 Google Antigravity(agy CLI) 모델 - Gemini/Claude/GPT-OSS 구독을 통한 스트리밍 채팅, 네이티브 도구 카드, 사고 턴, GUI 내 Google OAuth 로그인.

영구적인 Change Ledger를 기반으로 대화와 워크스페이스 상태를 되감습니다.

Claude Code, DSH, Codex session log를 작업 디렉터리별로 탐색하고 turn별 context 구성, token 사용량, compaction marker, 추정 비용을 표시합니다.

Live Compact. 완료된 턴을 제자리에서 압축하고 prefix cache를 유지합니다.

코드 우선 React 및 TypeScript 태스크 앱을 인라인, Canvas, 전체 화면 또는 localhost에서 렌더링합니다. 상호작용 상태는 이후 에이전트 턴에서도 사용할 수 있으며, MCP 및 API 접근은 승인 기반으로 제어됩니다.

읽기 전용 세션 작업 경로 관찰 도구: 턴을 단계·실행·소요 시간·tok/s 요약으로 접고, 병렬 브랜치, 도구 결과, 벤더 가시 추론을 펼쳐 봅니다.

명시적인 DSH 세션 경험을 검토 가능한 네이티브 Skill 초안으로 변환하며, 사용자 승인 후에만 저장됩니다.