플러그인

전국 대학생 진로 계획 대회용 PPT 생성 스킬입니다. 참가자 프로필, 자료, 사진을 바탕으로 페이지별 개요를 만들고 확인 후 15~20페이지 읽기형 PPTX를 렌더링합니다(15페이지 미만은 페이지 수 오류). 17개 페이지 유형, 기본 테마 3종 또는 사용자 템플릿을 지원합니다. 빌드 중 텍스트 넘침, 페이지별 단어 수, 평가 항목 누락, 자료 부족을 점검하고 렌더링 PDF에서도 페이지 경계 이탈과 텍스트 겹침을 재검사합니다. Python 3.9+, python-pptx, python-docx, Pillow가 필요합니다. PDF 재검사용 LibreOffice(soffice)와 pdftotext는 선택 사항입니다.

저장소와 소프트웨어 이름으로 중국 소프트웨어 저작권 등록 자료를 만듭니다. 페이지마다 50줄씩 자동 페이지 매김하는 60페이지 소스 코드 발췌문, 스크린샷이 있는 소프트웨어 설명서, 줄 수·언어·완료일·기능 요약 등 신청서 입력란을 생성합니다. Python 3와 python-docx가 필요하며 스크린샷에는 Google Chrome이 필요합니다.

관리되는 로컬 런타임으로 SearXNG 웹 검색을 제공합니다. 외부 인스턴스, Web 설정, 선택적 DSH 프로세스 프록시를 지원합니다.

부모 에이전트가 각 하위 에이전트의 실제 작업을 확인하는 읽기 전용 도구입니다. 자식이 직접 작성한 진행 메모를 오래된 순으로 보여 주고 seq 기준으로 뒤로 페이지를 넘길 수 있습니다. 마지막 확인 이후의 단계 수와 새 메모 없이 5단계 이상 지난 경우의 조용한 개수 표시도 제공합니다.

5계층 의도 인식 파이프라인(규칙, pgvector 검색, Jev 점수화, 미세 조정된 중재, LLM 대체 경로)입니다. 시나리오 관리 UI, PostgreSQL 저장소 및 배포 가능한 API 서비스를 제공합니다.

인수 경계가 유실된 도구 호출을 차단하고, 단계가 조용히 실행되지 않았을 때 종료 턴을 열린 채로 두어 모델이 다시 실행하도록 하며, 포크 후 손상된 출력을 모델에 보이는 화면에서 대체합니다. 의존성 없음.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 메모리입니다. AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2, dsh-soul-md, dsh-shallow-memory를 합친 것으로 해당 플러그인들과 함께 설치하지 마세요. 완료된 턴을 압축한 일기, 직접 작성한 감정 일기, 버전 기록이 있는 페르소나 카드, 매 턴 전체 주입되는 수기 메모, 짧은 TTL 메모 계층을 제공하며 각 계층의 한도를 따로 두어 턴마다 주입되는 양을 작게 유지합니다. 에이전트 도구와 회상, 편집, 압축, 로컬 파일/WebDAV/gzip 아카이브 백업 및 복원을 위한 사이드바 패널이 포함됩니다.

AI가 세션을 넘어 사용자가 말한 내용을 기억하고 어떤 사실이 여전히 최신인지 알게 합니다.

작업 자료를 정리하고 워크스페이스 간 세션 인계를 지원합니다.

채팅용 모의 인간 두뇌 코어입니다. 전역 작업 공간, 감정 평가, 야간 통합 기능이 있는 이중 시스템 메모리, 실험적 감각 인터페이스를 제공합니다. QQ 브리지에는 로컬 snowluma 클라이언트가 필요하며 기본적으로 꺼져 있습니다.

DeepSeek Harness용 다중 모델 계층 파이프라인입니다. 강력한 모델이 계획하고, 빠른 모델이 초안을 작성하며, 세 번째 모델이 검토합니다. 검토 실패 시 자동으로 재작업합니다. 엔드포인트·프로토콜·모델·게이트를 모두 DSH 설정 패널에서 구성할 수 있습니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 테마 프리셋과 DIY 팔레트 편집기입니다. 모드별 강조색, 굵은 테두리, 글꼴, 인터페이스 글자 크기를 조정할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 사이드바 토큰 게이지. 출력 속도 다이얼, 현재 세션 및 오늘의 토큰 합계, DeepSeek 정가(피크 외 시간에는 절반)를 기준으로 한 예상 비용, 캐시 적중률 70~100% 다이얼을 표시하며 단일/이중 게이지 레이아웃과 4가지 스킨을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 VS Code 스타일 로컬 IDE입니다. Monaco 편집기, 탐색기, 검색, Git, 터미널, 언어 서비스를 제공합니다. pnpm 사용 시 node-pty 네이티브 빌드를 허용하도록 pnpm approve-builds --all을 실행해야 합니다.

DSH 사이드바에 Artifacts 탭을 추가해 에이전트가 만든 파일을 나열하고 라이브 리로드로 미리 봅니다. 에이전트용 아티팩트 템플릿 도구도 포함합니다.

DSH 사이드바 세션 목록에 Grok Bot의 얼굴을 표시합니다. 각 행의 상태 점이 살아 움직이는 GrokBot 아바타로 바뀌며 idle, working, waiting, blocked, thinking, done을 여섯 동작으로 표현합니다. 색은 프로젝트, 움직임은 상태를 나타냅니다.

상태 패널, 업데이트 도구, 채팅 스티커로 AI 동반자의 감정과 성격을 추적합니다.

외부 브라우저 대신 DSH 안에서 플러그인 마켓 항목을 미리 봅니다. 카드를 누르면 README를 마켓 옆 패널에 표시하거나 저장소를 DSH 내장 오른쪽 사이드바 브라우저로 열고, 벗어나면 레이아웃을 복원합니다. dshmarket과 DSH 내장 실험용 마켓을 지원합니다.

부작용이 있는 도구 호출을 실행 전에 프로젝트 규칙과 현재 목표에 따라 검토합니다. 범위를 벗어나면 우회 스위치 없이 fail-closed 판정으로 거부합니다.

설정 → 일반에 한 줄을 추가해 DeepSeek Harness 데스크톱 앱의 Windows 로그인 시작 항목을 작성하거나 제거하는 스위치를 제공합니다. 같은 상태 확인·활성화·비활성화 작업을 제공하는 dsh_autostart 도구도 등록합니다. 기본값은 단일 HKCU Run 값이며 관리자 권한이 필요 없습니다. 시작 폴더 실행기 모드에는 선택적 지연과 실행 인수를 설정할 수 있습니다.

whatcccup/cece_legal_skills(MIT)를 바탕으로 조정한 DeepSeek Harness 번들입니다. DOCX, PDF, TXT, Markdown을 로컬에서 사람의 검토와 함께 비식별 처리하고 PDF 마스킹, 로컬 기록, 선택적 Agent 규칙 편집을 제공합니다. Python 3.9+와 최초 실행 시 종속성 다운로드가 필요합니다. 모델 접근은 규칙 생성에만 필요합니다. 1.3.0은 개발 프리릴리스이며 Windows 승인 검증은 진행 중입니다. 상류는 독립형 오프라인 도구/SkillHub 스킬이고 DSH 플러그인이 아니므로 이 번들과 함께 설치할 수 없습니다.

DSH용 데스크톱 펫 연구실 도우미입니다. 실험 기록, 소프트웨어별 메모 누적, 실제 단계별 근거에 기반한 Word/Markdown 실험실 보고서 생성을 지원합니다. 데스크톱 펫과 실험실 패널은 DSH Windows 데스크톱 빌드가 필요합니다. 다른 프로필은 대화 도구만 사용할 수 있습니다.

입력 상자 오른쪽 아래의 스킬 버튼입니다. 한 번 클릭하면 설치된 모든 스킬을 검색, 범주, 즐겨찾기로 찾아 선택한 스킬을 입력 상자에 넣습니다. 각 답변에는 해당 턴에서 실제로 사용한 스킬도 표시됩니다.

GPT Image, Gemini(Nano Banana), Grok용 이미지 생성·편집입니다. 공식, OpenAI 호환, api.toolify-ai.com 및 사용자 지정 HTTP 공급자를 지원합니다. 텍스트 생성, 참조 이미지 편집, 캔버스 주석, 마스크 편집, 에이전트 멀티턴 대화가 가능하며 이미지와 기록은 기기에 보관됩니다. 워크벤치 UI는 CookSleep의 MIT 라이선스 GPT Image Playground v0.9.0 빌드를 수정 없이 포함합니다. upstream은 독립 웹 앱이며 DSH 플러그인이 아닙니다.