플러그인

Windows 파일 검색과 문서 전문 검색입니다. 파일명은 Everything(`es.exe`), PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB 본문은 Anytxt로 검색합니다. 둘 다 별도 설치가 필요합니다.

이 PC에서 이미 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 하나의 모델 풀로 모읍니다. 수동·예약 체크인, 크레딧 및 만료 모니터링, 모델별 크레딧 배율, composer 바로 아래 남은 크레딧을 표시하며 계정을 전환하는 기능을 제공합니다.

드래그 및 최소화 가능한 CET-4/CET-6 단어 학습 창입니다. ECDICT의 5,805개 단어, 알고 있음/애매함/모름 플립 카드, 헷갈리는 보기의 객관식, 에빙하우스 반복, 일일 목표, 온라인 미국/영국 원어민 발음과 오프라인 TTS, 사전 API+Tatoeba 예문을 쓰는 반복 읽기 모드(단어/단어+뜻/단어→뜻→단어)를 제공합니다. v0.2.4의 Cut은 숙달 단어를 삭제하지 않고 저빈도 유지 풀로 옮겨 15/30/60일 확인과 회상을 수행하며 배지도 추가합니다. 진행 상황과 창 위치는 브라우저 프로필에 저장되어 업데이트 후에도 유지됩니다.

DSH 오른쪽 사이드바에서 휴대전화를 실시간으로 제어합니다. UI 한 번 읽기는 120 ms와 200~1300 tokens, 스크린샷은 0.5~3.2초와 이미지 1.5~2k tokens가 듭니다. 탭은 61 ms에 실제 기기에 도달합니다. 별도로 원으로 표시한 영역과 그 컨트롤도 가져옵니다. 스크린샷 없이 화면 내용과 탭 성공 여부를 확인할 수 있습니다. 호스트에 adb와 ffmpeg가 필요하며 OCR 대체 기능은 macOS 전용입니다.

DeepSeek Harness 제목 표시줄에 Restart 버튼을 추가해 새 플러그인을 적용합니다. 첫 클릭은 버튼을 armed 상태로 만들고, 두 번째 클릭은 현재 데스크톱 인스턴스를 종료한 뒤 실행 파일을 다시 시작합니다. WMI로 만든 PowerShell 스크립트가 앱 작업 객체 밖에서 콘솔 창 없이 재시작을 수행하며, 모든 단계를 $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log에 기록합니다. Windows 데스크톱 앱 전용입니다.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 기억. 약 600자 hot layer는 초과분을 내보내고 cold 항목은 월별 보관 후 키워드로 불러와 사용량순으로 순위를 매깁니다. 일/주/월 추출 요약도 제공합니다.

큰 도구 결과를 디스크 spill 파일로 접고 결정적 머리/꼬리 마커를 붙입니다. 압축 요약은 검색 가능한 원장에 색인하고 프로젝트별로 범위를 제한해 세션 간 기억을 추출합니다. 접힌 내용은 요청 시 도구 한 번 호출로 바이트 단위까지 그대로 복원합니다.

Xunfei Loomy 데스크톱 앱 번들 모델을 DSH `loomy` provider로 등록하고 API key 대신 앱의 로컬 로그인 세션을 사용합니다. gdrpzym/dsh-loomy-connect 포크를 DSH 0.2.1용으로 수정해 모델별 enable/disable 스위치를 추가했습니다. Loomy 앱 설치/로그인이 필요하며 같은 `loomy` provider를 등록하는 원본과 함께 설치할 수 없습니다.

로그인된 WorkBuddy 데스크톱 앱에서 사용할 수 있는 모델을 모델 선택기에 추가하고 앱 로그인과 크레딧을 재사용합니다. 중국 내수 빌드와 국제 빌드는 별도의 provider 그룹으로 표시됩니다. 삭제된 corrinehu/dsh-workbuddy-connect의 후속 프로젝트이며 같은 workbuddy / workbuddy-ai provider id를 등록하므로 다른 WorkBuddy 브리지와 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 다중 채널 IM 브리지입니다. QQ(SnowLuma / OneBot v11, 공식 QQ Bot) 또는 Discord의 각 그룹/개인 대화를 전용 Agent 세션으로 만들고 역할 카드에 연결합니다. 역할 카드의 도메인에는 초안 승인 기능이 있는 지식 베이스, 공유 메모리, 읽기 전용 GitHub 리더, 그룹 트리거 규칙이 포함됩니다. 기본 페르소나 2종(고객 지원, 그룹 채팅), 브로드캐스트를 포함한 통합 푸시, 사람에게 인계 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 ShaderToy 배경 기능입니다. 배경 라이브러리가 있는 WebGL2 플레이어, 내장 프리셋 5개, 불투명도·밝기·해상도·프레임률 조절, 재생 옵션, 실행 중인 셰이더 편집기를 제공합니다.

open-in-app 패키지가 실행하는 편집기 환경에서 상속된 ELECTRON_RUN_AS_NODE 변수를 제거해 데스크톱 호스트의 Open in ... 실행에서 발생하는 HTTP 502 launch-failed를 해결합니다. app.asar는 건드리지 않습니다.

DeepSeek Harness Web UI의 워크스페이스와 세션을 드래그 가능한 버블 그래프로 표시합니다. 큰 버블은 워크스페이스, 작은 버블은 세션이며 선은 실제 소속을 나타냅니다. 이동, 확대/축소, 맞춤 보기, 워크스페이스·상태·유형·보관 필터, 이름·경로·세션 제목 검색을 지원합니다. 기본 동작으로 세션 열기/생성, 워크스페이스 이름 변경, 보관/복원을 수행하고 레이아웃은 브라우저에 저장합니다.

Harness 자체 Agent Teams용 제어 플레인입니다. GUI와 같은 경로로 일반 독립 세션을 만들며 각 멤버는 모델을 따로 사용해 다른 대화처럼 열고 이어갈 수 있습니다. 사이드카 명단과 작업 보드가 조정하고 각 작업에 완료 조건을 둡니다. 멤버의 완료 보고는 Lead 검토를 기다리고 상태로 대기, 검토 대기, 최근 턴 실패를 구분합니다. delegationEngine=auto는 구성에 따라 독립 세션, 이어갈 수 있는 하위 에이전트, kernel roster를 사용합니다.

JavaScript로 OOXML을 쓰는 대신 설치된 LibreOffice를 UNO로 제어해 프레젠테이션을 만듭니다. lo_build는 구조화된 슬라이드로 실제 Impress 문서를 열어 편집 가능한 PPTX/ODP, PDF, 슬라이드별 PNG를 내보냅니다. lo_render는 기존 PPTX/PPT/ODP를 다시 렌더링하고 lo_convert는 Office 형식 간 변환을 합니다. lo_probe는 감지된 soffice 경로, 버전, UNO 브리지를 보고하고 lo_config는 저장된 설정을 편집합니다. LibreOffice 26.8.1.1에서 확인했습니다. 번들 Python을 사용하므로 시스템 Python은 필요 없고 호출 사이에 soffice 프로세스 하나를 유지합니다. Windows에서만 완전히 검증됐으며 Linux는 시스템 python3와 python3-uno가 필요합니다.

무거운 도구 그룹을 모든 요청에서 제외하고 세션이나 역할별로 범위를 정합니다. 역할 키는 호스트 세션 라벨, 하위 에이전트 표시, 프리셋을 사용하므로 오케스트레이터의 각 하위 에이전트에는 개별 허용 목록만 보입니다. 새 도구 계열을 이름 접두사로 자동 그룹화하고 미분류 도구는 에이전트가 한 번 분류합니다. 숨긴 도구도 실제 호출되면 다시 보이며 각 세션에서 볼 수 있는 도구의 상태를 보여줍니다.

deepseek.com/harness를 줄 단위로 이식한 홈페이지형 채팅 배경 스킨입니다. WebGL 유체 배경(5색 노이즈 필드, 플로 필드 브러시, 빛, 블룸, 비네트, 그레인), 마우스에 따라 변형되고 스프링처럼 복귀하는 흰색 90px 점선 격자, 입자로 조립되어 숨 쉬고 헤엄치며 커서에 밀리고 광선에 밝아지는 디지털 점구름 고래가 있습니다. 다크 테마 전용이며 동작 줄이기 설정에서 자동 비활성화됩니다.

Plugins 페이지에 Versions 탭을 추가합니다. 가능한 경우 uninstall 없이 플러그인을 제자리에서 교체하고 활성 상태를 유지하며 한 번에 업그레이드합니다. profile writer lock이 사용 중이면 이유를 기록하고 remove + reinstall로 대체합니다. pnpm 출력을 단계별 시간과 함께 실시간 표시하며 취소, 전체 공개 버전 이력, 원클릭 rollback을 지원합니다. 실행 중인 DSH와 각 버전의 호환성을 검사해 비호환 버전을 표시하고 차단합니다. rollback에서 구버전을 설치했지만 activate하지 못한 경우 package 유실과 구분해 보고합니다. manifest는 harness writer lock 아래에서 쓰고, 실패 후 package별 복구 가능한 journal 항목을 남깁니다. mirror gap 경고와 profile에 저장되는 npm registry 선택도 제공합니다.

DSH용 Windows 데스크톱 알림으로 기본적으로 턴 결과를 읽어 줍니다. Windows TTS는 다운로드가 필요 없고 VOICEVOX 음성 팩 13개를 설정 페이지에서 설치할 수 있습니다. 완료 알림은 실행 중인 하위 에이전트와 백그라운드 작업이 끝날 때까지 기다리며 승인·질문·오류는 즉시 알립니다. 음성 팩은 약관 확인 후 GitHub에서 내려받습니다.

승인 요청, 질문, 완료·실패 실행, 로그인 프롬프트를 Windows 토스트로 알립니다. 알림을 누르면 이를 발생시킨 대화가 다시 열리고 DeepSeek Harness 앱 ID로 표시됩니다.

한 번의 명령으로 설치하는 학술 스킬 8종입니다. 실제 데이터 기반 출판용 도표(시각적 검토 포함), AI 문장 자연화, 논문 다듬기와 재작성, PubMed 인용 확인(DOI/PMID 대조), 중국어 인용 및 의학 서적 참고문헌 검사, WeChat 의료 기사 구성을 제공합니다. 3개 스킬은 완전 로컬로 실행되고 5개는 사용할 때만 외부 서비스(NCBI E-utilities, DOI 확인 서비스, 출판 플랫폼)를 호출하며 사용처를 스킬별로 명시합니다. 텔레메트리와 설치 시 스크립트가 없습니다. 스킬 실행에는 로컬 Python 3.8+가 필요하고 academic-figures에는 pip 종속성 설치도 필요합니다.

자연어로 Universal Robots(UR) 협동 로봇 팔을 제어하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 기본값은 오프라인 운동학 시뮬레이션이며 실제 로봇 연결은 명시적으로 켜기 전까지 꺼져 있습니다. numpy와 paramiko를 포함한 Python 설치(pip install -r requirements.txt)가 필요합니다. Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.가 자사의 nUR MCP Server와 같은 로직으로 개발했습니다.

DeepSeek Harness 설정용 MCP 서버 관리자입니다. streamable-http 또는 stdio 서버 추가, Postman 형식 헤더 붙여넣기, 연결 테스트, 도구별 켜기/끄기를 지원하며 꺼진 도구는 모델에 전달되지 않습니다.

DeepSeek Harness에서 코딩 agent 간 작업을 이어 줍니다. 6개의 sessionflow_* tool이 sessionFlow가 만든 로컬 session index를 검색해 과거 작업과 현재 project의 진행 지점을 보여 주고 goal·file·미해결 항목을 다음 agent에 전달합니다. 별도 sessionFlow core가 필요하며 GitHub repo에서 설치합니다. 모두 로컬 처리, cloud/telemetry 없음.