플러그인

모델이 동영상을 실제로 보게 합니다. 로컬 ffmpeg가 타임스탬프가 있는 정지 프레임을 추출하고 faster-whisper가 오디오를 받아 적어 agent가 텍스트 요약에 기대지 않고 프레임별 실제 픽셀을 확인합니다. 전부 로컬에서 처리되며 업로드되지 않습니다. 음성 발화가 없으면 이를 명시합니다. Windows 전용이며 Python 3.10+와 ffmpeg가 필요합니다. 최초 video_eyes_setup 실행 시 약 700 MB(faster-whisper와 모델)를 다운로드합니다.

DeepSeek Harness용 결과물 registry입니다. agent가 작업의 최종 산출물(reports, pages, documents, sheets, images, datasets)을 하나의 설정 영역과 관리 페이지에 등록합니다. 사본 없이 경로만 저장하며 삭제한 항목은 복구할 수 있습니다. 독립 CLI(add/list/stats/check/remove/restore)도 앱 밖에서 같은 registry를 읽고 점검합니다.

JDK 11+, DM JDBC driver, 대상 인스턴스의 SSH 접속이 필요합니다. Dameng 데이터베이스 인스턴스를 점검하고 보안 및 복구 조건을 평가하며 근거를 공유하는 필터형 보고서를 생성합니다.

이 컴퓨터에 Claude Code를 설치하고 로그인해야 합니다. Claude Agent SDK를 통해 로컬 Claude Code agent에 코딩 작업을 맡기고 변경된 파일을 보고하며 한 명령으로 되돌릴 수 있습니다. 작성창에 Claude Mode 전환도 추가합니다.

Minecraft Java 세이브를 Blender 커버 이미지나 애니메이션으로 만듭니다. .mca region file에서 평탄한 지형을 찾고 terrain을 OBJ로 내보낸 뒤 MCprep 재질, BPS 캐릭터 rig, 3점 조명으로 Blender를 headless 실행합니다. 렌더마다 OpenCV로 방향, 지면 접촉, 노출, 조명, 구도를 검사하고 실패하면 매개변수를 조정해 다시 렌더링합니다. Blender 4.2 LTS 이상과 opencv-python, numpy가 포함된 Python 3.10+가 필요합니다. 첫 실행 때 내장 setup command로 Minecraft asset을 준비합니다.

Windows 전용 게임 충돌 진단이다. Event Log, WER 보고서, 크래시 덤프를 사용하는 diagnose_game_crash 도구와 선택적 백그라운드 알림을 제공한다.

설치된 플러그인, MCP 서버, skill을 읽어 기능별로 묶고 각 항목이 속할 preset을 보고한다. 요청하면 범주별 preset 하나를 등록할 수 있다.

실제 Excel COM 인스턴스로 Excel VBA 프로젝트(모듈, UserForm 코드, 프로시저 목록, .frm/.frx 내보내기)를 읽고 편집·내보내기·검증한다. Windows 전용이며 데스크톱 Excel, Python 3.10+, pywin32, AccessVBOM=1이 필요하다.

AI 답변 품질 출시 게이트다. 기존 VeriScope 아카이브를 원래 Python 품질 게이트로 재생하거나, Node만으로 Ragas 행별 내보내기에 임계값 게이트를 적용한다(VeriScope/Python/pandas 불필요). 근거와 재검토 가능한 receipt를 포함해 PASS/FAIL/REVIEW를 반환하고 행별 임계값과 정확한 소수 비교를 지원한다. 재평가나 모델 호출은 없으며 REVIEW는 PASS가 되지 않는다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스다. Word/PPT/Excel/PDF(텍스트·스캔), EPUB, MOBI/AZW3를 가져와 페이지 앵커 Markdown, OCR 품질/신뢰도, 열을 고려한 PDF 읽기 순서를 만든다. LLM 관리 Wiki(schema.md 규칙, 자동 index.md, 추가 전용 log.md, 출처/역링크가 있는 유형 메모), high/medium/low 신뢰도 순위와 low 경고, 순위/KB 간 검색, 정밀 읽기·편집, md/jsonl/zip 내보내기를 제공한다. MOBI/AZW3에는 Calibre, 구형 .doc/.ppt에는 Windows Word/PowerPoint 또는 Linux LibreOffice가 필요하다. 스캔 PDF OCR 모델은 첫 사용 때 다운로드한다.

사이드바에 영구 삭제를 추가한다. 확인 화면은 로그 크기, 실행 중인 턴, subagent, 백그라운드 작업, 연결 알림을 보여 준다. 삭제 후 ID를 라이브/보관/워크스페이스 레지스트리에서 해제해 새로고침해도 행이 돌아오지 않는다.

Goal Map은 보고된 계획 진행률로 목표→계획 경로, 세션 마인드맵, 단계 목록을 읽기 전용 표시한다. 작업 시작이나 모델 호출은 없다. Beta.2는 DSH Web 0.2.0-rc.2 또는 0.2.1-rc.2 및 Node.js >=24를 지원한다.

DSH의 대화 및 trajectory 탭 옆에 Insight 탭을 추가합니다. 모델을 호출해 턴별 tool call을 해석하고 사용자 지정 prompt를 지원합니다.

DSH 사이드바에 Our Free Model gateway의 채널별 크레딧 잔액을 표시합니다. gateway가 지원하는 채널을 상시 카드에 보여 주고 미구성 채널은 숨깁니다. 접으면 현재 대화 채널만, 펼치면 잔액 막대가 있는 채널별 행을 표시합니다. 플러그인 상세에서 채널별 표시를 전환할 수 있습니다.

에이전트별로 과도한 MCP 도구 JSON Schema를 줄이되 dispatch는 변경하지 않습니다. 설정 페이지에서 토큰 사용량, cache hit, 컨텍스트 구성을 보고합니다.

SillyTavern AI 프리셋을 전환 및 편집 가능한 프롬프트 레이어로 가져온다. 원본 JSON을 유지하고 프롬프트 순서와 샘플러 매개변수를 편집하며 주입될 System Prompt를 미리 보고 SillyTavern 호환 JSON으로 내보낸다. 보관/영구 삭제에는 확인이 필요하다. Harness 요청에는 temperature와 최대 출력 토큰을 적용하고 다른 샘플러 필드는 보존 및 내보내기만 하며 적용하지 않는다.

프로젝트 컨텍스트 메뉴에서 로컬 프로젝트 디렉터리를 연결하고 범위 지정 검색, 소스 읽기, 세션별 명시적 스냅샷 동기화를 제공한다. DSH 0.2.1-alpha.4와 0.2.1-rc.2만 지원한다.

DeepSeek Harness 작성기의 모델 선택기를 provider별 반응형 카드 그리드로 바꿉니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들을 다시 빌드하지 않고 webserver/index-inject로 stylesheet를 주입합니다. 기본 선택기와 dsh-peakrate 메뉴 모두 지원합니다.

DeepSeek Harness Web UI의 전역 뒤로/앞으로 탐색입니다. 방문한 모든 세션과 전체 페이지 패널을 기억하고, 1~7개 항목의 기록 막대를 설정해 클릭할 수 있습니다. 브라우저 스타일 단축키와 마우스 측면 버튼도 지원합니다.

오른쪽 사이드바 문서 미리 보기에서 .blend 파일을 엽니다. Blender headless가 장면 통계와 함께 캐시된 GLB를 내보내며, 의존성 없는 WebGL 뷰포트에서 렌더링합니다. PATH에 Blender 3.6+가 필요하거나 blenderPath를 설정해야 합니다.

자신의 모델 설정을 상대로 하는 사회적 추리 게임입니다. 테이블은 N석(기본 6석, 그중 하나는 사용자)이며 나머지 일부는 provider, model, temperature, system prompt, disguise 설정이 서로 다른 에이전트가 맡습니다. 질문하고 답을 대조해 인간이 아닌 좌석을 찾아냅니다. 좌석을 판정하기 전까지 좌석 정체와 에이전트 모델 설정은 host state에 숨겨지고, 판정 후 disguise 매개변수가 공개됩니다. 매 라운드 좌석별 대화 JSONL과 판정 기록을 내보냅니다. 같은 seed와 이동 script는 바이트 단위로 똑같이 재생되어 다른 model이나 disguise 강도의 실행을 diff할 수 있습니다.

플러그인 profile과 선택한 $DSH_HOME 파일 및 브라우저 localStorage를 하나의 JSON으로 export합니다. 파일별 미리 보기 후 import할 수 있고, 목록의 플러그인을 다시 설치하도록 pnpm install을 실행할 수 있습니다. dsh-market profile backup과 형식이 호환됩니다.

Codebase Memory 지식 그래프의 오래된 상태를 관리합니다. 그래프 Branch 노드의 head_sha를 git rev-parse HEAD와 비교해 정확한 behindBy를 보고합니다. 오래된 프로젝트만 codebase-memory-mcp CLI로 다시 빌드하므로 MCP 도구의 60초 제한이 적용되지 않습니다. 각 프로젝트의 편집을 감시하고 같은 상태를 설정 카드와 REST 제어 화면에도 반영합니다.

Codex/Claude Code가 이미 선언한 MCP server를 DSH mcp-client 도구로 가져옵니다. 알려진 agent skill 디렉터리 22개의 skill은 복사 대신 ~/.dsh/skills에 symlink합니다. Settings에서 mount 항목을 보고 skill을 전환하고 이름 충돌 시 source를 변경합니다.