플러그인

DeepSeek Harness 모바일 클라이언트입니다. 휴대폰에서 컴퓨터의 DSH를 사용할 수 있습니다. Android 앱에서 같은 계정으로 로그인하고 기기 목록에서 이 컴퓨터를 선택하면 모바일에 DeepSeek Harness UI가 열립니다. 데스크톱 플러그인이 등록과 연결을 처리하며 컴퓨터에서 인바운드 포트를 열 필요가 없습니다. UI는 자동 조정되어 휴대폰에서는 터치 친화적으로 바뀌고, 폴더블을 펼치거나 창을 키우면 데스크톱 레이아웃으로 돌아옵니다. PC 패널은 로그인 상태, 기기 할당량, 기기 목록, 앱 다운로드 QR 코드를 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 계층형 컨텍스트 압축입니다. 오래된 턴을 모델이 작성한 L1~L3 요약 블록으로 접고 각 계층에 무엇이 담겼는지 매핑합니다. 컨텍스트가 크기 임계값을 넘거나 계속 늘어날 때 모델을 깨웁니다. 기본적으로 DSH 실험용 Session Search 플러그인(session_event_read / session_event_search)이 필요합니다. 플러그인이 없으면 requireSessionQuery를 끄지 않는 한 도구가 비활성화됩니다.

Windows용 DSH 상시 최상위 표시창입니다. 모든 창 위에 타이머가 있는 사고 중, 승인 대기, 완료, 실패 상태를 보여줍니다. DSH가 백그라운드일 때 말풍선에서 도구 요청을 이번만 허용/거부하거나 질문에 답할 수 있습니다. DSH가 앞에 있거나 오버레이가 숨겨지면 개입하지 않고 공식 카드에 맡깁니다. 세션은 설정 행 수로 표시하거나 우선순위별 +N으로 접으며, 상태가 안정되면 점으로 줄고 전체 화면 앱 앞에서는 숨습니다. 클릭하면 DSH를 앞으로 가져오고 드래그하면 이동합니다. DSH Desktop의 Electron을 재사용합니다. 배율, 최소 크기, 위치, 레이아웃, 행 수, 시간, 효과, 말풍선, 상태별 표시를 설정합니다.

DeepSeek Harness용 화이트박스 규칙 작업대입니다. 자연어 규칙을 결정론적 171 atom 전방 연쇄 엔진으로 실행하는 읽기 쉽고 감사 가능한 규칙 체인으로 바꿉니다. 업무 기록은 기기에 남고 규칙 생성에는 필드명과 규칙 텍스트만 전송됩니다.

오른쪽 사이드바 세션 타임라인입니다. 워크스페이스의 모든 세션을 피시본 레이아웃으로 표시하고 native fork/handoff 계보, 수동 드래그 연결, 브랜치 분기, 보관 세션, 턴별 상세 탐색을 지원합니다.

네이티브 C# 엔진 기반 DSH용 Windows 컴퓨터 제어입니다. 텍스트 전용 DeepSeek 모델이 스크린샷 없이 UI Automation 컨트롤을 읽고 검증된 배치로 양식을 채울 수 있습니다. 오래된 컨트롤 참조는 고유한 식별 정보로 다시 찾습니다. CAPTCHA와 인증 코드는 거부하고 DSH 승인 프롬프트를 통해 사용자에게 넘깁니다. Esc로 언제든 턴을 중단할 수 있습니다. Yu-tao-Li/dsh-computer-use-win을 기반으로 파생한 프로젝트입니다. 같은 데스크톱을 제어하므로 해당 상류 플러그인과 함께 설치하지 마세요.

입력창 토글로 답변 형식을 조정합니다. 결론을 먼저 제시하고 인용은 본문에 넣으며 다른 턴을 참조하지 않습니다.

논문 PDF 한 편을 난양사범대 물리학 템플릿 기반의 중국어 그룹미팅 문헌 발표 슬라이드(.pptx)와 Word 발표 대본으로 만듭니다. Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf가 필요하며 pypdf로 대체할 수 있습니다. pip install -r requirements.txt로 설치합니다.

DSH 사이드바 상단 패널을 드래그/이름순 정렬하고 플러그인을 내리지 않고 숨기며, 이름 있는 그룹과 클릭해 접는 제목을 지원합니다. 높이 제한/스크롤로 세션·작업공간을 밀어내지 않습니다. 선택 시 프로필 기본 모델이 그룹을 제안하고 호스트는 저장 전 ID/라벨을 허용 목록으로 검증합니다.

턴 완료, 승인, 질문, 할당량 중단을 Bark(iOS)와 ntfy(Android/iOS/Web/데스크톱)로 알리는 다중 채널 푸시 플러그인입니다.

저장소와 실행 중인 시스템에서 인수 자료를 만듭니다. DB 설계, 설계 사양, 스크린샷이 포함된 사용자 설명서, 테스트·출시·인수 보고서를 GB/T 8567-88에 따라 생성합니다. 검증할 수 없는 내용은 꾸며내지 않고 비워 둡니다. .docx 출력에는 Python 3와 python-docx가, 자동 스크린샷에는 Google Chrome이 필요합니다.

저장소와 소프트웨어 이름으로 중국 소프트웨어 저작권 등록 자료를 만듭니다. 페이지마다 50줄씩 자동 페이지 매김하는 60페이지 소스 코드 발췌문, 스크린샷이 있는 소프트웨어 설명서, 줄 수·언어·완료일·기능 요약 등 신청서 입력란을 생성합니다. Python 3와 python-docx가 필요하며 스크린샷에는 Google Chrome이 필요합니다.

인수 경계가 유실된 도구 호출을 차단하고, 단계가 조용히 실행되지 않았을 때 종료 턴을 열린 채로 두어 모델이 다시 실행하도록 하며, 포크 후 손상된 출력을 모델에 보이는 화면에서 대체합니다. 의존성 없음.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 메모리입니다. AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2, dsh-soul-md, dsh-shallow-memory를 합친 것으로 해당 플러그인들과 함께 설치하지 마세요. 완료된 턴을 압축한 일기, 직접 작성한 감정 일기, 버전 기록이 있는 페르소나 카드, 매 턴 전체 주입되는 수기 메모, 짧은 TTL 메모 계층을 제공하며 각 계층의 한도를 따로 두어 턴마다 주입되는 양을 작게 유지합니다. 에이전트 도구와 회상, 편집, 압축, 로컬 파일/WebDAV/gzip 아카이브 백업 및 복원을 위한 사이드바 패널이 포함됩니다.

DSH의 페르소나 상태와 점진적 진화 시스템입니다. 긍정/부정 정서, 각성도, 에너지, 친밀도, 집중의 5개 상태가 매 턴 뒤 변하고 시간이 지나면 기준값으로 감소합니다. work/tech/support/chat 4개 장면은 상태 자체를 바꾸지 않고 답변 길이와 따뜻함만 조절합니다. Soul 패널은 페르소나 카드와 가중치가 적용된 진화 기록을 보관하고 4000자 예산 안에서 페르소나를 우선해 시스템 프롬프트에 주입합니다. 브라우저 패널에서 카드를 편집하고 5개 지표와 최근 6개 이벤트를 확인할 수 있으며 JSONL 기록을 디스크에 추가합니다. 첫 설치 시 바로 쓸 수 있는 기본 페르소나를 만듭니다.

입력 상자 오른쪽 아래의 스킬 버튼입니다. 한 번 클릭하면 설치된 모든 스킬을 검색, 범주, 즐겨찾기로 찾아 선택한 스킬을 입력 상자에 넣습니다. 각 답변에는 해당 턴에서 실제로 사용한 스킬도 표시됩니다.

사용자 고유 스타일을 따르는 보고서 생성기입니다. 기간으로 DSH 세션을 고르고 각 세션에서 해당 기간의 턴만 추출합니다. 선택적으로 여러 저장소의 Git 커밋을 작성자별로 필터링해 병합합니다. 새 세션이 읽기 전용 수집 스크립트로 근거를 읽고 붙여넣은 예시와 같은 일간/주간/월간 Markdown 보고서를 작성합니다. 완성 보고서는 로컬 라이브러리에 보관됩니다.

무제한 모드를 끔/이번 턴/항상 켬의 3단계로 전환합니다. 켜면 system prompt에 토큰을 아끼지 말라는 지시를 넣습니다. 이번 턴 모드는 kernel agent/status idle 이벤트에서 자동으로 해제됩니다.

Windows 화면 오른쪽 아래에 DSH 스타일 카드로 승인, 질문, 계획 검토, 작업 완료를 알립니다. 클릭하면 세션을 시작한 앱(기본 DSH)으로 이동하고 × 버튼으로 닫거나 앱으로 돌아갈 때 자동으로 닫을 수 있습니다.

프로젝트의 Claude Code 시작 질문과 계획을 실행해 작업을 DSH에 넘기고, 턴 후 Claude 검토 옵션을 제공합니다. Windows 전용이며 Claude Code CLI를 로컬 설치해야 합니다(자동 탐지되지 않으면 claudeCliPath 설정). DSH로 넘기는 새 session은 danger-full-access로 전환됩니다. 프로젝트 폴더에서 첫 Claude 실행 시 ~/.claude.json의 hasTrustDialogAccepted를 설정하며, 선택형 자동 Claude review의 일일 예산은 기본 $5입니다.

영어 논문 PDF를 중국어 그룹 미팅용 .pptx로 변환합니다. 그림과 표는 논문에서 직접 잘라낸 이미지입니다.

DSH용 일반 텍스트 메모리입니다. 각 이벤트를 6개 필드의 Markdown 섹션으로 저장하고 벡터 검색이 아닌 요소 연관성으로 회상합니다. 한 턴에 표시되는 오래된 제목은 최대 2개이며 모델이나 네트워크를 호출하지 않습니다. 라이브러리는 수동으로 작성·열기·grep·수정할 수 있고 다른 기기로 가져갈 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스입니다. 각 베이스는 UTF-8 텍스트, 텍스트 PDF, OCR 이미지가 든 폴더입니다. 매 턴 전에 세션에서 선택한 베이스를 중국어 n-gram과 BM25로 검색합니다. 답변에는 오른쪽 사이드바 리더에서 여는 인용이 포함됩니다. 에이전트 도구 kb_* 5개(list, search, read, stats, propose text)와 생성·사용·파일·검색·재검색용 /kb 명령을 제공합니다.

DSH를 로컬 OpenAI/Anthropic 호환 gateway endpoint로 바꾸어 연결된 모든 클라이언트 앞에 persona와 장기 메모리를 제공합니다. 자신의 DeepSeek API 키가 필요하며 DSH 로그인 자격 증명은 upstream에서 거부됩니다.