플러그인

19개의 browser_* 도구로 루프백 브리지를 통해 DeepSeek Harness 내장 사이드바 브라우저를 조작합니다. 안정적인 참조가 있는 접근성 트리, 실제 CDP 클릭/키 입력, 스크린샷, 네트워크 가로채기, 기기 에뮬레이션, 쿠키 보관함, document-start 스크립트 주입, 다중 브라우저, 원시 CDP 전달을 지원합니다. DSH를 --remote-debugging-port=9222로 실행해야 합니다.

현재 WSL 배포판 안에서 지속 bash와 Linux 경로 파일/검색 도구를 실행합니다. 새 대화에서 WSL 모드를 선택하면 해당 배포판의 workspace 폴더를 고르게 합니다. 배포판 내부에는 아무것도 설치하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Agnes AI 이미지 및 비디오 생성 도구입니다. 긴 비디오 작업은 나중 호출에서 이어서 진행할 수 있습니다. Agnes API 키(AGNES_API_KEY)가 필요합니다.

문헌과 실험 결과에 근거한 바이오의학 Research Graph입니다. 가설을 fork하고 근거를 연결해 연구를 진행합니다.

Douyin subagent가 한산한 시간대에 영상을 둘러보고 댓글을 읽어 보고합니다. `dy_*` 도구로 게시/답글도 가능하며 이미 로그인된 페이지에서 자체 request signature로 댓글을 보내므로 IM ticket은 필요 없습니다. 일일 quota 타이머와 Settings → Douyin(master switch, 자동 모드, 한산 시간대, 하루 라운드 수, 보고 상세도)을 제공합니다. Windows 중심이며 별도 `douyin-mcp` 바이너리(yunsur/douyin-mcp releases, `dy_config mcpExe`로 경로 지정)와 Edge/Chromium 로그인이 필요합니다. 답글에는 CDP port의 로그인 브라우저가 필요하고, 게시에는 대부분 계정에 없는 추가 자격 증명이 필요합니다.

작동 중인 DSH home 전체(profile, 설치된 plugin과 node_modules, skills, hooks, task board)를 `.dshpkg` tar로 내보내고 네트워크/pnpm 없이 다른 기기에 가져옵니다. HTTP 또는 일회성 LAN 링크로도 전송할 수 있습니다.

8개 provider API(Labnana/OpenAI/Gemini/Seedream/DashScope/xAI/Zhipu/ComfyUI)를 통한 이미지 생성입니다. 저장 profile 여러 개, 대화별 갤러리, Labnana credit 추적을 제공합니다.

로컬 3D studio orchestration입니다. 실행 때마다 Blender, COLMAP, ComfyUI를 감지해 가능한 경로를 선택합니다. Three.js fallback은 primitive spec에서 model을 생성하고 GLB를 편집/크기 조정하며 offline viewer page와 Blender 없이 여러 시점 PNG를 렌더링합니다.

BeiShan Besson Minecraft 모딩 튜토리얼 사이트용 검색·계획 도구 모음입니다. 색인된 튜토리얼 194개를 7개 도구로 검색하고 학습 경로 계획, 버전 환경 비교, 문서 본문 가져오기를 제공합니다.

분자생물학 작업용 molbio 도구 묶음입니다. sequence 분석, primer/probe 설계(qPCR/TaqMan), in-silico PCR, cloning 시뮬레이션, plasmid map, sequencing 검증, protein/CRISPR 분석, qPCR 통계, 문헌 및 lab record 기능을 제공합니다. preset 범위로 설치됩니다.

DeepSeek Harness에서 MCP 서버와 skill을 관리하고 다음 prompt에 포함될 도구를 제어합니다.

DeepSeek Harness에서 MCP 서버와 skill을 관리하고 다음 prompt에서 도구 그룹을 숨깁니다. token 비용 추정도 제공합니다.

Windows 데스크톱 관찰·제어 기능입니다. accessibility tree, screenshot, OCR fallback, mouse/keyboard를 지원하고 승인은 세션 범위로 적용하며 ESC 중단 gate가 있습니다. DSH GUI 자동화 fallback도 제공합니다.

yt-dlp로 Bilibili 영상을 받고 key frame을 추출해 전사합니다. 자막이 없으면 로컬 faster-whisper 설치본을 씁니다. 요약 작성 agent skill을 등록하며 사용자 메시지가 영상 링크뿐일 때 활성화됩니다. PATH에 yt-dlp와 ffmpeg가 필요하고 자막이 없으면 faster-whisper도 필요합니다.

DeepSeek Harness용 local-first memory/persona 플러그인입니다. 4개 file-backed memory layer(pinned, memory, facts, experience), 편집 가능한 SOUL/MOOD persona, LLM 없는 session capture, BM25 검색, 테마 mood card를 제공합니다. 별도 web panel, Python service, vector database, API key는 필요하지 않습니다.

uvx로 로컬 compound-memory MCP server를 실행하고 세션마다 한 번 짧은 사용 안내를 주입합니다.

DSH context를 관리해 너무 큰 tool result를 접고 tool surface를 축소하며 prompt cache를 따뜻하게 유지해 긴 세션의 비용 증가를 억제합니다.

세션 목록 메뉴에 삭제와 일괄 삭제를 추가합니다. 세션을 지우는 대신 Windows 휴지통으로 옮기며, 세션이 만든 파일을 먼저 나열해 사용자가 함께 삭제할지 결정하게 합니다.

사이드바에서 세션을 영구 삭제합니다. 실행 중인 턴이 멈출 때까지 기다리고 그 자식 서브에이전트 세션도 함께 삭제합니다.

대화가 이미 시작된 뒤에도 세션 헤더 드롭다운에서 현재 세션의 에이전트 프리셋(mode)을 언제든 바꿉니다. 제한된 POST /preset-switch/api 경로를 사용하며 기록된 프리셋이 삭제된 세션도 복구합니다. jeffcwj/dsh-preset-switcher의 포크이며 DSH 0.2.1에 맞게 업데이트했습니다.

첨부 파일과 함께 세션을 ZIP 아카이브로 내보내고, 이 아카이브를 현재 작업 공간의 새로운 독립 세션으로 가져옵니다.

선제적이고 tail 우선이며 행 단위로 동작하는 tool result trimmer 플러그인입니다. 실행 후 pipeline에 hook해 의미 기반 reducer와 ANSI 제거로 지나치게 큰 command output을 줄입니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 작업을 잃지 않고 재시작합니다. 모든 대화가 유휴 상태가 될 때까지 기다린 뒤 호스트를 재시작하고 중단된 작업을 이어받습니다. supervisor가 호스트를 관리하면 supervisor에 요청하며, 실행 중인 호스트 옆에 두 번째 호스트를 띄우지 않습니다. 요청 헤더가 넘쳐 호스트가 시작되지 않도록 매 재시작 전에 누적된 오래된 로그인 쿠키를 지웁니다. 재시작 전 설정과 설치 플러그인을 스냅샷합니다(기본 2개, 최대 10개; 오래되거나 불완전한 것은 정리). 스냅샷은 자동 적용하지 않고, 호스트를 감시하거나 자동 복원하지 않습니다. 확인하거나 직접 롤백할 때만 씁니다. 작업이 끝나면 카운트다운 후 컴퓨터를 종료합니다. Windows 데스크톱 클라이언트와 systemd가 있는 WSL에서 검증한 호스팅 dsh web에서 작동합니다. Windows 호스팅 web, systemd 없는 WSL, 네이티브 Linux는 미검증입니다.

DSH 읽기 전용 session-log projector(drsc). ~/.dsh/sessions/**를 스캔하고 vendored leaf decoder로 zstd/tiled-frame log를 decode해 per-session projection을 자체 SQLite(node:sqlite; segments/replaces + FTS5)에 씁니다. 단일 fenced HTTP route가 surface ledger, recall/compression 쌍 집계, 중국어 full-text 검색을 제공합니다. token은 CCI verify와 같은 DeepSeek-V4 tokenizer/formula 사용; asset이 없으면 chars/4로 표시해 대체. session files는 쓰지 않고 출력은 자체 data directory에만 둡니다. consumer: context-compression-improved(surface marking/recall reconciliation), session-steward(search-corpus 전환), prime-memory(historical anchor backfill). 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2 범위의 17-tag exact engines.dsh enum. npm: dsh-reference-session-collector.