플러그인

DSH 세션과 승인된 Agent Team Room 간의 비동기 LLM 요약 컨텍스트 중계, 즉시 스냅샷과 예약된 요약 제공

증분 diff 리뷰어: 체크포인트 기반의 리뷰 이후 변경 큐, Web UI 패널, /review 명령, 에이전트로의 피드백 주입 제공

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 설정 → 일반 아래의 "사고 언어" 선택기로, 시스템 프롬프트 섹션을 통해 모델이 어떤 언어로 추론(사고 사슬)할지 지정. 추가 호출 없음, 지연 없음, 12개 언어 지원

DeepSeek Harness용 Agentic Control Plane — 모든 도구 호출을 실행 전에 정책에 따라 검사하고, 무엇이 왜 허용되었는지에 대한 영속적인 기록을 유지

DeepSeek Harness 에이전트 기능을 MCP 서버로 노출해 외부 MCP 클라이언트(예: Hermes)가 Harness를 구동해 코딩 작업을 수행하도록 함. Hermes = 두뇌, Harness = 팔

DeepSeek Harness용 OpenAI Codex OAuth 프로바이더 및 네이티브 설정 UI

dsh-skill-pack-security용 선택적 프로바이더 플러그인: 팩의 skills/(중국어) 또는 skills-en/(영어) 버전을 ctx.skills에 등록. 두 버전 모두 pack/에 내장되어 제공

DeepSeek Harness 에이전트를 인증된 Codex App Server 세션에 연결

Pi 확장 기능을 에이전트 범위의 DeepSeek Harness 플러그인으로 실행

DeepSeek Harness(dsh) 웹 플러그인: API 잔액 + 오늘 지출 사이드바 위젯, /api/dsh-usage 라우트, 외부 비전 호출 회계(JSONL 사용 로그), 세션별 전체 사용량 대시보드(호출 로그, 모델별 통계, 캐시율, CSV 내보내기) 제공

DeepSeek Harness용 구조화된 장기 메모리 시스템 -- 자동 주입되는 유닛 기반 요약/전문 쌍

DeepSeek Harness(DSH)용 개인 WeChat ClawBot 플러그인: OpenClaw가 WeChat 채널(QR 로그인/메시지 송수신)을 담당하고, DSH가 두뇌 역할을 담당하며, 둘은 OpenAI 호환 프로토콜로 연결

DeepSeek Harness용 외부 비전 모델 플러그인: inspect_image가 로컬 이미지나 http(s) 이미지 URL을 임의의 OpenAI 호환 엔드포인트로 전송하고, 비전 모델이 이미지를 보고 답한 텍스트를 대화에 바로 반영; Web UI 설정 패널 포함

DeepSeek Harness의 TencentDB Agent Memory 포팅: L0 대화 캡처 → L1 구조화 메모리 추출 → L2 상황/L3 프로필, 자동 회상 주입 + 메모리/대화 검색 도구; 기존 ~/.memory-tencentdb/memory-tdai 데이터 재사용; Web UI 설정 패널 포함

DeepSeek Harness용 Symphony 호환 멀티 프로바이더 작업 오케스트레이터 및 대시보드

DeepSeek Harness용 모델 네이티브 메타 에이전트 플러그인: 다섯 가지 에이전틱 워크플로 패턴(프롬프트 체이닝, 병렬 워커, 라우터, 슈퍼바이저, 평가 루프)으로부터 모델이 런타임에 작업별 워크플로를 합성하고 도구와 서브에이전트를 조율

OpenAI Codex의 메모리, 스킬, 설정을 DeepSeek Harness로 브리지

DeepSeek Harness용 Langfuse 관측성: 세션 로그를 OpenTelemetry 추적(GenAI 시맨틱 컨벤션)으로 Langfuse의 OTLP 엔드포인트에 내보냄

AI 에이전트를 위한 안정적이고 편집 가능한 PPTX 생성 — 시맨틱 IR을 입력하면 네이티브 DrawingML을 출력

워크스페이스별 완료 알림음과 승인/질문/계획 검토/목표 차단/작업 실패 이벤트용 주의 알림음, 내장 신디사이저, 음성(TTS), 커스텀 오디오 지원

설정 기반 예약 작업으로 지정 시각 또는 DeepSeek 비수기 시간에 실행, durable 작업 상태를 기반으로 한 일회성 및 매일 반복 일정 지원

스킬과 MCP 설정에서 프롬프트 인젝션, 동형 문자(homoglyph), 숨겨진 유니코드, 위험한 셸 명령, 자격 증명 유출을 스캔

Markdown을 독립적인 자체 완결형 HTML 페이지로 렌더링: 헤드리스 프로필에서 동작하는 `md_html_render` 도구와, 로컬 `.md` 파일을 탐색·미리보기·편집·내보내기 할 수 있는 웹 드로어를 제공, 둘 다 하나의 렌더러를 공유하며 런타임 의존성 없음

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.