플러그인

DSH용 WeChat 공식 계정 채널입니다. WeChat 메시지로 에이전트 턴을 실행하고 고객 서비스 메시지 API를 통해 답변을 전송합니다. 서명 검증 콜백과 openid 허용 목록을 제공합니다.

무인 실행 중인 DeepSeek Harness의 도구 승인 및 ask_user_question을 휴대폰 Feishu 카드로 전달합니다. 데스크톱 GUI에서 먼저 답변을 기다리고, 미응답 상태로 delaySeconds(기본 120초)가 지나야 카드가 전송됩니다. 휴대폰 승인은 allowed-once로 처리되어 권한이 누적되지 않습니다. Feishu로 나가는 WebSocket 장기 연결 하나만 사용하며 공인 IP/도메인, 터널, 릴레이가 필요 없습니다.

블로킹 드리프트를 방지하는 마인드맵 프로젝트 계획: 계획·모듈·작업을 의존성 DAG로 다루며 위상 정렬 실행 순서, 에이전트 위치 표시, 보드 편집마다의 사람 승인 게이트, git 교차 검증, 증거 기반 작업 완료를 제공합니다.

정·반·봉인 논쟁을 실행하며, 판정은 에이전트의 서술이 아니라 실제 명령 종료 코드와 케이스 수로 계산됩니다.

캡틴이 이끄는 멀티 에이전트 팀으로, 목표를 작업으로 나누고 실행 체인을 따라 각자 고유한 하위 세션에서 실행되며 각자 고유한 모델을 가진 멤버에게 디스패치합니다.

DSH Skill 작성법을 다루는 Skill을 제공합니다. `SKILL.md` frontmatter와 루트 우선순위, 실제로 트리거되는 description 작성법, 길이 및 분할 규칙, 완성된 Skill이 에이전트 동작을 바꾸는지 확인하는 A/B 검사 방법을 설명합니다. 패키지에는 Skill 디렉터리 검사기도 포함됩니다.

여러 공급자 설정 페이지에서 각 답변을 음성으로 읽습니다. MiniMax 또는 OpenAI 호환 `/audio/speech` 엔드포인트를 사용할 수 있으며 음성, 감정, 속도, 모델 선택과 자동 읽기 토글을 제공합니다.

턴 완료 시 음성/효과음, 도구·턴 오류 시 실패음을 재생합니다. 사용자 중단은 기본 무음, subagent는 제외(둘 다 설정 가능). voice/effects/off 모드이며 기본은 effects입니다. 내장음 20개(알림 10+자연 10)를 행별 미리보기 후 완료/실패/승인에 지정합니다. effects는 API 키·오디오 파일 불필요. voice는 Volcengine TTS, 복제/프리셋 음성, ID 일괄 등록을 지원합니다. 문장·음성·설정이 같으면 지문으로 재합성을 생략합니다. 승인 슬롯은 자동 트리거 없이 수동만 가능합니다. Windows 전용. winmm/waveOut으로 재생하며 볼륨/음소거를 바꾸지 않고, 분리 플레이어는 세션 종료 후에도 재생합니다.

로그인된 웹 ChatGPT 세션을 통해 이미지를 생성하고 로컬 디렉터리로 내려받습니다.

DeepSeek Harness ctx.web용 SearXNG 검색 및 Scrapling 다단계 가져오기 제공자 번들입니다. SSRF 보호와 Markdown 변환을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 프로젝트별 메모리입니다. 각 workspace의 세션 첫 단계에서 PROJECT.md, DECISIONS.md, SESSIONS.md를 자동 생성하고 디스크에서 다시 읽으며 변경되거나 압축으로 빠졌을 때만 재주입합니다. memory_checkpoint로 분류 저장하고 작업했지만 기록이 없으면 턴 끝에 제한적으로 알립니다. memory_read는 실시간 로그와 아카이브를 읽고, memory_search는 의존성 없는 BM25로 검색합니다. 로그는 200개 제한이며 초과분은 SESSIONS-archive.md로 옮겨 컨텍스트에 넣지 않지만 열람·검색·항목별 복원이 가능합니다. 설정은 workspace/경로 필터, 세 파일 및 아카이브 읽기 전용 보기·새로고침, workspace별 JSON 내보내기/가져오기, 2단계 삭제, AGENTS.md 지침 블록 수정·제거, PROJECT.md 오래됨 알림을 지원합니다. 상태 칩은 동기화를 보여 주고 클릭 시 파일을 만듭니다. 의존성·벡터 저장소·임베딩·모델 호출 없음.

모든 dsh 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 피드백 메모리 파이프라인에 넣습니다 — 불만을 포착하고, 오프라인에서 성찰로 검토하며, 컴파일된 재발 규칙 컨텍스트를 해당 턴에 다시 첨부합니다. 프롬프트를 차단하지는 않습니다. agent-feedback-loop 런타임이 필요하며, 설치 후 agent-feedback-loop install을 실행하면 기존 dsh 프로필이 자동으로 연결됩니다.

SQLite 기억 항목, 마감 시간 알림이 있는 캘린더, cron으로 예약된 에이전트 작업, 13개의 모델 도구, 이중 언어(zh/en) UI.

DeepSeek Harness용 온디맨드 메모리입니다. 세션 로그를 요약·인덱스·주제별 파일로 된 Markdown으로 정리하고, mem_query는 전체 인덱스 대신 일치한 항목만 반환합니다. 각 항목은 원래 대화의 출처 포인터를 유지합니다. 매 턴 주입하지 않으며 종속성도 없습니다.

DSH용 계층형 세션 간 메모리입니다. 첫 주기에는 활성 항목 전체를 주입하고 이후에는 추가/수정/삭제만, 변경 없으면 주입하지 않습니다(ID만 반복하는 키를 본문에서 빼 기준 크기 약 26% 감소). 사실/결정은 의미 키를 사용해 키마다 활성 진실 하나를 유지합니다. 모델은 사람이 승격하는 받은 편지함에만 쓸 수 있습니다. 검토일 알림은 한 번만 발생합니다. 관련도 검색, 저널 가중치 감소, 중국어 bigram 일치. 사이드바는 확인 대기/사용 중/보관 단계를 사람 지정 1단계 토픽·유형·태그·날짜로 묶습니다. 일괄 승격/회수/보관/복원/삭제/토픽 지정과 전체 토픽 이름 변경/검색을 지원합니다. 보관은 종료 이유별로 분류하고 토픽은 열기 전 접어 두며 미지정 항목은 이유 아래 표시합니다. 전역/작업공간 지침 파일과 주입 크기도 표시합니다. 의존성 없는 CLI로 DSH 없이도 저장소를 쓸 수 있습니다.

공식 모델 페이지에서 모델별 reasoning-effort 수준과 이미지 입력(멀티모달) 선언을 인라인 편집하고 settings.yaml에 그룹 전체로 기록합니다. 기준 위치가 깨질 경우를 위한 플로팅 진입점도 제공합니다.

설정에서 UI 글꼴·크기·굵기·색상·레이아웃을 Word 방식의 WYSIWYG로 조정하고 자동 저장합니다. 오픈소스 글꼴 STIX2Text와 Latin Modern Mono Light 2종 및 제작자 추천 서체를 포함하며, 설정은 ~/.dsh에 저장합니다.

따뜻한 호박색 광휘, 실시간 달의 위상, 유성, 타이핑 불꽃, 절차적 차임 오디오, 매일의 운세 쪽지를 갖춘 소원집(許願屋) 테마 스킨.

DSH Web GUI 브랜딩을 한 번의 클릭으로 바꿉니다. 로고, 제품명, 버전 배지, 히어로 제목, 탭 제목, favicon을 교체합니다.

DSH용 Windows 시스템 드라이브(C:) 정리 기능입니다. 규칙 기반 검사, 5단계 안전 등급, 롤백 기록이 있는 스테이징 영역, UAC 권한 상승, 다른 드라이브로의 이동을 모델 도구와 Web GUI 패널로 제공합니다.

Ultra UI 플러그인(cordis).

시스템 프롬프트 섹션을 실시간 미리보기와 함께 편집합니다.

증류 주관(distillation-director): 한 권의 책을 실행 가능한 Agent 스킬로 증류하는 판태제 메타 스킬(V4.6: V4.3~V4.5 함정 방지 체계와 판관 워크플로 위에 §21 **강제 게이트** 추가——gate_start 착수 자기증명 게이트(매뉴얼 해시＋조항 축자 필사＋실행표＋머신 계층＋공식 템플릿)／gate_stage 단계 의존 체인(이전 단계를 통과하지 못하면 진입 불가)／preflight가 활성 증류 작업을 자동 포함)

DSH RedTeam 모드: 한 마디로 레드팀 작전 에이전트를 띄웁니다(자산 매핑 / 공격 체인 / 점수 목표 / 보고서 / POC 지식 베이스). 네 가지 역할, 13개의 네이티브 스킬, 상시 우측 콘솔을 포함합니다.