플러그인

zhipuai/glm-5.3-flash용 GLM Mode 에이전트 프리셋: PTC/Code Mode 도구 표시, 추론 루프 가드 및 도구 스핀 가드(라이브 인시던트 기반), GLM 전용 75%/22% 자동 압축

하네스가 주입하는 접두사 및 접미사 시스템 프롬프트를 제거하여 에이전트가 프리셋의 고유 프롬프트만으로 실행되게 합니다. 소프트 탈옥 고양이 소녀 페르소나 시뮬레이션용: 猫娘 Yuike 프리셋을 ~/.dsh/.agent-presets/yuike/에 멱등적으로 배포하고 편집된 프리셋을 절대 덮어쓰지 않는 번들 플러그인을 제공합니다.

소원 및 작업 관리를 위한 에이전트 프리셋 번들: 대화에서 소원이나 작업 생성, 기회의 날 체크인, 마이크로 액션, 그리고 웹 UI의 메모리 저장소와 진행 차트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 최소 에이전트 프리셋: 고정된 한 줄 페르소나, 도구 3개, 런타임 컨텍스트 없음.

모든 세션에서 모든 에이전트 프리셋에 완전히 마운트된 일회성 서브에이전트를 실행하는 subagent_routed 도구를 추가합니다. 호출별 모델/제공자 재정의 및 모델 가용성 사전 검사를 지원합니다.

Qwen Code, iFlow 등 다른 코딩 에이전트에서 파생된 DSH용 추가 에이전트 프리셋입니다.

영구적인 PowerShell 7 셸이 있는 Windows 적응형 DeepSeek Harness 코딩 모드 에이전트 프리셋.

Codex, Claude Code, WorkBuddy, CodeBuddy 메타데이터에 대한 제한된 프라이버시 안전 로컬 스캐너: 키 기반 증거를 원자적으로 집계하고 내장 DSH 프리셋 및 선택적 기능을 결정론적으로 권장 — 콘텐츠 보존, 네트워크 액세스 또는 프리셋 변경 없음.

Custom modes and custom prompts for DeepSeek Harness (dsh): edit a mode's system prompt on the settings page (it takes effect on the next model step), choose its base mode, switch plugins row by row, and keep several assistants side by side.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

DeepSeek Harness 내부에 재구성된 Pi 호환 도구 모음: 소문자 read/write/edit/bash/find/grep/ls 핵심 도구를 설치하면서 DSH 기반의 web, task, plan, todo, think 및 슬래시 확장은 유지합니다.

DSH 에이전트 프리셋으로 구현된 마인크래프트 서바이벌 게임 모드: HP/허기/낮-밤/몹이 확정적으로 설정되고, 바닐라 제작 제약 및 모루 수리가 적용되며, 브라우저 상태 표시줄이 포함됨; 공식 프리셋 플러그인 사양을 기반으로 제작됨.

선택 가능한 두 가지 Agent Preset을 설치합니다: 셸이 제한된 범용 에이전트와 저장소 중심 코딩 에이전트.

계약서 초안 작성 에이전트 프리셋: 11단계 변호사 워크플로, 5방향 병렬 AI 리뷰, 의사결정 게이트, 일반·고용·지분 투자 계약용 도메인 팩.

비개발자를 위한 35개 스킬 번들(DSH profile bundle, Agent 프리셋 아님): 오케스트레이션 + 엔지니어링 + 제품 + UI/배포. dsh plugin add coding-coach로 어떤 profile에도 스킬을 설치 가능; 완전한 「코딩 코치」Agent는 저장소의 dsh/coding-coach 디렉터리 참고

Ships the Zhouli-mode agent preset, which runs a session in three phases (declaring roles on opening, citing authorities while working, a six-item self-audit at the close), plus one tool with seven actions over a bundled 49,384-character 《周礼》 corpus that returns every passage with a stable 篇序.职官序 coordinate, a per-office establishment index and collation between two Kanripo witnesses.

ChatGPT-style side chat for the DSH Web GUI: ask small questions about the current topic in a floating side panel, answered by an independent lightweight session over the official /api RPC — the main conversation is never touched. Streaming text, collapsible reasoning, tool chips, stop button, agent-preset selector, and an automatic context snapshot from the visible main chat.

Runtime observability and plugin operations panel for DeepSeek Harness: shows the profile plugin tree, real Loader fiber state, capabilities/dependencies/compatibility, current-session plugin activity and upstream source/version checks, with one-click enable/disable/update/uninstall plus a standalone startup-failure diagnostics page that works while DSH is not running.

OMC-style multi-agent orchestration for DeepSeek Harness: 29 omd-* skills and 12 /omd-* slash commands over the plan-execute-review-verify pipeline and team/autopilot/ralph modes.

Consult multiple expert advisor models in a retro CRT chat-group card: one ask_advisors call runs an auto-deepen pipeline (driver deep-question, advisor relay, synthesis conclusion) with SSE streaming, 26 provider presets, a configurable daily quota, stop/resume, and optional advisor tool calling.

Maintains reusable named subagent profiles for DeepSeek Harness and runs them with per-profile model, reasoning effort, and agent-preset settings.

An agent preset that turns a one-line idea into requirements, tech plan and maintenance baseline — every step is restated and confirmed by you before proceeding. No scenario presets: 73 atomic skills (6 master skills + a verify dispatcher + 66 sub-skills) load by context.

Specialist subagent delegation preset (orchestrator + 5 roles: oracle/designer/fixer/explorer/librarian) that seeds itself into your DSH home — background-first delegation, JSON-driven models/effort/tool permissions, scoped MCP for research.