플러그인

stdio MCP를 통해 dsh를 로컬 SandBase Harness 런타임에 연결하여 에이전트 및 세션 관리, 턴 스트리밍, 아티팩트 검사, 작업 취소를 수행합니다.

19개의 다른 코딩 에이전트의 세션 기록을 DeepSeek Harness로 가져옴: 로컬 인덱스 기반의 호출, 세션 요약, 파일별 기록 도구, 각 단계 전 선택적 자동 호출 지원.

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 검색 브리지: 웹이나 X에 질문하면 구조화된 JSON 증거(검색, 가져오기, 인용)를 반환합니다.

AI 학습 동반자: 학습 계획을 세우고, 개념을 이해하고, 프로젝트를 만들어 한 과목을 완전히 익히도록 도와줍니다.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 MCP를 통해 Postiz에 연결하여 연결된 소셜 미디어 채널 목록 조회, 플랫폼별 게시 규칙 가져오기, X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram 등에 게시 예약·초안 작성·게시를 수행합니다. postiz 워크플로 스킬도 추가됩니다.

에이전트를 MCP를 통해 Postiz에 연결하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 연결된 채널 목록 조회, 플랫폼별 게시 규칙 가져오기, 28개 이상 플랫폼에 걸친 소셜 미디어 게시물 예약·초안 작성·게시를 지원합니다.

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

기존 DeepSeek Harness 프로필에 설치할 수 있는 DeepWatch의 기능입니다.

대화 안에 살아 있는 iOS 시뮬레이터 또는 USB 연결 iPhone: 부팅, 빌드, 접근성 식별자 또는 OCR 텍스트로 UI 조작, 목록 행 작업, SwiftUI 프리뷰 핫 리로드를 위한 22개 에이전트 도구와, 탭하고 드래그할 수 있는 스트리밍 사이드바 패널이 있다.

픽션, 숏드라마, 인터랙티브 게임, 비디오 요약 제작을 위한 DSH 플러그인

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.

DeepSeek Harness용 PLUR 메모리 — 엔그램을 프롬프트에 직접 주입하며 도구 호출이 필요 없습니다

AgentDescent를 이용해 DeepSeek Harness 내부에서 스킬, 에이전트, 프롬프트, 코드, 플러그인을 진화시킵니다.

dsh에 이 플러그인을 설치하기만 하면 로그인, 가입, API Key 입력 없이 Muse Spark 1.3, MiMo V2.6을 비롯한 최신 모델을 사용할 수 있습니다 — 완전 무료이고 사용량 제한이 없습니다.

Pi 호스트 ABI 호환 엔진: 한 번만 설치하면 npm의 수정되지 않은 Pi 확장이 `dsh plugin add <pi-package>`로 네이티브 DSH 플러그인으로 마운트됩니다. 순정 DSH에서 pi-mcp-adapter(전체 MCP 관리자: OAuth, 리소스, 프롬프트, MCP Apps, elicitation, 샘플링), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory, pi-background-tasks로 엔드투엔드 검증 완료. `pi2dsh inspect`로 설치 전 패키지 호환성을 확인합니다.

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.

88개의 패키징된 연구, 소셜 인텔리전스, 마케팅 및 비즈니스 에이전트 스킬을 파일 시스템 Skill 프로바이더를 통해 dsh에 마운트합니다.

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

대화 안의 살아 있는 Android 기기 — 에뮬레이터 또는 USB 폰을 adb로 완전히 제어: 스트리밍, Gradle 빌드 및 실행, UI 트리 또는 OCR 상호작용, logcat, 프로세스와 메모리를 위한 20개 에이전트 도구, 그리고 세 개 버튼의 내비게이션 패널이 있다.

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한