플러그인

Hindsight, agent memory that learns: long-term project memory with auto recall and retain, knowledge pages, deep reflection, and per-repo memory banks.

Generate validated, self-contained interactive architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams from repositories or system descriptions.

iPolloWork HyperFrames Video Studio and 27 editable video templates as a native DeepSeek Harness conversation view.

Swaps the filesystem and bash providers for a mirage virtual workspace: file tools and shell commands run over mounted resources (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) instead of the host disk, with per-mount read/write/exec modes, per-command sandbox routing (monty, pyodide, quickjs in process; docker, e2b, daytona remote), and installed CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws, or one you register) as head words in the virtual terminal.

파일 렌더링·편집, 터미널, Git, 서브에이전트를 갖춘 전체 사이드바 워크벤치입니다. 서드파티 플러그인이 새 탭을 등록할 수 있습니다.

Bridges DeepSeek Harness lifecycle status, errors, and approval requests to a locally running OpenPets desktop companion.

AgentRQ task manager for DeepSeek Harness: create, manage, and auto-pull AgentRQ tasks without leaving the harness

Software-engineering method pack for coding agents, with skills for baseline-first planning, systematic debugging, prompt hygiene, verification before completion, and repair/retirement tracking.

Runs local security audits of AI API relays and LLM proxies from DeepSeek Harness, producing Markdown reports for prompt injection, model substitution signals, tool-call rewriting, error leakage, stream integrity, and profile-gated Web3 risks.

텍스트 전용 에이전트를 위한 무료 비전 기능: 키 없이 사용 가능한 내장 비전 체인과 픽셀 도구(Q&A, 그라운딩, 자르기, 픽셀 비교, 색상, OCR, SVG 트레이스, 컷아웃, 스크린샷)를 제공하며, 이미지를 붙여넣기만 하면 됩니다.

모든 모델에서 사용 가능한 오픈소스 CMA 호환 에이전트 런타임으로, MCP 도구, 샌드박스 세션, 감사, 리플레이, 로컬 콘솔을 제공합니다. stdio MCP 기반의 네이티브 DeepSeek Harness 번들을 포함합니다.

Tool catalog for agents: search ~2,600 external endpoints (SEO and SERP, backlinks, social, people and company enrichment, ad libraries, scraping) by the task you want done, read each one's parameters and per-call price, then call it with the credential injected server-side. Ships the skill plus an MCP row that stays disabled until TREG_TOKEN is set.

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

PLUR memory for DeepSeek Harness — engrams injected straight into the prompt, no tool call required

Curated file-based long-term memory for DeepSeek Harness — human-readable markdown notes, one plain-file store shared across hosts (git-ignored when it lives inside a project repo), and a deterministic index cap enforced by ctx.tools.guard()

The Engramory curated-memory discipline as an installable plugin ([npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)): a deterministic 200-line / 25 KB cap on the `MEMORY.md` index via `ctx.tools.guard()` — growth denied, a shrinking rewrite always passes — plus the protocol registered as a runtime skill. The store is plain markdown, one file per fact, shared with Claude Code, Codex, Kiro, and OpenClaw.

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 검색 브리지: 웹이나 X에 질문하면 구조화된 JSON 증거(검색, 가져오기, 인용)를 반환합니다.

DSH 플러그인 마켓플레이스: DeepSeek Harness Web GUI에서 GitHub topic:dsh-plugin의 모든 플러그인을 원클릭으로 탐색, 설치, 업데이트합니다.

Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.

에이전트를 위해 만들어진 검색 엔진으로, 웹·학술·코드·쇼핑·금융·뉴스·백과사전을 아우르는 다국어 검색을 지원합니다.

Mnemon 심층 통합: 로컬 3단계 메모리(Runtime Memory, 검색 가능한 Documents, 감독형 Memory Spaces)를 제공합니다.

Profile-wide DSH governance and routing bundle with configurable compaction calls and scoped local semantic memory; compatible with DSH 0.1.0-rc.6 and 0.1.0-rc.7.

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.

동일한 작업에 대해 여러 스킬을 비교하여 최적의 결과를 선택합니다.