플러그인

DeepSeek Harness에 설정된 모델로 Midscene을 실행하는 OpenAI 호환 브리지입니다. 127.0.0.1 기본 포트 8787(사용 중이면 빈 포트)에서 스트리밍/일반 chat completions를 호스트 모델 계층에 전달합니다. DeepSeek 공식 라우팅, CodeBuddy, Codex 및 사용자 지정 OpenAI/Anthropic endpoint를 지원합니다. 자격 증명은 provider 플러그인에 남고 브리지는 건드리지 않습니다. /v1/midscene-env가 모델 계열을 추론해 MIDSCENE_MODEL_* 환경 변수 4줄을 생성합니다. browser/desktop/Android/iOS/HarmonyOS 자동화, Vitest E2E, 참고 자료 등 7개 스킬을 등록하며 npx skills add가 필요 없습니다. npm 설치: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

DSH용 소설 집필 워크벤치입니다. 장 편집, 공유 플롯 캔버스, 그룹화된 인물/세계 설정, 집필 프리셋, 작가와 에이전트 협업용 범위 지정 가져오기/내보내기를 지원합니다.

DeepSeek Harness 외형 툴킷. 8개 표면(메인 배경, 사이드바, 카드 및 패널, 입력 및 컨트롤, 설정, 대화 프레임, 트래젝터리 뷰, produced/highlights — dsh-better-sidebar 사용 시 9개)에서 불투명도와 프로스트 글래스 블러를 개별 조정합니다. 어떤 이미지나 비디오든 배경화면으로 사용할 수 있으며, 드래그로 이동하고 스크롤로 확대하는 위치 편집기와 5가지 레이아웃 모드(Fit/Fill/Stretch/Tile/Center)를 제공합니다. 비디오는 음소거로 반복 재생되고 새로 고침 후에도 유지되며, 미리보기·색상 추출·프레이밍을 위해 실시간 프레임을 캡처합니다. 이미지 풀을 순환할 수 있습니다(셔플/순서, 매 새로 고침/매일/매주). 또한 PS 스타일 색상환, 원클릭 배경화면 색상 추출, 6가지 프리셋 + 저장된 프로필, 낮/밤 자동 전환, 전체 테마 내보내기/가져오기를 제공합니다.

DSH Web GUI 오른쪽 아래에 Claude 페르소나 데스크톱 펫을 고정합니다. 잔액·오늘 사용량·피크/오프피크 가격·턴별 비용 표시, 텍스트·잔액·사용량·가격·이미지·랜덤 문구·가중 선택 풍선, 행별 스타일/글꼴, 플로팅 편집기, 효과음, 사용자 캐릭터/오디오를 지원합니다. 숨 쉬고 눈을 깜빡이는 역할 애니메이션과 잔액이 경고선 아래로 내려가면 우는 얼굴로 바뀌는 변형을 제공합니다. 256/384 애니메이션 단계와, 리소스 관리자에서 선택 설치하는 512 HD 팩이 있습니다. Claude풍 대사 63개. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생작입니다.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

DeepSeek Harness Web용 블루 글래스 오션 판타지 스킨: 선명한 바다 배경, 글래스 버블, 골드 그라데이션 HARNESS 워드마크와 하단 만화 캐릭터가 있는 오션 사이드바, 고래 설정 버튼, 그라데이션 모델 텍스트.

DSH용 장문맥 준비, Dream 메모리, 작업 검증, 워크플로와 컴퓨터 상호작용을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

로컬 SQLite 기반 세션 간 장기 메모리입니다. 사용자/각 Git origin 프로젝트의 이중 범위, RRF로 결합한 FTS5+로컬 벡터 검색, 명시적 충분성 판단을 요구하는 증거 게이트, 출처 감사 체인, SM-2 간격 반복, 통합·요약·감쇠 망각을 제공합니다. 9개 화면의 Memory Palace 사이드바 패널과 좁은 매개변수 도구 22개를 포함합니다. 외부 서비스·API 키·Docker는 필요하지 않습니다.

멀티 캐릭터 갈게임 대화 뷰: 캐릭터와 응답 모델을 별도로 선택할 수 있으며, 캐릭터별 호감도, 메모리, 대화 기록, CG 갤러리를 제공하고, Harness 세션 전반의 작업 이벤트를 반영한 응답도 생성합니다.

해시 기반 read / edit / batch_edit / undo_last_edit 도구: 모든 줄에 고유한 3자리 콘텐츠 해시를 부여하고, 편집은 줄 번호 대신 해시를 대상으로 하며, 제공된 상태 검증이 최신 앵커로 오래된 범위를 거부합니다.

DSH용 심층 읽기 및 요약 도구: 플러그인 파서, MapReduce 병렬 심층 읽기 서브에이전트, JSON Schema 출력, 멱등 캐시를 활용해 책·논문·영상·웹을 구조화된 Obsidian 노트로 변환합니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인 — dsh web을 SillyTavern 스타일의 롤플레이 프론트엔드로 바꿉니다: 캐릭터 카드, 프롬프트 프리셋, lorebooks, 페르소나, BM25 장기 기억, world-state deltas, 그리고 롤백 가능한 floor operations를 모두 dsh 에이전트 런타임 위에서 제공합니다.

DSH 전체 데이터(~/.dsh)를 한 명령으로 백업·복원·이전합니다. Settings 화면, 단계별 보존 예약 백업, sha256 검증, 자동 rollback/receipt 복원, --types, 인증 정보의 로컬 vault 비식별화, 비공개 GitHub 동기화를 지원합니다. 호스트가 부팅되지 않아도 백업 폴더의 별도 프로세스·무의존성 rescue UI로 동작합니다. /backup doctor는 정상 백업에서 손상된 session log를 복구하고 회전 전에 격리합니다. migrate-check는 고정 event-list 규칙, 파일명/세대 불일치, hardlink, 구형 인증 정보를 기준으로 업그레이드 손상을 예측합니다. sentinel은 호스트 재작성 전 인증 정보 복사본을 보존합니다. 호스트 업그레이드 전 snapshot을 만듭니다. /backup check-update는 업데이트를 확인하고 /backup update는 snapshot 후 설치합니다. 첨부 hardlink와 대용량 archive 스트리밍 목록을 지원합니다. npm 0.13.4, DSH 0.1.1-rc.2~0.2.0-rc.1(0.2.0 설치 시 peer gate), macOS/Linux/Windows.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 소설 집필 프리셋을 설치합니다: 하나의 지휘 에이전트가 세계관 구축, 플롯, 캐릭터 관리, 문장 작성, QA 검토라는 5개의 전문 서브에이전트에 작업을 배분합니다.

cad_view/cad_info와 OCCT 파라메트릭 모델링 도구를 통해 CAD 모델(STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG)을 보고 빌드하며, 인터랙티브 viewer 카드와 Web UI의 상주 CAD 패널을 제공합니다.

전용 브라우저에서 Douyin을 탐색하며 일일 시청 한도, 공유 로컬 페르소나/관심사, 기본 설정, 진단, 사용 기록과 보고서를 제공합니다. 답글과 공유는 선택된 대화에만 적용되고, 그룹 답글에는 멘션 또는 설정한 이름이 필요합니다. 공개 댓글은 별도 opt-in입니다.

DeepSeek Harness WebUI의 외관 커스터마이징: 테마 팔레트, 배경화면 및 동영상 배경, 반투명 및 글래스모피즘.

캐릭터 카드, 프리셋, 월드북 및 네이티브 DSH 대화와 함께 이어지는 내용을 복원하는 스와이프 분기를 갖춘 SillyTavern 호환 롤플레잉입니다.

DeepSeek Harness 세션의 실시간 플로우 그래프 시각화. 도구 호출, 병렬 그룹, 서브에이전트 분기 및 드릴다운 세부 정보 포함.

DSH 웹 UI의 모델별 외형: 현재 세션 모델 이름과 대조되는 순서 지정 규칙 목록으로, 각 규칙은 자체 배경, 테마 색상, 레이아웃 모드, 프레이밍, 배경 불투명도와 블러를 가지며, 메인 배경, 왼쪽 패널, 오른쪽 패널, 카드와 패널, 입력과 컨트롤, 설정 패널, 대화 텍스트 프레임, 트래젝터리 뷰별 불투명도와 프로스티드 글래스 블러도 설정할 수 있습니다.